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1、基于維納濾波的車輛運動圖像復原算法LLL,WIMM，NNN(西安郵電大學通信與信息工程學院，陜西西安710121)通信作者聯(lián)系方式：(Email:******@叩1.川11.01電話：029-12345678手機12123123123)投稿曰期:2014-01-20基金項目：陜沔省國際科技合作與交流計劃項目(2014KW01-01)，陝M省tl然科學基礎研究基金資助項目(2012JQ8045,2013JM8031).作者簡介：LLL(1977-)，女，博士，講師，從事圖像處理研究。E-mail:123123123@xupt.edu.
2、cnMMM(1972-),女，博士，iRjl".,從事
3、割像檢索研究。E-mail:ly_l23123123@sina.comNNN(1981-),女，講師，I#士研宄屯，研宄力*向力交通信息工程及控制。E-mail:123123123@xupt.cdu.cn摘要：為了改善運動模糊圖像的復原效果，提出一種去噪先行的維納濾波復原算法。先利用基于小波閾值的去噪算法對模糊圖像去除噪聲，其中閾值門限為貝葉斯閾值，閾值函數(shù)為軟閾值函數(shù)；再根據(jù)經(jīng)驗估計出噪聲功率譜和信號功率譜的比值，并進行維納濾波。仿真實驗結果表明，所提算法能夠較好的去除運動模糊
4、，具有較好的視覺效果。關鍵詞：圖像復原；維納濾波：運動模糊；小波去噪中圖分類號：TN911.72Restorationofmotion-blurredimagealgorithmbasedonwienerfilterLXXWxxxxx,LXXYxxxxx,LXNxx(SchoolofCommunicationandInformationEngineering,Xi’anUniversityofPostsandTelecommunications,Xi’an710121，China)Abstract：Toimprovetheeffect
5、ofrestorationofthemotion-blurredimages，arestorationalgorithmthatdenoisingaheadoftheWienerfilterispresented.Firstly,themotion-blurredimageisdenoisedbywavelet.Secondly,theratioofthenoisepowerspectrumandthesignalpowerspectrumisestimated.Lastly,theblurredimageisrestoredbywi
6、enerfilter.Thedenoisingalgorithmiswaveletthresholdingalgorithm.AndthethresholdisBayesianthreshold,thethresholdfunctionissoft-thresholdfunction.Experimentresultsshowthattheproposedalgorithmisremarkableinvisualforthemotion-blurredimages.Keywords：imagerestoration，wienerfil
7、tering，motion-blurred，waveletdenoising圖像在獲取過程中由于攝像設備的光學系糊，使得有用信息的提取變得困難，這就需要模統(tǒng)的失真、調焦不準或相對運動等造成圖像的模糊圖像復原技術盡可能地去除失真，恢復圖像的原來而目。運動圖像復原屬于圖像復原［1"2］中的一類，相對于散焦模糊，運動模糊圖像的原仵H常生活中更為普遍，比如高速運動的違規(guī)車輛的車牌辨識，快速運動的人群中識別出嫌疑人、公安刑事影像資料中提取證明或進行技術鑒定等等，廣泛應用在公安、銀行、交通、工業(yè)監(jiān)視、軍事偵察和FI常生活中。因此對于運動圖像的復原
8、技術研宄更具有重要的實際意義。運動圖像復原的關鍵問題有兩個，一是運動方向、運動尺度的檢測，二是運動復原算法的選擇。目前，在運動方向的檢測方而有兩類方法，一類是基于時域的檢測方法，即方向微分檢測方法另一類是基于頻域的檢測方法，主要有傅立葉變換法以及Radon變換法41。運動方向的檢測方法屮，大多是圍繞方向微分做的各種改進算法，方向的檢測結果也從小范圍的角度檢測到大范圍的角度檢測，逐步改進，檢測的精度也在逐步提高。運動尺度的檢測方法主要是基于傅立葉變換的頻域檢測方法a6］。運動方叫檢測出來以后，就可以通過旋轉將運動轉化為水平方向的直線運動
9、，因此點擴散函數(shù)就可以假定為關于水平軸的函數(shù)。繼而通過觀察其頻譜的幅度譜的平行黑帶來確定運動尺度。運動的方向和尺度檢測山來后，即圖像復原問題的點擴散函數(shù)(PSF??PointSpreadFunction)已知，接下來就是
