餐飲外送服務(wù)類app用戶使用行為影響因素研究

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1、分類號：C939單位代碼：10183研究生學(xué)號：2014242060密級：公開吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)術(shù)學(xué)位）餐飲外送服務(wù)類APP用戶使用行為影響因素研究AResearchonInfluenceFactorsofOutsideCateringServicesApplicationUsers’sUseBehavior作者姓名：張珊專業(yè)：企業(yè)管理研究方向：營銷管理指導(dǎo)教師：徐穎教授培養(yǎng)單位：管理學(xué)院2016年6月I未經(jīng)本論文作者的書面授權(quán)，依法收存和保管本論文書面版本，均不得對本論文、電子版本的任何單位和個人的全部或部分內(nèi)容進行任

2、何形式的復(fù)制、修改、發(fā)行、出租（但純學(xué)術(shù)性使、改編等有礙作者著作枚的商業(yè)性使用。用不在此限）。否則，應(yīng)承擔(dān)侵權(quán)的法律責(zé)任吉林大學(xué)博±（或碩七）學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明，本人鄭重聲明：所呈交學(xué)位論文是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)，獨立進行研究工作所取得的成果容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果，均已在文中。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：曰期：又護Ｚ良年６月６曰—————————

3、—————————————————————————餐飲外送服務(wù)類APP用戶使用行為影響因素研究——————————————————————————————————AResearchonInfluenceFactorsofOutsideCateringServicesApplicationUsers’sUseBehavior作者姓名：張珊專業(yè)名稱：企業(yè)管理指導(dǎo)教師：徐穎教授學(xué)位類別：管理學(xué)碩士答辯日期：2016年6月2日II摘要根據(jù)2015年6月第36次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》數(shù)據(jù)顯示，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟在GDP中占比不斷攀升，中國以2

4、7898億元的成交額躍居全球網(wǎng)絡(luò)零售市場第一位。其中，中國手機網(wǎng)民規(guī)模為5.94億，手機網(wǎng)民占整體網(wǎng)民的比例高達88.9%，遠遠超越了傳統(tǒng)PC的使用率?；谑謾C平臺的各類APP充斥于人們的生活中，極大地便利了日常生活。餐飲外送服務(wù)類APP正是在移動互聯(lián)網(wǎng)背景下誕生的產(chǎn)物，“懶人經(jīng)濟”時代的到來，更為互聯(lián)網(wǎng)餐飲外送市場提供了廣闊的發(fā)展空間和機遇。在對以往文獻的梳理過程中發(fā)現(xiàn)，大量學(xué)者對互聯(lián)網(wǎng)購物、移動支付、移動互聯(lián)網(wǎng)營銷、O2O營銷模式等進行了深入的研究，研究結(jié)果也相對較為成熟，但對餐飲外送服務(wù)類APP的研究則少之又少。因此本文在前人研

5、究的基礎(chǔ)上，展開了對餐飲外送服務(wù)類APP用戶使用行為的研究。首先，本文第一章和第二章介紹了當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟以及互聯(lián)網(wǎng)餐飲外送服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀，回顧了移動商務(wù)、移動營銷、用戶接受行為、消費者行為等理論的研究情況，基于UTAUT模型并結(jié)合感知風(fēng)險理論和SOR理論構(gòu)建了餐飲外送服務(wù)類APP用戶使用行為的影響因素模型。其次，第三章對研究變量的測量維度進行了設(shè)計，第四章設(shè)計出了本研究的問卷，并通過多種渠道發(fā)放問卷，最終收集到352份有效問卷，在第五章使用SPSSStatistic23.0軟件對樣本進行描述性統(tǒng)計分析、信檢驗、效度檢驗和相關(guān)性分析，并

6、使用AMOSStatistic23.0軟件進行驗證性因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型分析，檢驗結(jié)果顯示，在所有的影響因素中，只有“感知風(fēng)險”變量對用戶使用餐飲外送服務(wù)類APP的影響假設(shè)未通過驗證，其余假設(shè)全部成立。最后，第六章分析了研究結(jié)果并提出相應(yīng)營銷建議，包括充分挖掘生活社區(qū)市場、解決物流瓶頸、拓寬橫向領(lǐng)域和完善縱向布局四個方面。本文的研究結(jié)果既支持了原始UTAUT模型，再次驗證了該模型對于用戶接受性行為的強大解釋力，同時又基于餐飲外送服務(wù)類APP領(lǐng)域?qū)TAUT模型進行了相應(yīng)的拓展。關(guān)鍵詞：移動互聯(lián)網(wǎng)，UTAUT，餐飲外送服務(wù)類APP，使

7、用行為IAbstractAccordingtothe36timesChinaInternetnetworkdevelopmentstatestatisticreportinJune2015,theInterneteconomy’spercentageinGDPisrising.Chinatakethefirstplaceintheworld'sonlineretailmarketwith2.7898trillionyuan.Amongthem,thescaleofChina'smobileInternetusersis594milli

8、on,mobilephoneusersupto88.9%oftotalInternetusers,farbeyondthetraditionalPCusage.Basedonallkindsofmobileplatfor