《多元分析》課程簡介

《多元分析》課程簡介

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1、《多元分析》課程簡介06120340多元分析3.5MultivariateAnalysis3-1預(yù)修要求:修過《概率論和數(shù)理統(tǒng)計》課程的學(xué)生面向?qū)ο螅喝昙壉究粕喗椋憾嘣治鍪菙?shù)理統(tǒng)計學(xué)30多年來迅速發(fā)展起來的一個分支,已廣泛地應(yīng)用到社會科學(xué)和自然科學(xué)的許多領(lǐng)域。本課程介紹一些實用的多元分析方法的理論及應(yīng)用,包括有關(guān)多元正態(tài)分布的統(tǒng)計推斷、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析和偏最小二乘回歸。同時以國際上著名的標準統(tǒng)計軟件SAS系統(tǒng),通過實例介紹如何用統(tǒng)計軟件處理數(shù)據(jù)分析中的實際問題。推薦教材或主要參考書:1、應(yīng)用多元統(tǒng)計分析

2、,高惠璇編,北京大學(xué)出版社,2005年。2、實用多元統(tǒng)計分析,RichadAJohnson,DeanWWichen著,陸璇譯,清華大學(xué)出版社,2001年3、實用多元統(tǒng)計分析,方開泰編,華東師范大學(xué)出版社,1989年4、SAS系統(tǒng)﹒SAS/SAT軟件使用手冊,高惠璇等編譯,中國統(tǒng)計出版社,1997年《多元分析》教學(xué)大綱06120340多元分析3.5MultivariateAnalysis3-1預(yù)修要求:修過《概率論和數(shù)理統(tǒng)計》課程的學(xué)生面向?qū)ο螅喝昙壉究粕弧⒄n程的教學(xué)目的和基本要求讓學(xué)生了解各種常用多元統(tǒng)計分析方法的統(tǒng)計背景和實際意義,熟悉各方法的統(tǒng)計思

3、想及理論知識,并知道如何用這些方法去解決實際問題。二、課程主要內(nèi)容及學(xué)時數(shù)的分配每周課堂上3學(xué)時.共3×16=48學(xué)時1、緒論2學(xué)時2、多元正態(tài)分布及其參數(shù)的估計4學(xué)時多元正態(tài)分布的定義與基本性質(zhì);條件分布和獨立性;多元正態(tài)分布的參數(shù)估計。3、多元正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗6學(xué)時幾個重要統(tǒng)計量的分布;單總體均值向量的檢驗及置信域;多總體均值向量的檢驗;協(xié)方差的檢驗;獨立性和正態(tài)性檢驗。4、判別分析6學(xué)時距離判別法;Bayes判別法及其廣義平方距離判別法;Fisher判別;判別效果及判別能力的檢驗;逐步判別。5、聚類分析6學(xué)時聚類分析思想和方法;系統(tǒng)聚類法;動態(tài)

4、聚類法;有序樣品的聚類;變量聚類方法。6、主成分分析6學(xué)時總體的主成分;樣本的主成分;主成分分析的應(yīng)用。7、因子分析6學(xué)時因子分析模型和參數(shù)估計;方差最大的正交旋轉(zhuǎn);因子得分;Q型因子分析。8、對應(yīng)分析方法3學(xué)時對應(yīng)分析方法的原理;應(yīng)用例子。9、典型相關(guān)分析3學(xué)時總體典型相關(guān),樣本典型相關(guān),典型冗余分析10、偏最小二乘回歸分析3學(xué)時偏最小二乘回歸分析方法的原理;應(yīng)用例子。11、討論班3學(xué)時三、相關(guān)教學(xué)環(huán)節(jié)1.隔周安排上機2小時;2.大作業(yè)(實際應(yīng)用):讓學(xué)生自己選題,搜集數(shù)據(jù),用所學(xué)的多元統(tǒng)計分析方法進行分析并撰寫成論文報告。3.組織討論班。四、教學(xué)方式:

5、采用多媒體進行課堂講授;上機統(tǒng)一安排在學(xué)校計算機中心。五、考試方式及要求:本門課程的評分分為4個部分,每個部分分數(shù)分配如下:課堂出勤和上機考評:10%;大作業(yè):10%;平時課后作業(yè):10%;期終考試(閉卷)70%。六、教材及主要參考書1、應(yīng)用多元統(tǒng)計分析,高惠璇編,北京大學(xué)出版社,2005年。2、實用多元統(tǒng)計分析,RichadAJohnson,DeanWWichen著,陸璇譯,清華大學(xué)出版社,2001年3、實用多元統(tǒng)計分析,方開泰編,華東師范大學(xué)出版社,1989年4、SAS系統(tǒng)﹒SAS/SAT軟件使用手冊,高惠璇等編譯,中國統(tǒng)計出版社,1997年

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