基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)移動(dòng)客戶流失的研究論文

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1、MobilecustomerlossresearchondataminingtechnologybyCHENGYiB.E.(InformationandComputingScienceofCentralSouthUniversity)2004AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringlnSoft:wareSchoolintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessor

2、LINYapingMay,2012湖南大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名:幫羔三日期:M蜱7月夕日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)湖南大學(xué)可以將本學(xué)位論文的

3、全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于l、保密口,在年解密后適用本授權(quán)書(shū)。2、不保密口。(請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”)作者簽名:導(dǎo)師簽名:日期:沙lL年曰期:ltol2年日日^f-fJfZ訂√伽月月7子憶,影一摶川基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的移動(dòng)客戶流失研究摘要隨著3G的到來(lái)和運(yùn)營(yíng)商的重組,移動(dòng)通信行業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)加劇了客戶流失,這對(duì)運(yùn)營(yíng)商的市場(chǎng)占有率、經(jīng)濟(jì)效益等多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)產(chǎn)生直接影響。面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),挽留有流失傾向客戶中的高價(jià)值客戶,有效的預(yù)測(cè)可能離網(wǎng)的客戶并對(duì)營(yíng)銷(xiāo)策略加以傾斜是一項(xiàng)重要的

4、研究課題。本文主要研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在移動(dòng)客戶流失預(yù)測(cè)中的研究,主要工作如下:(1)對(duì)移動(dòng)通信行業(yè)的客戶流失發(fā)生的原因和特點(diǎn)進(jìn)行了分析,指出了移動(dòng)通信行業(yè)客戶流失存在的幾個(gè)問(wèn)題。針對(duì)移動(dòng)通信行業(yè)中采用的數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行了研究,給出了移動(dòng)通信行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘方法所應(yīng)具有的特點(diǎn)。(2)針對(duì)移動(dòng)通信行業(yè)的特點(diǎn),分析幾種數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)模型,在此基礎(chǔ)上提出了~種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流失預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析,驗(yàn)證了模型的有效性。(3)在大客戶流失預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)客戶流失數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),給出了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)。關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);電信客戶管理;流

5、失預(yù)測(cè);跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)II碩士學(xué)位論文AbstractWiththearrivalofthe3Gandtherestructuringoftheoperator,thefiercecompetitionofthemobilecommunicationsindustryexacerbatethelossofcustomers,whichhaveadirectimpactontheoperator’Smarketshare,economicbenefitsandotherkeyindicators.Facedwithfiercemarketcompe

6、tition,retainingthehigh-valuecustomerswhohavethelosstendency,effectivelyforecastingthecustomerswhomayleavethenetworksandincliningthemarketingstrategyisanimportantresearchtopic.Thispaperstudiesthedataminingtechnologyanditsresearchonthepredictionofthelossofmobilecustomers,themainwo

7、rksasfollows:(1)Itanalysesthereasonsandthecharacteristicsofthecustomerloseonthemobilecommunicationindustryandpointsoutseveralproblemsexistedonthemobilecommunicationindustry.Astothedataminingmethodadoptedonthemobilecommunicationindustry,itstudiesitandgivesitscharacteristics.(2’)As

8、to.thecharacteristicsofthemobilecommunic

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