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《多源遙感圖像融合正則項研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、２０１５屆研究生博士學位論文分類號：學校代碼：１０２６９密級：學號：５２０９１２０１００９義ＥａｓｔＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ擴士芽位記文ＤＯＣＴＯＲＡＬＤＩＩＳＳＥＲＴＡＴＯＮ論文題目：多源遙感圖像融合正則項研究：信息科學技術學院院系專業(yè)：計算機應用技術研究方向：圖像處理理論與方法指導教師：張桂戌教授％論文作者：唐思章２０１５年３月完成２０１５屆研宄生博士學位論文學校代碼：１０２６９學
2、號：５２０９１２０１００９蔡策呼私犬爹多源遙感圖像融合正則項研究院系：信息科學技術學院專業(yè)：計算機應用技術研究方向：圖像處理理論與方法指導教師：張桂戌教授博士研究生：唐思章２０１５年０３月完成２０１５ＤｏｃｔｏｒａｌＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｃｈｏｏｌＣｏｄｅ：１０２６９ＳｔｕｄｅｎｔＮｕｍｂｅｒ：５２０９１２０１００９ＥａｓｔＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＲＥＧＵＬＡＲＩＺＡＴＩＯＮＭＥＴＨＯＤＳＩＮＭＵＬＴＩ
3、－ＳＯＵＲＣＥＲＥＭＯＴＥＳＥＮＳＩＮＧＩＭＡＧＥＦＵＳＩＯＮＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ；ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＭａｏｒ：ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｌｉｃａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｊｐｐｇｙＳｕｂｊｅｃｔ：ＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＴｈｅｏｒｙａｎｄＭｅｔｈｏｄＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＺｈａｎｇＧｕｉｘｕＡｕｔｈｏｒ：ＴａｎｇＳｉｚｈａｎｇ２０１５．３華東師范大學學位論文原創(chuàng)性聲明
4、鄭重聲明：本人呈交的學位論文《多源遙感圖像融合正則項研究》，是在華東師范大）工作及取得的研究成學攻讀碩士（請勾選學位期間，在導師的指導下進行的研究果，本論文不包含其他個人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外果，。。對本文的研宄做出重要貢獻的個人和集體均己在文中作了明確說明并表示謝意作者簽名：Ｉ日期年（（月日舞３華東師范大學學位論文著作權使用聲明《多源遙感圖像融合正則項研宄》系本人在華東師范大學攻讀學位期間在導師指導下完成的碩士博（請勾選）學位論文，本論文的研宄成果歸
5、華東師范大學所有。本人／；同意華東師范大學根據(jù)相關規(guī)定保留和使用此學位論文，并向主管部門和相關機構如國“”送交學位論文的家圖書館、中信所和知網(wǎng)印刷版和電子版；允許學位論文進入華東師范大學圖書館及數(shù)據(jù)庫被查閱、借閱；同意學校將學位論文加入全國博士、碩士學位論文共建單位數(shù)據(jù)庫進行檢索，將學位論文的標題和摘要匯編出版，采用影印、縮印或者其它方式合理復制學位論文。本學位論文屬于（請勾選）＂”“”＊（）１．經(jīng)華東師范大學相關部門審查核定的內(nèi)部或涉密學位論文，。于年月日解密，解密后適用
6、上述授權（ｓｊ２．不保密，適用上述授權。導師簽名本人簽名４ｆ＼■年６月ｉ曰”＊“涉密學位論文應是己經(jīng)華東師范大學學位評定委員會辦公室或保密委員會審定過的學位‘”論文‘（需附獲批的《華東師范大學研宄生申請學位論文涉密審批表》方為有效），未經(jīng)上述部門審定的學位論文均為公開學位論文，，。此聲明欄不填寫的默認為公開學位論文均適用上述授權）。唐思章博士學位論文答辯委員會成員名單姓名職稱單位備注方濤教授上海交通大學主席苗奪謙教授同濟大學雷景生教授上海電
7、力學院呂岳教授華東師范大學孫仕亮教授華東師范大學摘要多源遙感圖像融合是將多幅特征各異的遙感圖像合并成單幅圖像，使得該單幅圖像包含所有顯著特征的過程。多源遙感圖像融合已經(jīng)廣泛應用于國民經(jīng)濟的各個領域，并一成為熱門研究課題?；谧兎址ǖ亩嘣催b感圖像融合模型般包含正則項和保真項兩個部分一，正則項是對融合結果的某平滑假設。本文針對變分融合模型中的正則項問題進行了深入探討，并在分析的基礎上提出了三個新變分模型。主要內(nèi)容包括以下幾個方面：１針對Ｌ正則項對融合圖像的邊緣造成
8、過度光滑的問題，本文提出基于正則項的）２變分融合模型。首先，在梯度特征刻畫的基礎上，計算各個源圖像對融合結果的貢獻權重；然后使用輸入圖像的梯度的加權和構造待融合圖像的梯度；其次使用２＾范數(shù)作為正則項，，結合梯度增強以及圖像亮度均勾等性質建立變分模型，從而提高融合圖像的邊緣保持能力。為了實現(xiàn)模型的高效求解，本文采用增廣拉格朗日方法構造融合算法。與其他變分
