資源描述：
《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀騰訊研究院AI世代（微信號：tencentai）2017.7.261前言：AI泡沫前，我們怎么辦？一個新的世界即將到來。人工智能是當前人類所面對的最為重要的技術(shù)社會變革，是互聯(lián)網(wǎng)誕生以來的第二次技術(shù)社會形態(tài)在全球的萌芽。所謂AI技術(shù)，是人類在利用和改造“機器”的過程中所掌握的物質(zhì)手段、方法和知識等各種活動方式的總和。AI技術(shù)賦予了機器一定的視聽感知和思考能力，不僅會促進生產(chǎn)力的極大發(fā)展，而且也會對經(jīng)濟與社會的運行方式產(chǎn)生積極作用。AI技術(shù)的創(chuàng)新可以促進經(jīng)濟增長，提升社會治理水平；反過來，高水平的社會治理，也會促進技術(shù)創(chuàng)新的活躍，推動經(jīng)濟增長。因而，無論是研究經(jīng)濟
2、，還是社會發(fā)展，我們都必須關(guān)注技術(shù)本身，關(guān)注AI技術(shù)發(fā)展的社會機制，關(guān)注AI技術(shù)的社會功能。站在新世界起點，我們看到似曾相識的情形——AI的勃興類似1998年互聯(lián)網(wǎng)勃興兩年后又遇到寒冬的情形。近年來AI厚積薄發(fā)，主要是深度學習的突破，引發(fā)創(chuàng)業(yè)和投資情緒高漲。你發(fā)現(xiàn)投資越來越多，公司越來越少，項目越來越貴，而深度學習自身的不足并沒有快速得到解決，AI商業(yè)化之路有點力不從心。我們要保持冷靜的認知。尤其是在即將出現(xiàn)泡沫的時候，不宜設定過高的期望。美國積60余年之功，全面領(lǐng)先全球，其他國家的AI創(chuàng)新尚處于萌芽階段。趕英超美，并非朝夕可成，我們需要把有限的資源用到核心環(huán)節(jié)上，方能在未來占有一席之地。2核
3、心內(nèi)容速讀1.頂層設計。中美政府都把人工智能當作未來主導性戰(zhàn)略，出臺發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，從國家戰(zhàn)略層面進行整體推進。美國和中國都在國家層面建立了相對完整的研發(fā)促進機制，協(xié)同推進人工智能發(fā)展。美國一直處在人工智能基礎(chǔ)研究的前沿，保持全球領(lǐng)先地位。中國在基礎(chǔ)算法和理論研究方面，還有相當?shù)牟罹唷?.企業(yè)數(shù)量。從全球范圍來看，人工智能領(lǐng)先的國家主要有美國、中國及其他發(fā)達國家。截止到2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2542家，其中美國擁有1078家，占據(jù)42%；中國其次，擁有592家，占據(jù)23%。中美兩國相差486家。其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。從歷史
4、統(tǒng)計來看，美國人工智能企業(yè)的發(fā)展早于中國5年。美國最早從1991年萌芽，1998進入發(fā)展期，2005后開始高速成長期，2013后發(fā)展趨穩(wěn)。中國AI企業(yè)誕生于1996年，2003年產(chǎn)業(yè)進入發(fā)展期。在2015年達到峰值后進入平穩(wěn)期。3.產(chǎn)業(yè)布局。美國AI產(chǎn)業(yè)布局全面領(lǐng)先，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，積累了強大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，各層級企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先中國。相比較而言，中國在基礎(chǔ)元器件、基礎(chǔ)工藝等方面差距較大。3從基礎(chǔ)層的芯片企業(yè)數(shù)量來看，中國擁有14家，美國33家，中國僅為美國的42%。而技術(shù)層，中國擁有273家，美國擁有586家，中國為美國的46%。在應用層，中
5、國擁有304家公司，美國擁有488家，中國是美國62.3%。4.人才隊伍。AI產(chǎn)業(yè)的競爭，說到底是人才和知識儲備的競爭。只有投入更多的科研人員，不斷加強基礎(chǔ)研究，才會獲得更多的智能技術(shù)。美國研究者更關(guān)注基礎(chǔ)研究，人工智能人才培養(yǎng)體系扎實，研究型人才優(yōu)勢顯著。具體來看，在基礎(chǔ)學科建設、專利及論文發(fā)表、高端研發(fā)人才、創(chuàng)業(yè)投資和領(lǐng)軍企業(yè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，美國形成了能夠持久領(lǐng)軍世界的格局。美國產(chǎn)業(yè)人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智能企業(yè)約有78000名員工，中國592家公司中約有39000位員工，約為美國的50%。美國基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國的13.8倍。美國團隊人數(shù)在處理器/芯片、機器學習應用、自
6、然語言處理、智能無人機4大熱點領(lǐng)域全面壓制中國。在研究領(lǐng)域，近年來中國在人工智能領(lǐng)域的論文和專利數(shù)量保持高速增長。但中國缺少重大原創(chuàng)科研成果，人工智能頂尖人才遠遠不能滿足需求。相較而言，中國在人工智能需要在研發(fā)費用和研發(fā)人員4規(guī)模上的持續(xù)投入，加大基礎(chǔ)學科的人才培養(yǎng)，尤其是算法和算力領(lǐng)域。5.熱點領(lǐng)域。深度學習引領(lǐng)了本輪AI發(fā)展熱潮。究其原因，在于算力和數(shù)據(jù)在近十年來獲得了重大的突破。當下，人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了九大發(fā)展熱點領(lǐng)域，分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機器學習應用、計算機視覺與圖像、技術(shù)平臺、智能無人機、智能機器人、自動駕駛。在美國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域為：自然語言處理252家
7、，機器學習應用（MachineLearningApplication）242家，以及計算機視覺與圖像190家。在中國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域為：計算機視覺與圖像146家，智能機器人125家以及自然語言處理92家。6.投資趨勢。自1999年美國第一筆人工智能風險投資出現(xiàn)以后，全球AI加速發(fā)展，在18年內(nèi)，投資到人工智能領(lǐng)域風險資金累計1914億元。截止至目前，美國達到978億元，在融資金額上領(lǐng)先
