《多元分析分析》課程實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書

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1、《多元統(tǒng)計(jì)分析》實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書一、實(shí)驗(yàn)教學(xué)簡(jiǎn)介?多元統(tǒng)計(jì)分析?是統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)的專業(yè)必修課，同時(shí)也是核心課程，尤其強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合。實(shí)驗(yàn)教學(xué)是該課程教學(xué)中的重要組成部分。實(shí)驗(yàn)教學(xué)的主要內(nèi)容有：多元正態(tài)總體均值向量的假設(shè)檢驗(yàn)，聚類分析，判別分析，主成分分析，因子分析等。本實(shí)驗(yàn)教學(xué)主要采用國(guó)際權(quán)威統(tǒng)計(jì)軟件—Spss軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)收集自各類調(diào)查研究報(bào)告、統(tǒng)計(jì)年鑒、數(shù)據(jù)網(wǎng)站、教學(xué)參考書的案例等。二、實(shí)驗(yàn)教學(xué)目的與任務(wù)通過對(duì)本課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)，要使學(xué)生對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析的基本概念、基本原理、基本方法有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí)，能熟練應(yīng)用

2、多元統(tǒng)計(jì)分析方法處理多維數(shù)據(jù)，培養(yǎng)學(xué)生利用多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及自然現(xiàn)象作定量分析的能力，并受到多元統(tǒng)計(jì)分析思想方法的熏陶，以此提高學(xué)生解決實(shí)際問題的基本素質(zhì)，鍛煉學(xué)生的動(dòng)手能力和獨(dú)立思考能力。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與基本要求實(shí)驗(yàn)一：多元正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)（綜合性實(shí)驗(yàn)）（2課時(shí)）實(shí)驗(yàn)原理：利用正態(tài)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)給定的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)?zāi)康?（1）掌握單一多元正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)；（2）掌握兩個(gè)多元正態(tài)總體均值向量的檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:單一多元正態(tài)總體均值向量的檢驗(yàn)，有相等已知協(xié)差陣的兩個(gè)正態(tài)總體均值向量的檢驗(yàn)，有

3、相等未知協(xié)差陣的兩個(gè)正態(tài)總體均值向量的檢驗(yàn)，協(xié)差陣不等的兩個(gè)正態(tài)總體均值向量的檢驗(yàn)。19實(shí)驗(yàn)題目：1、多元總體的單樣本檢驗(yàn)（協(xié)差陣未知）人的出汗多少與人體內(nèi)鈉和鉀的含量有一定的關(guān)系。今測(cè)20名健康成年女性的出汗多少（X1）、鈉的含量（X2）和鉀的含量（X3），其數(shù)據(jù)如下所示：試檢驗(yàn)2、多元兩樣本檢驗(yàn)（有共同未知協(xié)差）為了研究日、美兩國(guó)在華投資企業(yè)對(duì)中國(guó)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的評(píng)價(jià)是否存在差異，今從兩國(guó)在華投資企業(yè)中各抽出10家，讓其對(duì)中國(guó)的政治、經(jīng)濟(jì)、法律、文化等環(huán)境進(jìn)行打分，其結(jié)果如表所示，1～10號(hào)為美國(guó)在華投資企業(yè)的代號(hào)，11～20號(hào)

4、為日本在華投資企業(yè)的代號(hào)。設(shè)兩組樣本來自正態(tài)總體X和Y，且兩組樣本相互獨(dú)立，協(xié)差陣相等但未知。檢驗(yàn)19基本要求：對(duì)原假設(shè)作假設(shè)檢驗(yàn)（α＝0.05），構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并給出檢驗(yàn)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)步驟：第一步：建立Spss數(shù)據(jù)集；第二步：對(duì)原假設(shè)構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；第三步：編程計(jì)算檢驗(yàn)結(jié)果；第四步：依據(jù)輸出結(jié)果對(duì)原假設(shè)作判斷。19實(shí)驗(yàn)二：判別分析（設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)）（2課時(shí)）實(shí)驗(yàn)原理：判別分析是判別樣品所屬類型的一種統(tǒng)計(jì)方法。判別分析是在已知研究對(duì)象分成若干類型（或組別）并已取得各種類型的一批已知樣品的觀測(cè)數(shù)目，在此基礎(chǔ)上根據(jù)某些準(zhǔn)則建立判別式，然

5、后對(duì)未知類型的樣品進(jìn)行判別分類。本實(shí)驗(yàn)要求學(xué)生應(yīng)用距離判別準(zhǔn)則（即，對(duì)任給的一次觀測(cè)，若它與第i類的重心距離最近，就認(rèn)為它來自第i類），對(duì)兩總體和多總體情形下分別進(jìn)行判別分析。實(shí)驗(yàn)中需注意協(xié)方差矩陣相等時(shí)，選取線性判別函數(shù)；協(xié)方差矩陣不相等時(shí)，應(yīng)選取二次判別函數(shù)。實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?判別分析是判別樣品所屬類型的一種統(tǒng)計(jì)方法。本實(shí)驗(yàn)要求學(xué)生應(yīng)用距離判別準(zhǔn)則（即，對(duì)任給的一次觀測(cè)，若它與第i類的重心距離最近，就認(rèn)為它來自第i類），對(duì)兩總體和多總體情形下分別進(jìn)行判別分析。實(shí)驗(yàn)中需注意協(xié)方差矩陣相等時(shí)，選取線性判別函數(shù)；協(xié)方差矩陣不相等時(shí)

6、，應(yīng)選取二次判別函數(shù)。SPSS中的判別分析從Analyze中主菜單中選擇Classify→Discriminant1).Select指定選擇變量的取值2).Statistics1.Descriptives描述統(tǒng)計(jì)量(1)Means均值(2)UnivariateANOVAs單因子方差分析量(3)Box’sMBox’sM檢驗(yàn)檢驗(yàn)類協(xié)方差矩陣齊性2.FunctionCoefficients函數(shù)系數(shù)(1)Fisher’sFisher’s線性判別函數(shù)系數(shù)(2)Unstandardized非標(biāo)準(zhǔn)化線性判別函數(shù)系數(shù)3.Matrices矩陣(

7、1)Within-groupscorrelation類內(nèi)相關(guān)矩陣(2)Within-groupscovariance類內(nèi)協(xié)方差矩陣(3)Separate-groupscovariance類協(xié)方差陣(4)TotalCovariance總協(xié)方差矩陣3).Method逐步判別方法(1)Wilk’slambda維爾克斯統(tǒng)計(jì)量最小者入選(2)Unexplainedvariance具有最小非解釋方差者入選(3)Mahalanobisdistance兩類間具有最大馬氏聚類者入選(4)SmallestFratioF比值最小者入選(5)Rao’

8、sRao’s統(tǒng)計(jì)量V值產(chǎn)生最大增殖的變量入選194).Classification分類1.PriorProbabilities給分類樣品提供先驗(yàn)概率值(1)Allgroupsequal相等先驗(yàn)概率值(2)Computefromgroupsizes樣品頻率代替先驗(yàn)概率值2.Us