幾類時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性分析

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1、廣東工業(yè)大學(xué)碩±學(xué)位論文（工學(xué)碩±）幾類時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性分析彭詩友二〇—六年六月分類號(hào)：學(xué)校代號(hào)；１１８４５ＵＤＣ；密級(jí)：學(xué)號(hào)；２１１１３０４０８２廣東工業(yè)大學(xué)碩±學(xué)位論文（工學(xué)碩±）幾類時(shí)變時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性分析彭詩友指導(dǎo)教師姓名、職稱：彭巧國教授專業(yè)或領(lǐng)域名稱：控制科學(xué)與工提學(xué)生所屬學(xué)院：自動(dòng)化學(xué)院論文答辯日期；２０１６年０５月ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＧｕａｎｇｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｙｇｙｆｏｒｔｈｅＤ

2、ｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｉｎｅｅｒｉｎＳｃｉｅｎｃｅ（ｇｇ）ＰａｓｓｌｌｆＮｅｕ巧ＩｉｖｉｔｙＡｎａｌｓｉｓ化「ＳｅｖｅｗＣａｓｓｅｓｏｙ－ｔｗｏｒｋｉＤｅＮｅｓｗｉｔｈＴｍｅＶａｒｙｉｎｇｌａｙｓＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＳｈｉｏｕＰｅｎｙｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒ；Ｐｒｏｆ．ＳｈｉｕｏＰｅｎｐｇｇＭａｙ２０化ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＧｕａｎｇｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＧｕａｎｚｈｏｕＧｕａｎｄｏｎＰ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ５１０

3、００目ｇ，ｇｇ，，摘要摘要一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為種典型的非線性動(dòng)力系統(tǒng)，具有極其復(fù)雜的動(dòng)為學(xué)特性，現(xiàn)己成功應(yīng)用于模式識(shí)別、聯(lián)想記憶，、信號(hào)處理、定點(diǎn)計(jì)算等科學(xué)領(lǐng)域。然而神經(jīng)網(wǎng)，絡(luò)在電路實(shí)現(xiàn)的過程中，由于其信號(hào)傳輸和有限運(yùn)算放大器切換速度的影響時(shí)滯會(huì)不可避免地出現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。眾所周知，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中時(shí)滯是系統(tǒng)振蕩、不穩(wěn)一定或其它性能差的個(gè)來源，因無源性是穩(wěn)定性更高層次的抽象，研究時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性有深遠(yuǎn)的理論價(jià)值和實(shí)際意義。本文首先介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與無源性理論的發(fā)展歷程、研究意義，討論了國內(nèi)外。Ｈｏｅｌｄ時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)

4、絡(luò)的無源性研究現(xiàn)狀然后，研究了時(shí)變時(shí)滯的ｐｆｉ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、狀態(tài)和輸出具有區(qū)間時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及具有混合時(shí)滯的中立型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的無源性分析。根據(jù)Ｌｙａｐｕｎｏｖ穩(wěn)定性定理，綜合利用改進(jìn)的Ｊｅｎｓｅｎ不等式、逆一些積分項(xiàng)凸組合ｃｈｕｒａｕｎｏｖ泛函導(dǎo)數(shù)的，得、自由權(quán)矩陣、Ｓ補(bǔ)引理技巧估算Ｌｙｐ到了保守性更小的無源條件，最后，通過ＭＡＴＬＡＢ中的ＬＭＩ工具箱驗(yàn)證結(jié)論的可行性。本文主要研究工作有：（１）利用Ｓｃｈｕｒ補(bǔ)引理、Ｊｅｎｓｅｎ不等式和Ｌｙａｐｕｎｏｖ穩(wěn)定性定理等技巧，研究了時(shí)變時(shí)滯的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與參數(shù)不確定

5、時(shí)滯Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性分析，分別得到了其無源性的充分性條件。通過ＭＡＴＬＡＢ中的ＬＭＩ工具箱對(duì)結(jié)論進(jìn)行可行性驗(yàn)證。口）利用改進(jìn)的Ｊｅｎｓｅｎ不等式、逆凸組合和合適的Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函等式技巧，研究了狀態(tài)和輸出具有區(qū)間時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性，獲得了狀態(tài)和輸出具有區(qū)間時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性的判據(jù)，通過數(shù)值比較，證明了所得結(jié)論的有效性。３利用基于自由矩陣的積分不等式、逆凸組合、Ｌｙｕｎｏｖ穩(wěn)定性定理等式技（）巧巧，探討了具有混合時(shí)滯的中立型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性問題，得到了該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無源的充分條件，并通過數(shù)值算例對(duì)可行性進(jìn)

6、行驗(yàn)證。關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；時(shí)變時(shí)滯Ｌｙａｕｎｏｖ泛函線性矩陣不等式源性；ｐ；；無ＩＣＯＮＴＥＮＴＳＡＢＳＴＲＡＣＴＡｓａｔｙｐｉｃａｌｎｏｎｌｉｎｅａｒｄｙ打ａｍｉｃａｌｓｙｓｔｅｍ，ｎｅｕｒａｌ打ｅｔｗｏｒｋｓｈｏｌｄｃｏｍｐｌｅｘｄｎａｍｉｃｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ．Ｔｈｅｙｈａｖｅｂｅｅ打ｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙａｐｐｌｉｅｄｔｏｖａｒｉｏｕｓｆｉｅｌｄｓ，ｓｕｃｈａｓｐａｔｔｅｒｎｒｅｃｏ打ｔｉｏ打ａｓｓｏｃａｔｉｖｅｍｅｍｏｒｓｉ打ａｌｒｏｃｅｓｓｎｘｅｄｏｉｎｔｃｏ

7、ｍｕｔａｔｉｏｎａｎｄｏｔｈｅｒｇｉ，ｉｙ，ｇｐｉｇ，打ｐｐｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｒｅａｓ．Ｈｏｗｅｖｅｒｉｎｔｈｅｒｏｃｅｓｓｏｆ打ｅｕｒａ］打ｅｔｗｏｒｋｓｃｉｒｃｕｉｔｓｋｎｌｅｍｅ打ｔａｔｉｏ打，ｐｐ，ｔｉｍｅｄｅｌａｙｓｒｅｓｅｎｔｉｎｅｖｉｔａｂｌｙｄｕｅｔｏｔｈｅｉｎ打ｕｅｎｃｅｏｆｓｉｇ打ａｌＩｊａｎｓｍｉｓｓｉｏｎａｎｄｔｈｅｆｉｎｉｔｅｐｓｗｈｃｈｉｎｓｅｅｄｓｏｆｔｈｅａｍｌｉｆｉｅｒｓ．Ａｓｉｓｗｅｌｌｋｎｏｗｎｔｉｍｅｄｅｌａｓｉｎｎｅｕｒａｌ打ｅ

8、ｔｗｏｒｋｓｉｓａｇｐｐ，ｙｓｏｕｒｃｅ