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1、統(tǒng)計(jì)方法選擇一、統(tǒng)計(jì)方法選擇的基本思路二、統(tǒng)計(jì)分析需注意的若干問題數(shù)據(jù)特征樣本含量研究目的對(duì)比組數(shù)設(shè)計(jì)類型資料類型綜合判斷1.研究目的一是通過比較,回答觀測(cè)指標(biāo)的差別是否歸因于處理因素或分組因素二是分析變量之間是否存在某種聯(lián)系，這主要涉及相關(guān)分析和回歸分析表1.兩種方法檢測(cè)12名婦女最大呼氣率(L/min)結(jié)果組別有效無效合計(jì)甲藥271845乙藥40545合計(jì)672390表2.甲、乙兩藥治療小兒上消化道出血的效果2.設(shè)計(jì)類型從實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)來看，常見的設(shè)計(jì)類型為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(成組設(shè)計(jì))配對(duì)或配伍設(shè)計(jì)(隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì))兩樣本(成組)t檢驗(yàn)單因素(完全隨機(jī)設(shè)計(jì))方差分析卡方檢驗(yàn)(獨(dú)立樣本)兩
2、樣本W(wǎng)ilcoxon秩和檢驗(yàn)或多樣本Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)對(duì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)，應(yīng)選擇相應(yīng)的方法：配對(duì)t檢驗(yàn)配伍組(隨機(jī)區(qū)組)設(shè)計(jì)方差分析配對(duì)卡方檢驗(yàn)配對(duì)(符號(hào)秩和檢驗(yàn))或配伍設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)(Friedman秩和檢驗(yàn))等。對(duì)于配對(duì)或配伍設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)，應(yīng)選擇相應(yīng)的方法:3.資料類型對(duì)于定量變量，選擇它所對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法？對(duì)于定性變量，選擇它所對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法？4.數(shù)據(jù)特征對(duì)于同一設(shè)計(jì)類型和同一資料類型，仍然有許多方法可以選擇。表3.九個(gè)測(cè)定點(diǎn)用甲、乙兩種方法的測(cè)定結(jié)果(μg/m3)t檢驗(yàn)和方差分析屬參數(shù)檢驗(yàn)方法，對(duì)數(shù)據(jù)要求較高，通常要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布和方差齊性。如果服從該條件
3、或經(jīng)變量變換后服從條件，則采用參數(shù)檢驗(yàn)方法，否則采用秩和檢驗(yàn)這類非參數(shù)檢驗(yàn)方法。能否不考慮分布和方差齊性問題，直接采用非參數(shù)檢驗(yàn)？5.對(duì)比組數(shù)單組問題(樣本與與已知總體參數(shù)比較)兩組問題多組(3組或以上)比較注意，多組比較在差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，需再進(jìn)行兩兩比較。6.樣本含量在樣本較小時(shí)：如果是一個(gè)樣本率與總體率的比較，可采用直接計(jì)算概率的方法如基于二項(xiàng)分布的確切概率法。如果是四格表資料則采用Fisher確切概率法或校正卡方檢驗(yàn)。對(duì)于均數(shù)比較問題，一般情況下采用t檢驗(yàn)。在大樣本時(shí)：可考慮Z檢驗(yàn)作近似。在實(shí)際工作中，遇到的實(shí)際問題可能并非如此簡(jiǎn)單，須結(jié)合專業(yè)問題和所要分析的具體內(nèi)容加以綜
4、合考慮和仔細(xì)判斷，有時(shí)需對(duì)各種統(tǒng)計(jì)方法加以綜合運(yùn)用。此外：當(dāng)分析目的是分析變量之間是否存在某種聯(lián)系時(shí)，這就涉及到雙變量的分析方法，即相關(guān)關(guān)系或回歸關(guān)系的分析。需注意相關(guān)分析和回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系關(guān)聯(lián)性分析：對(duì)于定量變量，需根據(jù)兩個(gè)變量是否滿足雙變量正態(tài)分布，相應(yīng)地采用Pearson積矩相關(guān)分析或Spearman秩相關(guān)分析。對(duì)于等級(jí)變量則直接采用Spearman秩相關(guān)分析。對(duì)分類變量，常計(jì)算列聯(lián)系數(shù)進(jìn)行分析對(duì)于R×C表資料，需注意區(qū)分是單向有序或者是雙向有序?qū)τ谝粋€(gè)二分類變量和一個(gè)等級(jí)變量之間的線性關(guān)聯(lián)通常采用線性趨勢(shì)卡方檢驗(yàn)表4.某市不同年級(jí)中學(xué)生吸煙率年級(jí)調(diào)查人數(shù)(n)吸煙人數(shù)(t
5、)吸煙率(%)初一1441711.81初二1481912.84初三1352518.52高一1574126.11高二1685532.74高三1397251.80合計(jì)891229—生存分析：是一類較為特殊的針對(duì)具有截尾數(shù)據(jù)的生存時(shí)間數(shù)據(jù)所進(jìn)行的分析針對(duì)分組和未分組資料，方法有所不同多變量的數(shù)據(jù)分析：多重線性回歸是對(duì)反應(yīng)變量為定量變量進(jìn)行的多變量分析Logistic回歸是對(duì)反應(yīng)變量為分類變量所進(jìn)行的多變量分析Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸是對(duì)反應(yīng)變量為含有截尾數(shù)據(jù)的生存時(shí)間所進(jìn)行的分析一、統(tǒng)計(jì)方法選擇的基本思路二、統(tǒng)計(jì)分析需注意的若干問題1.數(shù)據(jù)分析通常的步驟數(shù)據(jù)探測(cè)統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷數(shù)據(jù)探測(cè)數(shù)據(jù)分布特
6、征、方差齊性、散點(diǎn)圖繪制、離群值的發(fā)現(xiàn)，以及了解數(shù)據(jù)是否符合特定統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用條件等，必要時(shí)可進(jìn)行變量變換或轉(zhuǎn)換以滿足分析的需要。數(shù)據(jù)探測(cè)將增加對(duì)數(shù)據(jù)的基本了解，為進(jìn)一步的分析奠定基礎(chǔ)。統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)描述內(nèi)容？注意首先要區(qū)分變量類型統(tǒng)計(jì)推斷在數(shù)據(jù)探測(cè)和統(tǒng)計(jì)描述的基礎(chǔ)上選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)推斷方法分析資料。區(qū)間估計(jì)：總體均數(shù)區(qū)間估計(jì)：可采用t分布或正態(tài)分布原理進(jìn)行估計(jì)總體率區(qū)間估計(jì)：可采用二項(xiàng)分布、Poisson分布或正態(tài)分布原理進(jìn)行估計(jì)2.混雜因素的控制非研究因素的“可比性”問題可比性好，各組觀測(cè)指標(biāo)之間的差異只能歸因于研究因素而不是其它原因如果各組在研究因素之外的某種或某些因素有所不同，那
7、么這個(gè)或這些其它因素的效應(yīng)就可能同研究因素的效應(yīng)混淆在一起在這種情況下，通常的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論在進(jìn)行因果推斷時(shí)常常是不可靠的對(duì)于非研究因素不具可比性的資料，應(yīng)采用統(tǒng)計(jì)調(diào)整技術(shù)消除那些因素的影響對(duì)于具有多個(gè)變量的復(fù)雜情況，則需采用多變量分析技術(shù)加以調(diào)整表1單變量資料差異比較的分析方法小結(jié)資料類型數(shù)據(jù)特征單組設(shè)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)配對(duì)或配伍設(shè)計(jì)兩組多組兩組多組定量資料正態(tài)、方差齊樣本與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)兩樣本t檢驗(yàn)單因素方差分析配對(duì)t檢驗(yàn)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析非正態(tài)和/
