數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信行業(yè)中的應(yīng)用

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1、安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文致?lián)}(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信行業(yè)中的應(yīng)用國(guó)電信建設(shè)的生產(chǎn)系統(tǒng)就包括了進(jìn)行業(yè)務(wù)受理、配線配號(hào)、工單管理的“97”系統(tǒng)：進(jìn)行計(jì)費(fèi)、帳務(wù)及欠費(fèi)處理的計(jì)費(fèi)系統(tǒng)；114、112、180、189等專業(yè)系統(tǒng)；201、IC等卡類管理系統(tǒng)：基于互聯(lián)網(wǎng)信息管理的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)以及交換、傳輸、網(wǎng)管系統(tǒng)等。中國(guó)移動(dòng)也建設(shè)了綜合業(yè)務(wù)支撐(BOSS)系統(tǒng)；用于夢(mèng)網(wǎng)短信接入的短信網(wǎng)關(guān)、彩信網(wǎng)關(guān)、GPRS網(wǎng)關(guān)等各專業(yè)管理系統(tǒng)。目前，電信企業(yè)建設(shè)的項(xiàng)目仍然以生產(chǎn)支撐系統(tǒng)為主。通過(guò)這些支撐系統(tǒng)的建設(shè)，規(guī)范了電信企業(yè)內(nèi)部管理流程，大大提高了電信企業(yè)的工作效率，增強(qiáng)了

2、業(yè)務(wù)水平，提高了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力．隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，對(duì)客戶資源的爭(zhēng)奪也進(jìn)入了白熱化的階段，如何發(fā)展新用戶，擴(kuò)大自己的用戶群；如何設(shè)計(jì)出更適合用戶需要的業(yè)務(wù)，將用戶綁定在自己的網(wǎng)絡(luò)上；如何合理地設(shè)定資費(fèi)在用戶可以接受的水平；一個(gè)個(gè)問(wèn)題擺在了電信運(yùn)營(yíng)商的面前。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)面前，要想科學(xué)的決策，離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支持。電信運(yùn)營(yíng)商們?cè)诮⒏黜?xiàng)系統(tǒng)的過(guò)程中，也積累了大量的資料數(shù)據(jù)，如用戶的通話記錄，短信發(fā)送記錄，用戶上網(wǎng)記錄，用戶資料變更記錄，用戶投訴記錄，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行記錄等。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以掌握企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況，為企業(yè)科學(xué)，準(zhǔn)確的決策提供依據(jù)。但在使用

3、這些數(shù)據(jù)的過(guò)程中，也存在以下幾個(gè)問(wèn)題i11：1)數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)來(lái)源廣，以用戶數(shù)近300萬(wàn)的某電信運(yùn)營(yíng)商為例，每天產(chǎn)生的僅通話話單數(shù)就達(dá)數(shù)千萬(wàn)條；這還不包括其它生產(chǎn)環(huán)節(jié)如客服、網(wǎng)管等所產(chǎn)生的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)；而經(jīng)營(yíng)管理所牽涉的數(shù)據(jù)除此以外還包括了內(nèi)部管理的人力、財(cái)務(wù)、以及與企業(yè)相關(guān)的外部環(huán)境數(shù)據(jù)。2)各業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)的理解存在偏差，定義不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)可信度無(wú)法保證。對(duì)單個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)來(lái)說(shuō)可能是合法的數(shù)據(jù)，但由于缺乏信息的集成和整合，導(dǎo)致整個(gè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的含義、數(shù)值及使用方式產(chǎn)生歧義．3)每個(gè)系統(tǒng)都有獨(dú)立的報(bào)表系統(tǒng)，隨著需求的變化和統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目的變化，使得報(bào)表的修改相對(duì)

4、比較困難；尤其目前很多在用系統(tǒng)的報(bào)表都固化在程序中，給今后的修改帶來(lái)諸多不便。4)對(duì)于一些需要跨平臺(tái)才能進(jìn)行的分析，由于平臺(tái)不一致，應(yīng)用系統(tǒng)之2安徽大學(xué)硬士學(xué)位論文第一章序論問(wèn)數(shù)據(jù)定義也不一致，又沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，很難進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析；并且，一個(gè)企業(yè)內(nèi)部，不同系統(tǒng)平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)存在較大的冗余，增加了維護(hù)工作量，并可能造成系統(tǒng)資源的浪費(fèi)。5)在生產(chǎn)系統(tǒng)上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析會(huì)影響到正常生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)。由于生產(chǎn)系統(tǒng)的時(shí)效性要求較高，需要大量的系統(tǒng)資源進(jìn)行保障，為確保生產(chǎn)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行，有必要將統(tǒng)計(jì)、分析等對(duì)時(shí)效性要求相對(duì)較低的決策支持系統(tǒng)從生產(chǎn)系統(tǒng)分離【l】。有鑒于

5、此，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)已經(jīng)成為電信運(yùn)營(yíng)商提高管理水平的當(dāng)務(wù)之急。安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文斂據(jù)倉(cāng)庫(kù)和教據(jù)挖掘技術(shù)在電信行業(yè)中的應(yīng)用第二章決策支持系統(tǒng)的分析2．1由數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從20世紀(jì)60年代開(kāi)始，由于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中事務(wù)處理應(yīng)用的出現(xiàn)而引起了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展，相繼出現(xiàn)了層次數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)及關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)等，從而形成了所謂的“數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代”。數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)也推動(dòng)了事務(wù)處理的發(fā)展，而且隨著數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的發(fā)展，數(shù)據(jù)積累越來(lái)越豐富，而如何把這些大量的數(shù)據(jù)有效的利用起來(lái)，把它轉(zhuǎn)化為有用的知識(shí)，使之有效的支持決策，這就是所謂的分析應(yīng)用。數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用為人類信息資源的利用

6、開(kāi)辟了一條新的道路．基于這種思想，在數(shù)據(jù)庫(kù)之上建立一種用于分析的模型，從而構(gòu)成一種用于數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)及決策的系統(tǒng)，稱為決策支持系統(tǒng)。但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)在決策支持系統(tǒng)中使用時(shí)存在嚴(yán)重弊端，表現(xiàn)為：(1)、決策支持系統(tǒng)中所需要的數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)性、總結(jié)性的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)則是原始數(shù)據(jù)。(2)、決策支持系統(tǒng)中需要大量、廣泛、普遍的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)庫(kù)中相對(duì)而言則是專門(mén)的、局部的數(shù)據(jù)。(3)、決策支持系統(tǒng)中需要的不僅是當(dāng)前的數(shù)據(jù)還需要?dú)v史性數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)庫(kù)中則主要保存當(dāng)前數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)較少。(4)、決策支持系統(tǒng)在決策階段中需要有相對(duì)穩(wěn)定、不變的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)庫(kù)中

7、的數(shù)據(jù)則是事務(wù)性的，可以根據(jù)客觀環(huán)境隨時(shí)變化。這樣，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)需要進(jìn)行改造以適應(yīng)決策支持系統(tǒng)的需要，這種改造后的數(shù)據(jù)庫(kù)就成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)閉．2．2新型決策支持系統(tǒng)在決策支持系統(tǒng)中由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)取代數(shù)據(jù)庫(kù)后，整個(gè)系統(tǒng)就變得十分有效和協(xié)調(diào)。但是，隨著決策支持系統(tǒng)的發(fā)展，其模型部分已逐漸不適應(yīng)應(yīng)用的需求，傳統(tǒng)的方法和模型只能反映客觀世界分析事物規(guī)則的一小部分，而大量的分析、推理的方法與模型，包括歸納推理、聯(lián)想、學(xué)習(xí)等分析方法在實(shí)際數(shù)據(jù)分析中占有重要和主要的地位，但是它們?cè)趥鹘y(tǒng)的模型中得不到有效的反映與表示．4安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章決策支持系統(tǒng)的分析因此需要不

8、斷擴(kuò)充傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法與模型，將傳統(tǒng)演繹推理型逐漸擴(kuò)充至歸納推理及學(xué)習(xí)類型，使之能適應(yīng)現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析的需求，這樣就