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《智能交通系統(tǒng)中監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、密級：保密期限領(lǐng)士學(xué)位論文題目：智能交通系統(tǒng)中監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用的研究學(xué)號：姓名：袁月專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)導(dǎo)師：胡怡紅學(xué)院：信息與通信工程學(xué)院年月曰中國北京密級：保密期限分卻耄大碩士學(xué)位論文題目：智能交通系統(tǒng)中監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用的研究學(xué)號：姓名：袁月專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)導(dǎo)師：胡怡紅學(xué)院：信息與通信工程學(xué)院年月日獨創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明本人聲明所呈交的論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得北京郵電大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而
2、使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。本人簽名：辛曰期：關(guān)于論文使用授權(quán)的說明學(xué)位論文作者完全了解北京郵電大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬北京郵電大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)校可以公布學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定）保密論文注釋：本學(xué)位論文屬于保密在—
3、年解密后適用本授權(quán)書。非保密論文注釋：本學(xué)位論文，于保密范圍，適用本授權(quán)書。本人簽名：金目曰期：導(dǎo)師簽名：日期：智能交通系統(tǒng)中監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用的研究摘要隨著機動車數(shù)量迅速增多，交通問題逐漸成為世界性難題，為了高效可靠的解決交通問題，各國大力發(fā)展智能交通系統(tǒng)。智能交通系統(tǒng)是一種通過現(xiàn)代化技術(shù)收集處理交通信息、監(jiān)測交通狀況的系統(tǒng)，智能交通系統(tǒng)中常常存儲著結(jié)構(gòu)不同來源復(fù)雜的交通數(shù)據(jù)，這些交通數(shù)據(jù)中蘊含著交通體系的內(nèi)在規(guī)律，高效準確的分析交通數(shù)據(jù)并合理利用對加強交通監(jiān)管監(jiān)控、減輕交通壓力有著極重要的作用。本文的研究基于智能交通系統(tǒng)的一種具體實現(xiàn)系統(tǒng)—車輛監(jiān)控系統(tǒng)
4、。車輛監(jiān)控系統(tǒng)可以通過帶有與卡的車載終端收集車輛行駛的實時信息并存儲于數(shù)據(jù)庫。本次研究主要有以下三個目的：第一是通過分析路段內(nèi)車輛行駛的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測相同路段未來不同時段的車輛行駛平均速度；第二是在車輛監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上添加車速預(yù)測模塊，該模塊可以存儲車速預(yù)測結(jié)果作為該路段未來時段的路況預(yù)測信息，駕駛者和管理員可以輸入查詢條件查詢路況；第三是為衡量駕駛員的行駛行為制定一個標準，該衡量標準可以作為該駕駛?cè)藛T的危險系數(shù)，管理人員可以監(jiān)測駕駛?cè)藛T的危險系數(shù)決定是否釆取下發(fā)警報等監(jiān)控手段?；谝陨涎芯磕康模疚耐瓿傻闹饕ぷ魅缦拢豪贸绦?qū)?shù)據(jù)文件從原始數(shù)據(jù)庫遷移到本地
5、數(shù)據(jù)庫，研究過程中可以使用語句抽取樣本數(shù)據(jù)。為了在一定程度上簡化預(yù)測數(shù)據(jù)矩陣，通過對交通數(shù)據(jù)聚類以劃分交通時段，以每個交通時段為一個類別，按照類別分別抽取樣本數(shù)據(jù)整理不同時段的車輛速度樣本數(shù)據(jù)矩陣。車速預(yù)測采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。將樣本數(shù)據(jù)的一部分作為網(wǎng)絡(luò)輸入，一部分作為網(wǎng)絡(luò)輸出，按照隱層參數(shù)的選取原則逐漸訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得出誤差較小的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再將歷史數(shù)據(jù)代入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到預(yù)測結(jié)果?；谠邢到y(tǒng)添加車速預(yù)報模塊，該模塊可以通過用戶登陸身份驗證對管理員和駕駛者提供不同的功能。駕駛者可以使用路段車速預(yù)測功能，管理員可以使用路段車速預(yù)測功能和車輛警報管理功能。車速預(yù)測模塊的
6、幵發(fā)使用服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫，模塊的框架采用中的，以及數(shù)據(jù)持久層開源框架，組件之間的數(shù)據(jù)交互采用和，呈獻給用戶的界面釆用，和。車速預(yù)測功能的實現(xiàn)需要在數(shù)據(jù)庫中新建數(shù)據(jù)表存儲不同路段不同時段的車速預(yù)測數(shù)據(jù)，駕駛者或者管理員可以通過輸入不同的查詢條件（路段起止點、時間等）查詢車速預(yù)測結(jié)果。結(jié)合車輛制動距離的相關(guān)研究，以路段預(yù)測車速與駕駛員實時速度為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)定義了評判駕駛員行駛行為的危險系數(shù)，管理員可以通過監(jiān)測危險系數(shù)決定是否采取下發(fā)危險警報等監(jiān)控措施。關(guān)鍵詞：智能交通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分步聚類開發(fā)RESARCHONANALYSISANDAPPLICATIONOFMONITORI
7、NGDATAININTELLIGENTTRANSPORTATIONSYSTEMABSTRACTThenumberofvehiclesincreasingrapidlymakestrafficproblemaworldwideproblem.Inordertosolvetrafficproblemefficientlyallgovernmentsaredevelopingtheintelligenttransportationsystem.Intelligenttransportationsystemisasystemusingmoderntechnology
8、forcollectingandprocessing
