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《RFID技術在智能交通系統(tǒng)中的應用仿真研究.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、大連理工大學專業(yè)學位碩士學位論文摘要本文首先分析目前道路交通管理方面存在的問題，分析智能化交通系統(tǒng)在科學交通管理中的作用，指出智能化交通系統(tǒng)是解決問題的關鍵，介紹射頻身份識別(RFID)技術在智能交通系統(tǒng)中的自動收集交通信息的重要作用及應用情況，介紹了幾種常見的自動識別技術，對他們進行了全面的分析與比較。重點分析了RFID系統(tǒng)的組成、特點及應用，探索了射頻識別技術的工作原理，并對射頻識別技術的一些關鍵技術如數(shù)據(jù)傳輸、防沖突等問題進行了深入的研究。通過對現(xiàn)有RFID技術及其應用的研究，利用本單位停車場使用的915MHz無源RFID門禁系統(tǒng)的設
2、備，并將本單位已配發(fā)門禁系統(tǒng)RFID電子標簽的機動車比擬為已安裝“電子車牌"的機動車，由此建立一套RFID技術在智能交通管理中的應用仿真模型，通過該模型自動采集通過指定位置的車輛數(shù)量、通過時間等交通信息，并在此基礎上自動計算通過車速，衍生相關管理應用，如自動監(jiān)控識別超速、違法停車的車輛，對可能出現(xiàn)的道路擁堵情況進行預警，對嫌疑目標車輛通過指定位置時進行報警提示，等在皇寸。應用仿真模型系統(tǒng)軟件采用B／S結構，核心軟件開發(fā)采用目前互聯(lián)網(wǎng)站常用的MicrosoftASP(ActiveServerPages)技術，重點介紹了系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫結構、ASP程
3、序與SQLServer等數(shù)據(jù)庫進行連接、系統(tǒng)功能實現(xiàn)等軟件關鍵部分丌發(fā)設計情況，以及系統(tǒng)運行情況和實驗結果等。最后指出RFID技術在智能交通管理中將能發(fā)揮很大的作用，但實際應用中仍需考慮電子車牌的統(tǒng)一實施、RFID閱讀器的設置規(guī)范、讀取距離和車速關系、多標簽同時到達等問題。關鍵詞：射頻身份識別；智能交通；機動車；電子車牌大連理工大學專業(yè)學位碩士學位淪文ApplicationSimulationsofRFIDTechnologyinIntelligentTrafficSystemsAbstractInthispaper,firstanalys
4、isthepresenttrafficmanagementproblems，analysistheroleofITS(intelligenttrafficsystems)intrafficsciencemanagement，analysisthatITSarethekeytOsolvetheproblems．IntroducetheimportantroleandapplicationofRFIDtechnologyintheautomaticcollectionoftra銜CinformationinITS．Introducedsever
5、alcommonautomaticidentificationtechnology，forthemtoconductedacomprehensiveanalysisandcomparison．AnalysisoftheRFIDsystem，thefocusofthecomposition，characteristicsandapplicationofRFIDtechnologytoexploretheworkingprincipleofRFIDtechnologyandanumberofkeytechnologiessuchasdatatr
6、ansmission．issuessuchasanti．collisionin．depthresearch．ThroughRFIDtechn、1jogyanditsapplicationofexistingresearch，theuseoftheunitsusedinparking915MHzpassiveRFIDAccessControlSystemequipment，andtheunitshavebeendispensedRFIDaccesscontrolsystemofmotorvehicleelectronictagshavebee
7、nlikenedtoinstallthe”Electroniclicenseplate”ofthevehicle，whichsetupasetofRFIDtechnologyintheITSsimulationmodel，theadoptionofthemodelautomaticallycollectedbyspecifyingthelocationofthenumberofvehicles，timeandothertrafficinformation，andonthisbasisthroughtheautomaticcalculatio
8、nspeed，themanagementofderivatives—relatedapplications，suchasautomaticmonitoringtoidentify
