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《基于可能度矩陣的區(qū)間型多屬性決策方法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、基于可能度矩陣的區(qū)間型多屬性決策方法摘要:研究了幾組可能度公式之間的關(guān)系，提出一種基于可能度矩陣的區(qū)間型多屬性決策(madm)方法。對(duì)決策矩陣中各指標(biāo)下的屬性區(qū)間值兩兩比較并建立各指標(biāo)的可能度矩陣，通過(guò)各個(gè)可能度矩陣的排序向量把屬性值為區(qū)間數(shù)的決策矩陣轉(zhuǎn)化為以精確數(shù)為測(cè)度的矩陣，把求解區(qū)間型多屬性決策中指標(biāo)權(quán)重的不確定性問(wèn)題轉(zhuǎn)化為確定性問(wèn)題處理，隨后利用區(qū)間數(shù)排序的可能度法獲得最優(yōu)方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了所提方法的可行性和有效性。最后對(duì)多屬性決策問(wèn)題中由不確定性轉(zhuǎn)化為確定性的求解策略及其可能產(chǎn)生的問(wèn)題作了必要討論。關(guān)鍵詞:多屬性決策；指標(biāo)權(quán)重；區(qū)間數(shù)；可能度中圖分
2、類號(hào):c934；tp18文獻(xiàn)標(biāo)志碼:aabstract:theauthorsstudiedtherelationbetweenseveralpossibilitydegreeformulas,andproposedapossibilitydegreematrices-basedmethodthataimedtoobjectivelydeterminetheweightsofcriteriainmultipleattributedecision-making(madm)withintervals.eachpairofintervalvaluesbelongingtot
3、hesameattributesinadecisionmatrixwascomparedtoconstructcorrespondingpossibilitydegreematrices,whosepriorityvectorsweresubsequentlyutilizedtoconvertthedecisionmatrixexpressedasintervalsintoamatrixwithprecisenumbersasameasure.inthisway,anuncertaintyofdeterminingweightsofcriteriainmadmwit
4、hintervalscouldbeconvertedintoacertaintywhichwaseasiertohandle,andwiththeattributeweightsobtained,thepossibilitydegreemethodforrankingintervalnumberswasstillusedtogettheprioritiesofalternatives.twonumericalexamplesweregiventoillustratetheproposedmethodandexamineitsfeasibilityandvalidit
5、y.finally,anecessarydiscussionwasmadeontheconversionfromuncertaintytocertaintyinmadmwithintervals,andsomepotentialproblemscomingfromit.keywords:multipleattributedecision-making(madm);weightofcriteria;intervalnumber;possibilitydegree0引言區(qū)間型多屬性決策（multipleattributedecision-making，madm）［1］
6、是不確定信息決策科學(xué)的一種重要表現(xiàn)形式，具有廣泛的應(yīng)用背景，目前的研究多集中在基于uowa(uncertainorderedweightedaveraging)算子的區(qū)間數(shù)排序法［2-3］，基于指標(biāo)加權(quán)的區(qū)間數(shù)排序法［4-6］，基于區(qū)間數(shù)距離的topsis(techniquefororderpreferencebysimilaritytoanidealsolution)法［7-10］，基于c-owa(continuousorderedweightedaveraging)請(qǐng)補(bǔ)充uowa、topsis和c-owa的英文全稱。等算子理論的屬性值集成法［11-14］，基于理
7、想屬性區(qū)間數(shù)偏離度的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)法［15］以及區(qū)間型理想點(diǎn)投影法［16］等幾種方法上。這其中，指標(biāo)（屬性）權(quán)重信息的合理確定對(duì)決策結(jié)果有著重要的影響，已成為上述研究中的一個(gè)熱點(diǎn)方向。概括起來(lái)，區(qū)間型多屬性決策的指標(biāo)權(quán)重確定方法大致可分為三類，即：1）主觀賦權(quán)法，如直接賦值法［5,8,11-14,17］、主觀權(quán)重區(qū)間值壓縮法［18］；2）客觀賦權(quán)法，如屬性區(qū)間值相離度極大法［19］，標(biāo)準(zhǔn)差與平均差極大法［20-21］，正、負(fù)理想點(diǎn)相對(duì)接近度極值法［7,9］，灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)法［15］，以及基于離差最大化的誤差分析法［22］；3）主、客觀綜合賦權(quán)法，如主、客觀偏
