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《餐飲外送服務(wù)類(lèi)app用戶使用行為影響因素研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類(lèi)號(hào):C939單位代碼:10183研究生學(xué)號(hào):2014242060密級(jí):公開(kāi)吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文(學(xué)術(shù)學(xué)位)餐飲外送服務(wù)類(lèi)APP用戶使用行為影響因素研究AResearchonInfluenceFactorsofOutsideCateringServicesApplicationUsers’sUseBehavior作者姓名:張珊專(zhuān)業(yè):企業(yè)管理研究方向:營(yíng)銷(xiāo)管理指導(dǎo)教師:徐穎教授培養(yǎng)單位:管理學(xué)院2016年6月I未經(jīng)本論文作者的書(shū)面授權(quán),依法收存和保管本論文書(shū)面版本,均不得對(duì)本論文、電子版本的任何單位和個(gè)人的全部或部分內(nèi)容進(jìn)行任
2、何形式的復(fù)制、修改、發(fā)行、出租(但純學(xué)術(shù)性使、改編等有礙作者著作枚的商業(yè)性使用。用不在此限)。否則,應(yīng)承擔(dān)侵權(quán)的法律責(zé)任吉林大學(xué)博±(或碩七)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明,本人鄭重聲明:所呈交學(xué)位論文是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi),獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品成果,均已在文中。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名:曰期:又護(hù)Z良年6月6曰—————————
3、—————————————————————————餐飲外送服務(wù)類(lèi)APP用戶使用行為影響因素研究——————————————————————————————————AResearchonInfluenceFactorsofOutsideCateringServicesApplicationUsers’sUseBehavior作者姓名:張珊專(zhuān)業(yè)名稱(chēng):企業(yè)管理指導(dǎo)教師:徐穎教授學(xué)位類(lèi)別:管理學(xué)碩士答辯日期:2016年6月2日II摘要根據(jù)2015年6月第36次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)在GDP中占比不斷攀升,中國(guó)以2
4、7898億元的成交額躍居全球網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)第一位。其中,中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模為5.94億,手機(jī)網(wǎng)民占整體網(wǎng)民的比例高達(dá)88.9%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了傳統(tǒng)PC的使用率。基于手機(jī)平臺(tái)的各類(lèi)APP充斥于人們的生活中,極大地便利了日常生活。餐飲外送服務(wù)類(lèi)APP正是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)背景下誕生的產(chǎn)物,“懶人經(jīng)濟(jì)”時(shí)代的到來(lái),更為互聯(lián)網(wǎng)餐飲外送市場(chǎng)提供了廣闊的發(fā)展空間和機(jī)遇。在對(duì)以往文獻(xiàn)的梳理過(guò)程中發(fā)現(xiàn),大量學(xué)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物、移動(dòng)支付、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)、O2O營(yíng)銷(xiāo)模式等進(jìn)行了深入的研究,研究結(jié)果也相對(duì)較為成熟,但對(duì)餐飲外送服務(wù)類(lèi)APP的研究則少之又少。因此本文在前人研
5、究的基礎(chǔ)上,展開(kāi)了對(duì)餐飲外送服務(wù)類(lèi)APP用戶使用行為的研究。首先,本文第一章和第二章介紹了當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)以及互聯(lián)網(wǎng)餐飲外送服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀,回顧了移動(dòng)商務(wù)、移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、用戶接受行為、消費(fèi)者行為等理論的研究情況,基于UTAUT模型并結(jié)合感知風(fēng)險(xiǎn)理論和SOR理論構(gòu)建了餐飲外送服務(wù)類(lèi)APP用戶使用行為的影響因素模型。其次,第三章對(duì)研究變量的測(cè)量維度進(jìn)行了設(shè)計(jì),第四章設(shè)計(jì)出了本研究的問(wèn)卷,并通過(guò)多種渠道發(fā)放問(wèn)卷,最終收集到352份有效問(wèn)卷,在第五章使用SPSSStatistic23.0軟件對(duì)樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、信檢驗(yàn)、效度檢驗(yàn)和相關(guān)性分析,并
6、使用AMOSStatistic23.0軟件進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型分析,檢驗(yàn)結(jié)果顯示,在所有的影響因素中,只有“感知風(fēng)險(xiǎn)”變量對(duì)用戶使用餐飲外送服務(wù)類(lèi)APP的影響假設(shè)未通過(guò)驗(yàn)證,其余假設(shè)全部成立。最后,第六章分析了研究結(jié)果并提出相應(yīng)營(yíng)銷(xiāo)建議,包括充分挖掘生活社區(qū)市場(chǎng)、解決物流瓶頸、拓寬橫向領(lǐng)域和完善縱向布局四個(gè)方面。本文的研究結(jié)果既支持了原始UTAUT模型,再次驗(yàn)證了該模型對(duì)于用戶接受性行為的強(qiáng)大解釋力,同時(shí)又基于餐飲外送服務(wù)類(lèi)APP領(lǐng)域?qū)TAUT模型進(jìn)行了相應(yīng)的拓展。關(guān)鍵詞:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),UTAUT,餐飲外送服務(wù)類(lèi)APP,使
7、用行為IAbstractAccordingtothe36timesChinaInternetnetworkdevelopmentstatestatisticreportinJune2015,theInterneteconomy’spercentageinGDPisrising.Chinatakethefirstplaceintheworld'sonlineretailmarketwith2.7898trillionyuan.Amongthem,thescaleofChina'smobileInternetusersis594milli
8、on,mobilephoneusersupto88.9%oftotalInternetusers,farbeyondthetraditionalPCusage.Basedonallkindsofmobileplatfor