資源描述：
《我國制造業(yè)上市公司財務預警地研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在教育資源-天天文庫。
1、致謝本學位論文是在導師沈玉志教授的親切關懷和悉心指導下完成的。從論文的選題、開題到論文撰寫、修改，全過程無不凝聚著恩師汗水和心血。導師廣博的知識、嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度、精益求精的工作作風以及正直、樂觀、平易近人的性格，使我受益終生。值此論文完成之際，謹向導師沈玉志教授致以最衷心的感謝和最崇高的敬意！遼寧工程技術大學工商管理學院的李士金副教授、溫廷新副教授以及韓曉晨副教授給論文的修改提供了寶貴的意見，同時我的舍友李斌、季大獎在我論文收集資料和分析論證過程中給與我的支持和幫助，使得我的論文得以順利完成，在此一并表示感謝。另外，
2、特別感謝我的家人，他們多年來在我學業(yè)上的大力支持以及生活上無微不至的關懷和照顧，給了我莫大的鼓舞。感謝各位專家、教授在百忙之中抽出時間評閱本論文，敬請批評指正！最后感謝學校對我教育和培養(yǎng)!摘要近年來，制造業(yè)上市公司陷入財務危機的案例也越來越多，其原因是多方面的。但重要的原因是制造業(yè)上市公司經營管理水平低，財務風險管理意識淡薄，沒有建立相應的財務預警體系。在此背景下，構建適合我國制造業(yè)行業(yè)財務預警指標體系以及建立有較強預測能力的財務預警模型，對公司各利益相關者而言，具有十分重要的現(xiàn)實意義。論文以我國滬深A股制造業(yè)上市公
3、司為研究對象，選取了2007年～2011年共174家制造業(yè)上市公司作為研究樣本，以危機發(fā)生前2年和3年的數(shù)據(jù)為基礎，通過顯著性檢驗、因子分析、Logistic回歸以及Fisher判別等統(tǒng)計方法，結合財務指標和非財務指標，建立了制造業(yè)上市公司財務預警模型，并提出了相關對策建議和保障措施。⑴確定了財務預警指標體系。通過顯著性檢驗（K-S檢驗、T檢驗和U檢驗）對初選22個財務指標和20個非財務指標做了進一步篩選，保留了在正常公司和危機公司間存在顯著性差異的指標作為構建模型的變量。⑵構建了財務預警模型。運用因子分析法對通過顯著
4、性檢驗財務指標提取主因子，并以得到的主因子為變量，運用二分類Logistic回歸法構建基于純財務指標的預警模型；將通過顯著性檢驗的非財務指標和財務指標主因子一起進行回歸，構建結合非財務指標的Logistic回歸模型；引入組合的思想，將-I-經Fisher判別計算出來的Fisher分值，與通過顯著性檢驗的非財務指標一起進行Logistic回歸分析，構建結合非財務指標的混合預警模型。⑶檢驗了模型的有效性。運用建模樣本、訓練樣本對各個模型的預測能力進行檢驗和對比分析。結果顯示引入非財務指標有利于提高預警模型的判別能力，并且混
5、合財務預警模型比單一預警模型具有更高的預警精確度。⑷分析了進入模型的各變量與財務危機發(fā)生概率的相關關系。財務指標與上市公司發(fā)生財務危機的概率有顯著性關系，非財務指標對財務危機也具有預警作用。上市公司不僅要加強對財務管理，提升公司財務質量，還應該優(yōu)化股權結構、完善公司治理，從根本上降低財務危機發(fā)生的風險。⑸提出了實施財務預警保障措施。主要包括建立相應的財務預警組織體系，加強信息資源管理以及完善內部控制等具體措施。此外，政府也應該整頓證券市場秩序，增強上市公司信息透明度，建立、健全上市公司財務預警信息披露制度，為財務預警有
6、效運行提供良好的外部環(huán)境。關鍵詞：財務預警；非財務指標；Logistic回歸；混合預警模型-II-AbstractInrecentyears,moreandmorelistedmanufacturingindustrycompaniesfellintothefinancialcrisis,itsreasonwasvarious.Buttheimportantreasonisthemanagerialandadministrativeexpertiseislow,financialriskmanagementconsci
7、ousnessislight,doesnothaveestablishedcorrespondingfinanceearlywarningsystem.Underthisbackground,buildafinanceearlywarningindicatorsystemandastrongpredictiveabilityfinancialearlywarningmodeltomanufacturingindustry,speakingofthecompanyvariousbenefitscounterparts,h
8、astheveryvitalpracticalsignificance.ThispapertaketheA-sharelistedcompaniesinmanufacturingindustryastheresearchobjects,174listedmanufacturingindustrycompanieswereselec
