虹膜識別的算法研究

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1、電子科技大學(xué)UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA碩士學(xué)位論文MASTERTHESIS（電子科技大學(xué)圖標(biāo)）論文題目虹膜識別的算法研究學(xué)科專業(yè)信號與信息處理學(xué)號200921020342作者姓名許會杰指導(dǎo)教師解梅教授分類號密級注1UDC學(xué)位論文虹膜識別算法研究（題名和副題名）許會杰（作者姓名）指導(dǎo)教師解梅教授電子科技大學(xué)成都（姓名、職稱、單位名稱）申請學(xué)位級別碩士學(xué)科專業(yè)信號與信息處理提交論文日期2014.3論文答辯日期2014.5學(xué)位授予單位和日期電子

2、科技大學(xué)2014.6答辯委員會主席王建國評閱人注1：注明《國際十進分類法UDC》的類號。RESEARCHONIRISRECOGNITIONALGORITHMSAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SignalandInformationProcessingAuthor:HuijieXuAdvisor:ProfessorMeiXieSchool:SchoolofElectronicEngine

3、ering獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。作者簽名：日期：年月日論文使用授權(quán)本學(xué)位論文作者完全了解電子科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)

4、電子科技大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）作者簽名：導(dǎo)師簽名：日期：年月日摘要摘要隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對個人信息安全的強烈需求使生物特征識別技術(shù)收到了前所未有的關(guān)注。在眾多的生物特征識別技術(shù)中，虹膜識別技術(shù)被廣泛認(rèn)為是最可靠、最精確的生物特征識別技術(shù)，也是生物特征識別領(lǐng)域最熱門的研究課題之一。自從1987年自動虹膜識別的概念被提出以來，人們在算法研究、商業(yè)開發(fā)和實際應(yīng)用方面都取得了顯著的

5、進展。典型的虹膜識別技術(shù)包括圖像采集、虹膜定位、歸一化、特征編碼和模式匹配五個步驟。本論文對特征編碼和模式匹配部分進行了研究，完成的主要工作有：1.提出了基于改進SURF特征的虹膜識別算法。在實驗室已有成果的基礎(chǔ)上，做了大量的實驗，根據(jù)虹膜圖像的具體特征，對原始SURF的特征提取和模式匹配進行了改良，確定了最優(yōu)的編碼參數(shù)。提升了實驗室虹膜識別系統(tǒng)的性能。2.提出了基于幾何哈希算法和特征點位置信息的虹膜索引算法。算法利用SURF算法那檢測到的特征點的位置信息，通過幾何哈希法對虹膜數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)建立有效地索引，大

6、大減少了檢索階段需要進行模式匹配的次數(shù)。解決了大型虹膜識別系統(tǒng)中識別效率低下的問題。3.對二維Gabor濾波器進行了了深入研究和大量實驗，確定了適用于虹膜識別最優(yōu)的濾波器參數(shù)。提出了基于虹膜圖像的Gabor能量特征為虹膜數(shù)據(jù)庫建立索引的算法，同樣取得了較好的效果。4.在Matlab平臺上實現(xiàn)了本文提出的兩種索引算法，并在CASIAIrisV4-Thousand數(shù)據(jù)庫上面進行了實驗，對兩種索引算法的性能、優(yōu)缺點以及適用的范圍進行了對比分析。關(guān)鍵詞：虹膜識別，虹膜索引，幾何哈希，Gabor能量特征IABSTRAC

7、TABSTRACTTheincreasingdemandonenhancedsecurityhasledtoanunprecedentedinterestinautomatedpersonalidentificationbasedonbiometrics.Amongthevariousbiometricidentificationmethods,irisrecognitioniswidelyregardedasthemostreliableandoneofthemostactiveresearchtopics

8、inbiometrics.Significantprogresshasbeenmadesincetheconceptofautomaticirisrecognitionwasfirstproposedin1987,notonlyinresearchandalgorithmdevelopmentbutalsoincommercialexploitationandpracticalapplication