基于shearlet變換的圖像分割與邊緣檢測分析

基于shearlet變換的圖像分割與邊緣檢測分析

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資源描述:

《基于shearlet變換的圖像分割與邊緣檢測分析》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫

1、遼寧師范大學碩士學位論文(3)OnthebasisoftheprobabilityruleoftheShearletcoefficients,thispeppercontinuousstatisticsthejointstatisticalproperritiesofthenonsubsampledShearlettransformcoefficients,itanalyzestheShearletcoefficientshavethesimilaritystatisticalcharacteristicwitht

2、hewaveletcoefficientsandContourletcoefficients,thatispersistenceandaggregation.AndthenestablishesthenonsubsampledShearlettransformdomainhiddenMarkovmodel,thismodelconsidersthecoefficientdependencyatthesamescaleaswellasthefather-childrencoefficientdependencyatt

3、hedifferentscales.Thismodelobtainstheagoodeffectintheimagedenoising.KeyWords:ShearletTransform;Vector-valuedC-VModel;GaussianMixtureModel;HiddenMarkovTreeModel;ImageSegmentation;ImageEdgeDetectionIII萬方數(shù)據(jù)基于Shearlet變換的圖像分割與邊緣檢測研究目錄摘要.............................

4、................................................................................................IAbstract.....................................................................................................................................II1緒論.................

5、........................................................................................................................11.1研究的背景和意義...................................................................................................11.2本論文涉及的圖像處理內(nèi)容.............

6、........................................................................21.2.1圖像分割技術..................................................................................................21.2.2圖像邊緣檢測技術................................................................

7、..........................41.2.3圖像去噪技術..................................................................................................51.3圖像處理中變換域方法的發(fā)展簡述..........................................................................61.4文章結構.......................

8、..............................................................................................92Shearlet變換的數(shù)學理論.....................................................................

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