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《基于二維壓縮感知的高分辨SAR成像研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、西安電子科技大學學位論文獨創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明秉承學校嚴謹?shù)膶W風和優(yōu)良的科學道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學或其它教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學位論文與資料若有不實之處，本人承擔一切的法律責任。本人簽名：醴日期塑f芝垂駔!生鱈關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學有關(guān)保
2、留和使用學位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學。學校有權(quán)保留送交論文的復印件，允許查閱和借閱論文；學校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復制手段保存論文。同時本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學位論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學。(保密的論文在解密后遵守此規(guī)定)本學位論文屬于保密，在年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名：窆蘊熟導師躲緝導師簽名：型受!砸日期貍嬋三目2蚴日期冽埠珀f幽摘要傳統(tǒng)的SAR成像分辨率與點擴散函數(shù)的主瓣寬度有關(guān)，通常需要發(fā)射大帶寬信號。由此會造成采樣率升高
3、、數(shù)據(jù)量劇增等問題，給傳輸、存儲及實時成像造成不便。雷達目標具有電磁散射特性，符合壓縮感知對稀疏性的要求，使得在SAR成像中引入壓縮感知(CompressiveSensing，CS)理論具有可行性。由于基于CS的SAR(簡稱CS．SAR)成像可以有效消除點擴散函數(shù)的影響，提高成像分辨率，并且CS理論中的非相關(guān)觀測能有效降低高分辨雷達成像所需的數(shù)據(jù)量，所以CS．SAR高分辨成像具有非常重要的意義。本文主要在前人研究的基礎(chǔ)上，深入展開基于二維CS的高分辨SAR成像算法的系統(tǒng)研究。首先是在距離維和方位維分別應(yīng)用CS得到基于CS的二維可分離的高分辨SAR
4、成像算法。包括適用于正側(cè)視的RD—CS(Range．Doppler-CS)二維成像算法，適用于大斜視的改進RD—CS二維成像算法，以及與經(jīng)典chirp-scaling算法結(jié)合的CS—CS高分辨成像算法。實驗仿真已經(jīng)證明這些算法在分辨率及數(shù)據(jù)率上均勝于傳統(tǒng)成像算法。但是，目前CS．SAR成像算法對不稀疏場景的成像效果還不理想，本文設(shè)想利用回波的兩維聯(lián)合信息來提高CS．SAR的成像效果?；诖怂悸诽岢龌谔荻韧队八惴ǖ亩S聯(lián)合高分辨SAR成像算法和基于CS二維聯(lián)合基的高分辨SAR成像算法。并經(jīng)實驗初步證明了回波信號中蘊含豐富的兩維聯(lián)合信息，若充分利用
5、這些聯(lián)合信息，則可以大大降低采樣率和場景稀疏度對CS．SAR成像效果的限制。關(guān)鍵詞：壓縮感知合成孔徑雷達高分辨二維聯(lián)合大斜視!!塑至．——AbstractIIIHigh—resolutionSARimagingusuallyneedsawide-bandsignal．becausetheresolutionhasrelationwiththemainlobewidthofthepointspreadfunction．Butthewide-bandsignalwillresultinhighsamplingrateandhugedatevolume
6、whicharedifficulttotransmit，storageandrealtimeimage．RecentadventoftheoryofCompressiveSensing(cs)introducesanovelSARimagingmodalitybasedontheelectromagneticscatteringcharacteristicsoftheradartargets．neresolutionofSARimagingbasedonCScanbeimprovedaccordingtothenewimagingschemeCa
7、nsuppresstheinfluenceofthepointspreadfunction．Moreover,theincoherentmeasurementofCScanreducethedataneededbytheimaging．Sothehigh-resolutionCS-SARimaginghashugesignificance．TIlisthesiswilldofurtherresearchonthetwo-dimensionalhigh-resolutionSARimagingalgorithmbasedonCStheory．Fir
8、stly,weintroducethetwo··dimensional··separatedhigh-·resolutionSARima
