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《統(tǒng)計(jì)方法選擇與SPSS應(yīng)用課件.ppt》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、臨床科研中統(tǒng)計(jì)方法的選擇及 SPSS操作簡(jiǎn)介重慶醫(yī)科大學(xué),公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室彭斌1統(tǒng)計(jì)學(xué)是用來(lái)干什么的統(tǒng)計(jì)學(xué)是面對(duì)不確定數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)推斷的一門學(xué)科目的通過(guò)合理的設(shè)計(jì)來(lái)減少、控制誤差，盡量保證結(jié)果的科學(xué)、可靠、可信；通過(guò)恰當(dāng)?shù)姆椒ǔ浞直┞稊?shù)據(jù)背后隱含的客觀規(guī)律統(tǒng)計(jì)學(xué)是科學(xué)研究的重要工具2什么時(shí)候需要統(tǒng)計(jì)學(xué)醫(yī)學(xué)科學(xué)研究從頭到尾都需要統(tǒng)計(jì)學(xué)方案設(shè)計(jì)(對(duì)照設(shè)置，混雜因素的控制)對(duì)象分配(隨機(jī)分配？)樣本大小收集資料分析資料很多研究者只有在最后一步“分析資料”時(shí)才想起統(tǒng)計(jì)方法3統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)-設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)
2、計(jì)）--最常見，最易實(shí)施的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案--將研究對(duì)象隨機(jī)分配到幾個(gè)組，然后做實(shí)驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)--將具有相似特征的研究對(duì)象配成對(duì)子，然后再將每個(gè)對(duì)子的對(duì)象隨機(jī)分配到兩個(gè)組進(jìn)行實(shí)驗(yàn)--常見形式：同源配對(duì)（如樣品一分為二）異源配對(duì)（按性別、體重、年齡配對(duì)）自身前后配對(duì)（試驗(yàn)前后的對(duì)比）4統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)-設(shè)計(jì)類型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型析因設(shè)計(jì)--同時(shí)研究多個(gè)實(shí)驗(yàn)因素對(duì)結(jié)果的影響--例如，研究藥物劑量(3mg、6mg)及給藥方式(口服、肌注)對(duì)結(jié)果的影響，每種組合均需要做試驗(yàn)(3mg+口服，3mg+肌注，6mg+口服，6mg+肌注)，為2×2析因設(shè)計(jì)正交設(shè)
3、計(jì)--析因設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)化方案，根據(jù)正交表做實(shí)驗(yàn)重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)--同一對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)上進(jìn)行某個(gè)指標(biāo)的觀測(cè)，以分析該指標(biāo)在時(shí)間上的變化。--臨床上很常見的一類資料5統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)-資料類型資料類型定量資料（計(jì)量資料）指每一個(gè)對(duì)象都有一個(gè)觀察值，其值是可以定量或準(zhǔn)確測(cè)量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小的不同。例如，ALT,Hb,體重，吸光度，等定性資料（計(jì)數(shù)資料）沒(méi)有數(shù)值的大小，只有互不相容的類別或?qū)傩浴＠?，性別，血型，職業(yè)，病種，等等級(jí)資料各屬性或類別間有程度之分例如，疾病的“輕、中、重”，治療結(jié)果的“無(wú)效、顯效、好轉(zhuǎn)、治愈”6統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)-分析
4、目的分析目的對(duì)臨床資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述描述性統(tǒng)計(jì)分析方法如，均數(shù)，中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差，百分比，頻數(shù)分布等對(duì)幾組資料進(jìn)行差異性檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)方法如，t檢驗(yàn)，卡方檢驗(yàn)，方差分析，秩和檢驗(yàn)等探討變量之間的關(guān)系，或者自變量（影響因素）對(duì)應(yīng)變量（結(jié)果變量）的影響大小多變量分析方法如，線性相關(guān)，線性回歸，Logistic回歸，生存分析等7常用的統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)描述均數(shù)，中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差，率，百分比，頻數(shù)分布等參數(shù)估計(jì)95%可信區(qū)間（95%CI）假設(shè)檢驗(yàn)t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)，等關(guān)聯(lián)分析線性相關(guān)、線性回歸、Logistic回歸、生存分析，等其它方法判別
5、分析，聚類分析，因子分析，主成分分析，Meta分析8選擇方法時(shí)需要注意的幾點(diǎn)數(shù)據(jù)的分布正態(tài)分布？偏態(tài)分布？方差齊性方差是否齊同（相等）粗略判斷兩組標(biāo)準(zhǔn)差之比在2.5倍以上，就得警惕方差不齊9常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇計(jì)量資料常用假設(shè)檢驗(yàn)方法10幾個(gè)例子實(shí)例130只大鼠隨機(jī)分為A、B、C三組，每組10只，分別給予三種藥物，5天后測(cè)定某指標(biāo)值如下表。資料特點(diǎn)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，計(jì)量資料，三組不妥的方法：t檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ悍讲罘治?1幾個(gè)例子實(shí)例236只大鼠隨機(jī)分為對(duì)照組、實(shí)驗(yàn)組1、實(shí)驗(yàn)組2三組，每組12只，分別給予三種飼料，分別于10天、15天、2
6、0天、25天測(cè)定大鼠體重，如下表。資料特點(diǎn)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，計(jì)量資料，三組，重復(fù)測(cè)量不妥的方法：每個(gè)時(shí)間點(diǎn)用t檢驗(yàn)或方差分析恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ褐貜?fù)測(cè)量的方差分析12幾個(gè)例子實(shí)例372只小鼠隨機(jī)分為3組，每組24只，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，分別于試驗(yàn)后1，3，5，7天處死小鼠6只小鼠，測(cè)定大腦中酪氨酸激酶B的表達(dá)水平，如下表。資料特點(diǎn)：計(jì)量資料，三組，重復(fù)測(cè)量?析因設(shè)計(jì)?不妥的方法：每個(gè)時(shí)間點(diǎn)用t檢驗(yàn)，重復(fù)測(cè)量的方差分析恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ?×4析因設(shè)計(jì)方差分析13幾個(gè)例子實(shí)例4兩組手術(shù)病人，采用兩種不同的鎮(zhèn)痛方式（試驗(yàn)組、對(duì)照組），于手術(shù)后24小時(shí)測(cè)定血清中的IL-
7、6，結(jié)果如下表。資料特點(diǎn)：計(jì)量資料，兩組，標(biāo)準(zhǔn)差相差比較大(方差不齊)不妥的方法：t檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ簍’檢驗(yàn)或者Wilcoxon秩和檢驗(yàn)14常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇計(jì)數(shù)資料常用假設(shè)檢驗(yàn)方法15一個(gè)例子實(shí)例5兩組病人，采用兩種藥物治療，治療療效如下表。經(jīng)卡方檢驗(yàn)，P=0.0486，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此可以認(rèn)為試驗(yàn)組的療效比對(duì)照組的療效好。資料特點(diǎn)：計(jì)數(shù)資料，兩組，例數(shù)比較少不妥的方法：卡方檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ篎isher精確檢驗(yàn)16常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇等級(jí)資料常用假設(shè)檢驗(yàn)方法17一個(gè)例子實(shí)例6兩組病人，采用兩種藥物治療，治療療效如下表。經(jīng)卡
8、方檢驗(yàn)，P=0.0570，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。資料特點(diǎn)：等級(jí)資料，兩組不妥的方法：卡方檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ篧ilcoxon秩和檢驗(yàn)18常用多變量分析方法的選擇臨床研究中，經(jīng)常需要分析某些因素與疾病之間的關(guān)系，探討
