資源描述：
《SPSS-多因素方差分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、多因素方差分析1一、析因設(shè)計資料的方差分析兩因素兩水平 三因素多水平2析因設(shè)計的特點必須是：兩個以上（處理）因素（factor）（分類變量）。兩個以上水平（level）。兩個以上重復(fù)（repeat）。每次試驗涉及全部因素，即因素同時施加觀察指標(biāo)（觀測值）為計量資料（獨立、正態(tài)、等方差）。析因設(shè)計的有關(guān)術(shù)語單獨效應(yīng)（simpleeffects）：其它因素的水平固定為某一值時，某一因素不同水平間的效應(yīng)差異。主效應(yīng)（maineffects）：某因素各單獨效應(yīng)的平均效應(yīng)。交互作用（Interaction）：某一因素效應(yīng)隨著另一因素變化而變化的情況。（如一級交互作用
2、AB、二級交互作用ABC…)。析因設(shè)計的優(yōu)缺點用相對較小樣本量，獲取更多的信息?？捎脕矸治鋈恐餍?yīng)，單獨效應(yīng)以及因素間各級的交互作用。優(yōu)點缺點所需試驗的次數(shù)很多，如2因素，各3水平5次重復(fù)需要試驗為45次。例1：某研究人員采用某法測定人血清C3(mg/L)值，問①不同保存溫度下該法對C3的測定值有無差異？不同保存時間下該法對C3的測定值有無差異？②保存時間與溫度對測定值無交互作用?保存溫度20℃保存時間保存溫度平均b2-b120℃(b1)37℃(b2)1天(a1)1320132013172132013301330131013101330130013001
3、31613183天(a2)134014201376801340142013501430133014101320140013361416平均13261367134641a2-a1209859步驟①選擇Analyze→GeneralLinearModel→Univariate，激活Univariate對話框。②在Univariate對話框中，把變量“c3值”放入DependentVariable，變量“保存時間”和“保存溫度”放入FixedFactor(s)欄。單擊Plots…按鈕，激活ProfilePlots對話框。③在ProfilePlots對話框中，把F
4、actors欄中的變量“保存時間”放入HorizontalAxis欄，變量“保存溫度”放入SeparateLines欄，再單擊Add按鈕，會使變量“a*b”自動進(jìn)入Plots欄，單擊Continue按鈕返回。④在Univariate對話框中，單擊Options…按鈕。在Options對話框中，把Factor(s)andFactorInterations欄中的變量“保存時間”、“保存溫度”、和“保存時間*保存溫度”放入DisplayMeansfor欄；并在Display多選項中，選擇Descriptivestatistics，Estimatesofeffec
5、tsize，Homogeneitytests。單擊Model…，選擇默認(rèn)項，即Fullfactorial項（全析因模型），單擊Continue按鈕返回。⑤在Univariate對話框，單擊OK按鈕得到Univariate過程的運行結(jié)果。7結(jié)果8均數(shù)分布圖9例２，用5×2×2析因設(shè)計研究5種類型的軍裝在兩種環(huán)境、兩種活動狀態(tài)下的散熱效果，將100名受試者隨機(jī)等分20組，觀察指標(biāo)是受試者的主觀熱感覺(從“冷”到“熱”按等級評分)，結(jié)果見下表。試進(jìn)行方差分析。10戰(zhàn)士主觀感覺冷熱等級評分11完全隨機(jī)的三因素析因設(shè)計方差分析表結(jié)果13二、協(xié)方差分析完全隨機(jī)設(shè)計的協(xié)
6、方差分析完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的協(xié)方差分析14一般地，均數(shù)間的比較可用t檢驗或方差分析。要求比較組除了處理因素不同外，其它對結(jié)果有影響的因素要齊同或均衡。當(dāng)影響結(jié)果的某個因素沒有得到控制時，即對兩組來說不齊同，這兩個均數(shù)就不能直接比較，需進(jìn)行校正，得到的修正均數(shù)，再比較。15基本概念協(xié)變量（covariate）：對反應(yīng)變量有影響的非處理因素。必須是數(shù)值變量。例如，在研究降壓藥物的療效時，病人的初始血壓水平對服藥后血壓下降值是有影響的。如果不考慮病人初始血壓水平的差異，直接比較不同處理組病人的平均血壓下降值，是不恰當(dāng)?shù)摹＿@里，處理因素?協(xié)變量因素是?16觀察協(xié)變量
7、X對反應(yīng)變量Y的影響是否存在線性關(guān)系。可建立應(yīng)變量Y隨協(xié)變量X變化的線性回歸關(guān)系，利用這種回歸關(guān)系，固定X值，得到Y(jié)的修正均數(shù)，然后再比較修正均數(shù)間差異。其實質(zhì)就是從Y的總平方和中扣除協(xié)變量X對Y的回歸平方和，對殘差平方和作進(jìn)一步分解后再進(jìn)行方差分析，以更好地評價各種處理的效應(yīng)?；舅枷耄菏菍⒕€性回歸分析與方差分析結(jié)合起來的一種統(tǒng)計分析方法。17實例分析：為研究A、B、C三種飼料對豬的催肥效果。用每種飼料喂養(yǎng)8頭豬一段時間，測得每頭豬的初始重量（X）和增重（Y）數(shù)據(jù)如下表。試分析三種飼料對豬的催肥效果是否相同？表三種飼料喂養(yǎng)豬的初始重量與增重（單位：kg）
8、X：初始重量；Y:增重18如果不考慮初始重量對增重的影響，那么本例
