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《基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)移動(dòng)客戶(hù)流失的研究 (1)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、學(xué)校代號(hào)：10532學(xué)號(hào)：密級(jí)：普通湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的移動(dòng)客戶(hù)流失研究學(xué)位申請(qǐng)人姓名：程毅導(dǎo)師姓名及職稱(chēng)：林亞平教授培養(yǎng)單位：軟件學(xué)院專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：軟件工程論文提交日期：2012年5月8日論文答辯日期：答辯委員會(huì)主席：MobilecustomerlossresearchondataminingtechnologybyCHENGYiB.E.(InformationandComputingScienceofCentralSouthUniversity)2004Athesissubmittedinpartialsat
2、isfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinSoftwareSchoolintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorLINYapingMay,2012碩士學(xué)位論文學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)湖南大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成
3、果作品。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)湖南大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1、保密□，在______年解密后適用本授權(quán)書(shū)。2、不保密□。（請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”)作
4、者簽名：日期：年月日導(dǎo)師簽名：日期：年月日I基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的移動(dòng)客戶(hù)流失研究摘要隨著3G的到來(lái)和運(yùn)營(yíng)商的重組，移動(dòng)通信行業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)加劇了客戶(hù)流失，這對(duì)運(yùn)營(yíng)商的市場(chǎng)占有率、經(jīng)濟(jì)效益等多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)產(chǎn)生直接影響。面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，挽留有流失傾向客戶(hù)中的高價(jià)值客戶(hù)，有效的預(yù)測(cè)可能離網(wǎng)的客戶(hù)并對(duì)營(yíng)銷(xiāo)策略加以?xún)A斜是一項(xiàng)重要的研究課題。本文主要研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在移動(dòng)客戶(hù)流失預(yù)測(cè)中的研究，主要工作如下：（1）對(duì)移動(dòng)通信行業(yè)的客戶(hù)流失發(fā)生的原因和特點(diǎn)進(jìn)行了分析，指出了移動(dòng)通信行業(yè)客戶(hù)流失存在的幾個(gè)問(wèn)題。針對(duì)移動(dòng)通信行業(yè)中采用的數(shù)據(jù)挖掘
5、方法進(jìn)行了研究，給出了移動(dòng)通信行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘方法所應(yīng)具有的特點(diǎn)。（2）針對(duì)移動(dòng)通信行業(yè)的特點(diǎn)，分析幾種數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)模型，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流失預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析，驗(yàn)證了模型的有效性。（3）在大客戶(hù)流失預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)客戶(hù)流失數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，給出了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；電信客戶(hù)管理；流失預(yù)測(cè)；跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)II碩士學(xué)位論文AbstractWiththearrivalofthe3Gandtherestructuringoftheoperator,thefier
6、cecompetitionofthemobilecommunicationsindustryexacerbatethelossofcustomers,whichhaveadirectimpactontheoperator'smarketshare,economicbenefitsandotherkeyindicators.Facedwithfiercemarketcompetition,retainingthehigh-valuecustomerswhohavethelosstendency,effectivelyforeca
7、stingthecustomerswhomayleavethenetworksandincliningthemarketingstrategyisanimportantresearchtopic.Thispaperstudiesthedataminingtechnologyanditsresearchonthepredictionofthelossofmobilecustomers,themainworksasfollows:(1)Itanalysesthereasonsandthecharacteristicsofthecu
8、stomerloseonthemobilecommunicationindustryandpointsoutseveralproblemsexistedonthemobilecommunicationindustry.Astothedataminingmethodadopte
