資源描述：
《基于維納濾波技術(shù)的圖像恢復(fù)仿真設(shè)計(jì)畢業(yè)論文終版》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、哈爾濱商業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）基于維納濾波技術(shù)的圖像恢復(fù)仿真設(shè)計(jì)學(xué)生姓名：陸虎指導(dǎo)教師：李珥專業(yè)班級(jí)：電子信息學(xué)號(hào)：學(xué)院：計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院UndergraduateGraduationProject(Thesis)HarbinUniversityofCommerceSimulationandDesignofImageRestorationBasedonWienerFilteringTechnologyStudentSupervisorSpecialtyandClassStudentIDSchool2015-06-14畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書(shū)姓名：學(xué)院：
2、計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院班級(jí)：專業(yè)：電子信息工程畢業(yè)設(shè)計(jì)題目：基于維納濾波技術(shù)的圖像恢復(fù)仿真設(shè)計(jì)立題目的和意義：圖像復(fù)原是圖像處理技術(shù)的熱點(diǎn)話題之一。在圖像獲得的進(jìn)程中，由于光學(xué)儀器的像素差、參雜噪聲等，最后致使圖像發(fā)生下降質(zhì)的現(xiàn)象，這一類現(xiàn)象就稱為“圖像退化”。退化的圖像會(huì)導(dǎo)致圖像中的所需目標(biāo)難以識(shí)別，以及其特征無(wú)法被用戶提取，因此必須對(duì)它進(jìn)行恢復(fù)。本文設(shè)計(jì)的主要目的是得到不受噪聲干擾的真正圖像。圖像復(fù)原的歷史長(zhǎng)達(dá)六十多年，它的定義是對(duì)已經(jīng)退化的圖像運(yùn)用技術(shù)加以處理，盡量的復(fù)原圖像出以前的面貌。從起初的19世紀(jì)的出現(xiàn)到現(xiàn)在的外太空探索，對(duì)很多模糊的圖片都需要作
3、進(jìn)一步的加工以便于分析，使得該技術(shù)得到了飛升，并且在科學(xué)的研究、工農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、空間探索、天文觀測(cè)、遙感遙測(cè)、交通監(jiān)控、刑事案件偵察等眾多領(lǐng)域都很依賴于圖像的質(zhì)量，所以該技術(shù)變得越來(lái)越重要。技術(shù)要求與工作計(jì)劃：1.首先，通過(guò)圖書(shū)館、電子期刊和互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎等途徑了解圖像復(fù)原的研究現(xiàn)狀；查閱相關(guān)文獻(xiàn)，編制目錄，認(rèn)真閱讀，對(duì)前人的主要觀點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確摘錄，整理分析，形成系統(tǒng)性的知識(shí)；2.熟悉和掌握?qǐng)D像維納濾波技術(shù)的理論和特點(diǎn)，運(yùn)用其知識(shí)在圖像復(fù)原領(lǐng)域；完成matlab環(huán)境下的相關(guān)仿真實(shí)驗(yàn)并分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果時(shí)間安排：2014.12月-2月底：完成初步的資料查閱，形成系統(tǒng)的知
4、識(shí)網(wǎng)絡(luò)2014.3月-4月底：完成開(kāi)題報(bào)告的撰寫，深入學(xué)習(xí)相關(guān)文獻(xiàn)資料，并編寫相關(guān)代碼仿真實(shí)現(xiàn)。2014.4月-5月中旬：撰寫畢業(yè)論文2014.5月中旬-5月底：結(jié)合老師的意見(jiàn)，修改畢業(yè)論文2014.6初：準(zhǔn)備論文答辯相關(guān)事宜指導(dǎo)教師要求：1.了解選題來(lái)源研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)的情況2.開(kāi)題報(bào)告中研究?jī)?nèi)容、研究的主要問(wèn)題和研究的方向明確3.熟練掌握理論方法4.合理安排進(jìn)度和工作的步驟5.按要求完成論文的撰寫（簽字）年月日教研室主任意見(jiàn)：（簽字）年月日院長(zhǎng)意見(jiàn)：（簽字）年月日畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）審閱評(píng)語(yǔ)一、指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)：指導(dǎo)教師簽字：年月日畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）審閱評(píng)語(yǔ)二、
5、評(píng)閱人評(píng)語(yǔ)：評(píng)閱人簽字：年月日畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）答辯評(píng)語(yǔ)三、答辯委員會(huì)評(píng)語(yǔ)：四、畢業(yè)論文成績(jī)：專業(yè)答辯組負(fù)責(zé)人簽字：年月日五、答辯委員會(huì)主任單位：（簽章）答辯委員會(huì)主任職稱：答辯委員會(huì)主任簽字：年月日摘要圖像恢復(fù)是圖像處理技術(shù)的熱點(diǎn)話題之一。在圖像獲得的進(jìn)程中，由于光學(xué)儀器的像素差、參雜噪聲等，最后致使圖像發(fā)生降質(zhì)的現(xiàn)象，這一類現(xiàn)象就稱為“圖像退化”。這些圖像會(huì)導(dǎo)致圖像中的所需目標(biāo)難以識(shí)別，以及其特征無(wú)法被用戶提取，因此必須對(duì)它進(jìn)行恢復(fù)。本文研究的主要內(nèi)容是基于維納濾波技術(shù)的圖像復(fù)原仿真設(shè)計(jì)，這種算法是常用的圖像復(fù)原技術(shù)之一，本論文通過(guò)闡述維納濾波算法的基本原
6、理，以及運(yùn)用MATLAB軟件中的一些相關(guān)函數(shù)，設(shè)計(jì)出合適的維納濾波器，對(duì)退化圖像進(jìn)行復(fù)原仿真，實(shí)現(xiàn)了“含噪”圖像的恢復(fù)。關(guān)鍵詞：維納濾波；圖像復(fù)原；退化模型AbstractImagerestorationisoneofthehottopicsofimageprocessingtechnology.Duringtheprocessoftheimageobtained,thenoiseofopticalinstrumentsresultsindecreasedqualityofthefinalimage.Thisphenomenaiscalledas“Image
7、degradation”.Theseimagescancausedegradationintheimagedesiredtargetdifficulttoidentify,anditscharacteristiccannotbeextractedbytheuser,thereforewemustrestoretheseimages.ThemaincontentofthispaperisthesimulationimagerestorationbasedonWienerfilteringtechnology,whichiscommonlyusedbyimage
8、restorationtechnology.This
