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2、則時間長短統(tǒng)一原則總體范圍統(tǒng)一原則計算方法統(tǒng)一原則總原則：可比原則時間序列變動的形態(tài)長期趨勢變動（直線、曲線）季節(jié)變動（一年以內）循環(huán)變動（一年以上）不規(guī)則變動分析時間序列的目的描述?反映經(jīng)濟規(guī)律?驗證各項方針政策的實施效果推斷?制定各項方針政策?規(guī)劃經(jīng)濟發(fā)展計劃?平衡國民經(jīng)濟有效高速發(fā)展?減少政策風險分析時間序列的方法描述方法：平均發(fā)展水平時距擴大法移動平均修勻法預測方法：移動平均預測法最小平方法指數(shù)平滑預測法自回歸預測法季節(jié)指數(shù)的編制與應用描述方法平均發(fā)展水平主要是時點現(xiàn)象求平均問題時距擴大法移動平均修勻法預測方法1、移動平均預測法簡單
3、移動平均預測法加權移動平均預測法（請注意權數(shù)的選擇和應用）最小平方法最小平方法的原理與前面回歸分析所用的方法是一樣的，其趨勢方程為：Yc=a+bt求解參數(shù)a、b的標準方程組為∑y=na+b∑t∑ty=a∑t+b∑t2計算舉例：年份序號銷售量(萬件）yt2ty19951996199719981999200012345685.691.096.1101.2107.0112.214916253685.6182288.3404.8535.0673.2合計21593.1912168.9簡捷計算方法年份銷售量（萬件）ytt2ty1995199619971
4、9981999200085.691.096.1101.2107.0112.2-5-3-113525911925-428-273-96.1101.2321.0561.0合計593.1070186.1指數(shù)平滑預測法指數(shù)平滑法是將前期的實際值和前期的預測值進行加權平均所得到的本期預測值的一種方法。其計算公式為：應用要點：（1）使用前提：是時間序列沒有明顯的循環(huán)變動和季節(jié)變動，也可以理解為時間序列介于有規(guī)律變動和完全沒有規(guī)律變動之間的一種變動形態(tài)。（2）關于α的取值：總原則是若序列呈較穩(wěn)定變化，則取小一點，若序列呈較大變化，則取大一點。計算舉例：“
5、上海醫(yī)藥”股票近期資料（α取0.4）時間開盤價α×前日實際價前日預測價（1-α）×前日預測價本日預測價7月27月37月47月57月67月97月107月117月127月137月167月177月1816.5316.3016.2516.1516.0215.9015.6015.7515.4815.2215.4815.2015.606.6126.526.56.466.4086.366.246.306.1926.0886.1926.0816.41516.46116.396616.33816.262816.165716.059415.875615.825
6、415.687215.500315.49229.8499.87669.83799.80289.757689.699429.635649.525369.495249.412329.300189.2953216.46116.396616.33816.262816.165716.059415.875615.825415.687215.500315.492215.3753自回歸預測法自回歸預測的原理類同于前面講的相關與回歸分析方法，同時借助于其方法進行預測。自回歸原理介紹：計算舉例：時間t出口額YtYt-1Yt2Y2t-1YtYt-1（53）---
7、----------------56533136280929687356532931364088627338445329452669624761384442787569562547615175877575695625652589877921756977439089810079218010100901000081009000106100112361000010600115106132251123612190118115139241322513570105118110251392412390合計1145109310569597479101063
8、某地區(qū)14年出口總額資料如下：萬美元5、季節(jié)指數(shù)的編制及應用季節(jié)指數(shù)的含義季節(jié)指數(shù)又稱為季節(jié)比率，是測定經(jīng)濟現(xiàn)象季節(jié)變動規(guī)律的一種統(tǒng)計分析方法。分為月平均法和季平均法季節(jié)指數(shù)的應
