多源遙感圖像融合正則項(xiàng)研究

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1、２０１５屆研究生博士學(xué)位論文分類號：學(xué)校代碼：１０２６９密級：學(xué)號：５２０９１２０１００９義ＥａｓｔＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ擴(kuò)士芽位記文ＤＯＣＴＯＲＡＬＤＩＩＳＳＥＲＴＡＴＯＮ論文題目：多源遙感圖像融合正則項(xiàng)研究：信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院系專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向：圖像處理理論與方法指導(dǎo)教師：張桂戌教授％論文作者：唐思章２０１５年３月完成２０１５屆研宄生博士學(xué)位論文學(xué)校代碼：１０２６９學(xué)

2、號：５２０９１２０１００９蔡策呼私犬爹多源遙感圖像融合正則項(xiàng)研究院系：信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向：圖像處理理論與方法指導(dǎo)教師：張桂戌教授博士研究生：唐思章２０１５年０３月完成２０１５ＤｏｃｔｏｒａｌＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｃｈｏｏｌＣｏｄｅ：１０２６９ＳｔｕｄｅｎｔＮｕｍｂｅｒ：５２０９１２０１００９ＥａｓｔＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＲＥＧＵＬＡＲＩＺＡＴＩＯＮＭＥＴＨＯＤＳＩＮＭＵＬＴＩ

3、－ＳＯＵＲＣＥＲＥＭＯＴＥＳＥＮＳＩＮＧＩＭＡＧＥＦＵＳＩＯＮＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ；ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＭａｏｒ：ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｌｉｃａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｊｐｐｇｙＳｕｂｊｅｃｔ：ＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＴｈｅｏｒｙａｎｄＭｅｔｈｏｄＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＺｈａｎｇＧｕｉｘｕＡｕｔｈｏｒ：ＴａｎｇＳｉｚｈａｎｇ２０１５．３華東師范大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明

4、鄭重聲明：本人呈交的學(xué)位論文《多源遙感圖像融合正則項(xiàng)研究》，是在華東師范大）工作及取得的研究成學(xué)攻讀碩士（請勾選學(xué)位期間，在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究果，本論文不包含其他個人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外果，。。對本文的研宄做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體均己在文中作了明確說明并表示謝意作者簽名：Ｉ日期年（（月日舞３華東師范大學(xué)學(xué)位論文著作權(quán)使用聲明《多源遙感圖像融合正則項(xiàng)研宄》系本人在華東師范大學(xué)攻讀學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩士博（請勾選）學(xué)位論文，本論文的研宄成果歸

5、華東師范大學(xué)所有。本人／；同意華東師范大學(xué)根據(jù)相關(guān)規(guī)定保留和使用此學(xué)位論文，并向主管部門和相關(guān)機(jī)構(gòu)如國“”送交學(xué)位論文的家圖書館、中信所和知網(wǎng)印刷版和電子版；允許學(xué)位論文進(jìn)入華東師范大學(xué)圖書館及數(shù)據(jù)庫被查閱、借閱；同意學(xué)校將學(xué)位論文加入全國博士、碩士學(xué)位論文共建單位數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，將學(xué)位論文的標(biāo)題和摘要匯編出版，采用影印、縮印或者其它方式合理復(fù)制學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于（請勾選）＂”“”＊（）１．經(jīng)華東師范大學(xué)相關(guān)部門審查核定的內(nèi)部或涉密學(xué)位論文，。于年月日解密，解密后適用

6、上述授權(quán)（ｓｊ２．不保密，適用上述授權(quán)。導(dǎo)師簽名本人簽名４ｆ＼■年６月ｉ曰”＊“涉密學(xué)位論文應(yīng)是己經(jīng)華東師范大學(xué)學(xué)位評定委員會辦公室或保密委員會審定過的學(xué)位‘”論文‘（需附獲批的《華東師范大學(xué)研宄生申請學(xué)位論文涉密審批表》方為有效），未經(jīng)上述部門審定的學(xué)位論文均為公開學(xué)位論文，，。此聲明欄不填寫的默認(rèn)為公開學(xué)位論文均適用上述授權(quán)）。唐思章博士學(xué)位論文答辯委員會成員名單姓名職稱單位備注方濤教授上海交通大學(xué)主席苗奪謙教授同濟(jì)大學(xué)雷景生教授上海電

7、力學(xué)院呂岳教授華東師范大學(xué)孫仕亮教授華東師范大學(xué)摘要多源遙感圖像融合是將多幅特征各異的遙感圖像合并成單幅圖像，使得該單幅圖像包含所有顯著特征的過程。多源遙感圖像融合已經(jīng)廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)的各個領(lǐng)域，并一成為熱門研究課題。基于變分法的多源遙感圖像融合模型般包含正則項(xiàng)和保真項(xiàng)兩個部分一，正則項(xiàng)是對融合結(jié)果的某平滑假設(shè)。本文針對變分融合模型中的正則項(xiàng)問題進(jìn)行了深入探討，并在分析的基礎(chǔ)上提出了三個新變分模型。主要內(nèi)容包括以下幾個方面：１針對Ｌ正則項(xiàng)對融合圖像的邊緣造成

8、過度光滑的問題，本文提出基于正則項(xiàng)的）２變分融合模型。首先，在梯度特征刻畫的基礎(chǔ)上，計(jì)算各個源圖像對融合結(jié)果的貢獻(xiàn)權(quán)重；然后使用輸入圖像的梯度的加權(quán)和構(gòu)造待融合圖像的梯度；其次使用２＾范數(shù)作為正則項(xiàng)，，結(jié)合梯度增強(qiáng)以及圖像亮度均勾等性質(zhì)建立變分模型，從而提高融合圖像的邊緣保持能力。為了實(shí)現(xiàn)模型的高效求解，本文采用增廣拉格朗日方法構(gòu)造融合算法。與其他變分