資源描述：
《權(quán)重未知環(huán)境下含有直覺模糊信息的多準則群決策方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、博士學位論文權(quán)重未知環(huán)境下含有直覺模糊信息的多準則群決策方法研究RESEARCHONINTUITIONISTICFUZZYINFORMATIONMULTIPLECRITERIAGROUPDECISIONMAKINGMETHODUNDERWEIGHTCOMPLETELYUNKNOWNENVIRONMENT哈爾濱工業(yè)大學2013年5月國內(nèi)圖書分類號：C934;F224學校代碼：10213國際圖書分類號：005密級：公開管理學博士學位論文權(quán)重未知環(huán)境下含有直覺模糊信息的多準則群決策方法研究博士研究生：袁宇導師：李一軍教授
2、申請學位：管理學博士學科：管理科學與工程所在單位：經(jīng)濟與管理學院答辯日期：2013年5月授予學位單位：哈爾濱工業(yè)大學ClassifiedIndex:C934;F224U.D.C:005DissertationfortheDoctoralDegreeinManagementRESEARCHONINTUITONISTICFUZZYINFORMATIONMULTIPLECRITERIAGROUPDECISIONMAKINGUNDERWEIGHTCOMPLETELYUNKNOWNENVIRONMENTCandidate：Y
3、uanYuSupervisor：Prof.LiYijunAcademicDegreeAppliedfor：DoctorofManagementSpeciality：ManagementScienceandEngineeringAffiliation：SchoolofManagementDateofDefence：May,2013Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology摘要摘要20世紀80年代以來，多準則群決策理論在管理決策領(lǐng)域得到了快速發(fā)展和
4、廣泛應用。然而，隨著科技的不斷進步和經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，信息類型也愈加復雜多樣、不斷地動態(tài)變化。在這樣的決策環(huán)境下，如何制定出合理有效的權(quán)重確定機制、集結(jié)決策過程中個體決策信息、處理多種數(shù)據(jù)類型混合的信息、從變更的時序信息中獲取動態(tài)決策規(guī)則，已成為管理決策問題所面臨的重點和難點。以往研究針對權(quán)重信息已知或部分已知的多準則群決策理論與方法取得較大進展，但對于權(quán)重信息未知情況下研究還不夠深入，并多將信息來源歸結(jié)為單個階段，欠缺對時序信息的研究。本文充分考慮了決策者主觀柔性管理決策，針對含有直覺模糊信息多準則群決策過程，分別
5、從決策權(quán)重設(shè)定和信息集結(jié)規(guī)則獲取兩個方面由個體決策到群決策、單一數(shù)據(jù)類型決策到混合數(shù)據(jù)類型決策、靜態(tài)決策到動態(tài)決策循序漸進地探討含有直覺模糊信息多準則群決策的理論和決策方法。構(gòu)建了含有直覺模糊信息的決策模型，提出了相應的敏感性分析方法，在此基礎(chǔ)上進一步研究了供應商選擇決策問題。本文主要研究內(nèi)容及研究成果包括：(1)通過分析現(xiàn)有直覺模糊距離測度可能帶來的信息混淆，將直覺模糊相關(guān)系數(shù)理論引入多準則決策中，提出一種新的基于直覺模糊相關(guān)系數(shù)的多準則決策方法以降低基于距離測度的信息損失，并與基于直覺模糊距離測度決策方法進行對
6、比研究。通過構(gòu)建備選方案與理想方案總偏差規(guī)劃模型客觀確定準則權(quán)重，基于直覺模糊相似測度的視角提出單一數(shù)據(jù)直覺模糊多準則決策方法。(2)利用相關(guān)系數(shù)的優(yōu)勢進一步構(gòu)建直覺模糊相關(guān)系數(shù)偏差的準則權(quán)重確定模型，解決了準則間的相關(guān)性和冗余性的不足，并利用數(shù)值實驗進行了對比分析，研究結(jié)果表明該方法有效消除準則間多重共線性對決策結(jié)果造成的影響。(3)考慮到經(jīng)濟管理實際中的信息往往是多種數(shù)據(jù)類型混合，數(shù)據(jù)間存在不可公度性，提出一種混合VKIOR直覺模糊多準則群決策方法，處理主觀評價為直覺模糊信息的決策問題?？紤]到?jīng)Q策者的主觀意愿，
7、以決策矩陣為紐帶，分別構(gòu)建在權(quán)重信息未知條件下的基于信任度函數(shù)的決策者權(quán)重確定模型和決策準則偏差最小非線性優(yōu)化模型，提出一種基于原始決策信息的客觀權(quán)重獲取方法。通過數(shù)值實驗比較了基于混合VIKOR模型和基于TOPSIS模型的決策效果，并采用敏感性分析得到準則權(quán)重信息微小擾動對決策效果的影響。從理-I-哈爾濱工業(yè)大學管理學博士學位論文論分析、數(shù)值實驗、敏感性分析三個維度論證了混合VIKOR模型在處理含有直覺模糊的混合類型多準則群決策中能取得比較好的效果。(4)研究了考慮時序信息的直覺模糊動態(tài)集結(jié)與決策方法，從如何尋找
8、合理有效處理個體決策矩陣客觀確定權(quán)重角度出發(fā)，方案集和準則集不變，評價值隨時間變化來探討多階段動態(tài)直覺模糊多準則群決策問題，同時給出一系列新的處理動態(tài)多準則群決策問題的權(quán)變方法。通過數(shù)值實驗對比分析及敏感性分析表明所提出的方法較大的提高了決策效率，使得決策過程更為簡單、直觀。(5)研究了供應商選擇多準則群決策問題，由于決策過程的復雜性及不確定性，決策者主觀判
