基于高速DSP的雷達(dá)自適應(yīng)檢測

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1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于高速DSP的雷達(dá)自適應(yīng)檢測姓名:潘魯英申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):電子與通信工程指導(dǎo)教師:王軍峰;羅釘20080701上海交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文摘要結(jié)果表明:采用本文設(shè)計的CFAR檢測器系統(tǒng)可以自適應(yīng)地選擇CFAR檢測器類型,充分發(fā)揮各自的優(yōu)點(diǎn),提高檢測概率,本論文的研究成果不僅可以運(yùn)用于實驗仿真,還可以運(yùn)用到雷達(dá)處理機(jī)設(shè)計中。關(guān)鍵詞信號檢測恒虛警率信噪比刪除系數(shù)仿真第IV頁上海交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文ABSTRACTDISSERTATIONTEMPLATEFORMASTERDEGREEOFENGINEERINGINSHANGHAIJIAOTONG

2、UNIVERSITYABSTRACTSignaldetection,whicepossessesacrucialapplicantvaluetostateeconomyanddefense,isaveryimportanttopicintheworld.Constantfalsealarmratedetectionisamainmannerofradarsignaldetection.Sofar,manydetectionshavebeenanalyzed.amongthemML-CFARhasawideapplicantonhomogeneousbackground,bu

3、tithassomelocalizationundertheconditionsofmultiple-targetandclutterboundarly.InthispaperitisdescribedusingerasetypeE-CFARtoimprovedetectionabilityunderMutil-Targetbackgroundbaseonconstantfalsealarmdetectiontheory.Itisdescribedalsousingdifferentconstantfalsealarmdetectortoimprovedetectionsy

4、stem’sperformanceunderdifferentbackgroundthroughacademicandemulationalverificationtest.Constantfalsealarmdetectionsysteminengineeringisdesignedandvalidatedbytestdata.Themaincontentsareasfollows:Firstly,onthebaseofradarsignaldetectiontheory,thispaperresearchML-CFARdetectionstheoryincludeCA-

5、CFAR、GO-CFAR、SO-CFAR.Alsotaketheirdetectionperformanceonhomogeneousbackground.Secondly,thispaperresearchesE-CFAR’stheoryanddetectionperformanceundermeanlevelandmultiple-targetbackground.Itmakesdetailanalysisfortheadvantageanddefectsofmeanleveltypeanderasetypedetectorfromtheoryandemuational

6、test,andprovideevidenceforengineeringapplication.Finally,themethodandstepofdesigningCFARdetectorsinengineeringareproposed,andtheconstructionandsoftwareflowisgiven.ThepracticalCFARdetectorisdesigned.Thetestresultsshowthisdetectorisusedtoautomaticallyselectdetectortypetomaximallyimprovethede

7、tector’s第V頁上海交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文ABSTRACTperformance.Thispaper’sstudyresultisappliedtonotonlyemulationtestbutalsothedesignofradarprocessor.KEYWORDS:signaldetection,constantfalsealarmrate,noise-to-signal,deletecoefficient,emluator第VI頁上海交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文摘要上海交通大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重

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