質(zhì)量管理五大工具-spc詳解.ppt

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1、SPC常用數(shù)據(jù)分析講解SPCSPC:統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制Statistical(統(tǒng)計(jì)):以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),基于數(shù)據(jù)的科學(xué)分析和管理方法;Process(過(guò)程):任何一個(gè)有輸入輸出的活動(dòng);6個(gè)要素:5M1EControl(控制):通過(guò)掌握規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展并實(shí)現(xiàn)預(yù)防;我們?yōu)槭裁葱枰猄PC?質(zhì)量專業(yè)人員是管理小組中關(guān)鍵問(wèn)題的解決者。SPC是質(zhì)量管理的基本技術(shù)之一。學(xué)習(xí)目的目標(biāo)：用SPC思考（ThinkinginSPC）說(shuō)明：1）不包括SPC對(duì)企業(yè)發(fā)展的效益；2）不包括公式的推導(dǎo)和詳細(xì)的計(jì)算；3）為了方便說(shuō)明，課程介紹均以生產(chǎn)制造為例，但不限于此。4）假設(shè)所有的學(xué)員都有基本的數(shù)

2、學(xué)知識(shí)；5）介紹的方法及其計(jì)算公式以QS9000為準(zhǔn)；學(xué)習(xí)提綱基本SPC統(tǒng)計(jì)學(xué)；SPC的核心工具——控制圖；過(guò)程能力研究；量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究；從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律直方圖一個(gè)實(shí)例：某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重要的儀器。但該廠不能信任生產(chǎn)這些軸承廠家的工作，決定對(duì)供應(yīng)商提供的軸承進(jìn)行分析。這些軸承的關(guān)鍵特性是它們的內(nèi)徑，其規(guī)格為1.376±0.010英寸?，F(xiàn)抽取了100個(gè)青銅軸承，對(duì)它們的內(nèi)徑進(jìn)行仔細(xì)的測(cè)量，并記錄了測(cè)量結(jié)果。100個(gè)青銅軸承內(nèi)徑的測(cè)量值如下表：數(shù)據(jù)會(huì)告訴您什么呢？回答數(shù)據(jù)列表不能表達(dá)出任何有實(shí)際意義的東西(VirtuallyNo

3、thing)！必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。圖形可以幫助我們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息。數(shù)據(jù)列表能否接受這批產(chǎn)品？與目標(biāo)值相比較：平均值：1.3773與規(guī)格界限相比較：極差（最大值-最小值）=1.383-1.370=0.013數(shù)據(jù)分布的更進(jìn)一步的信息：數(shù)據(jù)分成10組后，落在每個(gè)區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)：數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個(gè)以上10-251.376±0.010制作頻數(shù)分布表繪制直方圖LSLUSL分析直方圖與規(guī)格限1.366~1.386進(jìn)行比較，所有的測(cè)量值都在其范圍內(nèi)（而且在+/-3S的范圍內(nèi)）。分布基本上是對(duì)稱的，有一點(diǎn)點(diǎn)向右偏斜，但不嚴(yán)重。所

4、以該廠決定接收這批青銅軸承。建議：軸承的加工中心應(yīng)該左移；建立一個(gè)直方圖收集整理數(shù)據(jù)定組數(shù)N算極差R定組距I確定組的中心點(diǎn)和各組界限制作頻數(shù)分布表繪制直方圖分析數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個(gè)以上10-25直方圖告訴我們數(shù)據(jù)分布的中心位置(Average)在哪里？數(shù)據(jù)分散程度(Spread)如何？數(shù)據(jù)分布的形狀(Shape)怎樣？經(jīng)驗(yàn)之談：對(duì)大多數(shù)工業(yè)用的分析來(lái)說(shuō)，50個(gè)數(shù)值具備足夠的可靠性。但單個(gè)測(cè)量值的費(fèi)用比較低時(shí)，或是當(dāng)需要準(zhǔn)確分析時(shí)，可以采用100個(gè)或更多的數(shù)據(jù)。N(μ,σ2)-μ:總體平均值，描述數(shù)據(jù)的集中位置。σ:總體標(biāo)準(zhǔn)

5、差，描述數(shù)據(jù)的分散程度。xμN(yùn)（μ，σ2）理想情況：正態(tài)曲線μ不同(均值)σ不同(標(biāo)準(zhǔn)差)正態(tài)曲線的特征曲線關(guān)于μ對(duì)稱；當(dāng)x=μ時(shí)取到最大值；X離μ越遠(yuǎn)，f（x）的值越??；μ正態(tài)曲線68%95%99.7%現(xiàn)實(shí)狀況：一些異常雙峰峭壁分析直方圖舉例：USLLSLAA圖LSLUSLLSLUSLLSLUSL直方圖的峰度和對(duì)稱度對(duì)稱度（Skewness）:直方圖數(shù)據(jù)分布的對(duì)稱性；峰度（Kurtosis）:直方圖數(shù)據(jù)分布的陡峭度；直方圖為對(duì)稱分布的，則s=0;直方圖為正態(tài)分布的，則s=0,k=0。直方圖的作用顯示數(shù)據(jù)的分布特征指出采取措施的必要觀察采取措施后的效果比較和評(píng)估設(shè)

6、備、供應(yīng)商、物料等評(píng)估過(guò)程的能力控制圖及其背后的故事控制圖+3s1234567891018171615141312111098765-3sAverage點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為99.7%ComponentsofEveryControlChart:1.DataPoints3.UpperControlLimit2.CenterLine4.LowerControlLimit①②③④控制圖原理：1）3σ原理：若變量X服從正態(tài)分布,那么,在±3σ范圍內(nèi)包含了99.73%的數(shù)值。2）中心極限定理：無(wú)論產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量水平的總體分布是什么，其的分布（每個(gè)都是從總體的一個(gè)抽樣的均值）在

7、當(dāng)樣本容量逐漸增大時(shí)將趨向于正態(tài)分布。正態(tài)性假定有實(shí)際意義嗎？1）不是在研究一門精確的科學(xué)，而是作為一種謹(jǐn)慎的工業(yè)指導(dǎo)；2）大部分的實(shí)際情況的數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布極為相似；3）根據(jù)中心極限定理進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理；4）如果不適合可以不需要用正態(tài)曲線直接來(lái)分析；質(zhì)量特性分類計(jì)量值(variable):定量的數(shù)據(jù)；值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個(gè)可能的數(shù)值。計(jì)數(shù)值(Attribute)：定性的數(shù)據(jù)；值可以取一組特定的數(shù)值,而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值。計(jì)件型計(jì)點(diǎn)型控制圖的分類計(jì)量值控制圖：均值-極差控制圖(Xbar-R)均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(Xbar–S)單值-移動(dòng)極差控制圖(X-M

8、R)計(jì)數(shù)值