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《電力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、摘要隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，將市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)引入到電力行業(yè)已成為歷史發(fā)展的必然趨勢(shì)，這必將給電力行業(yè)帶來(lái)眾多機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。其中，電力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)各部門進(jìn)行決策的前提和基礎(chǔ)，其預(yù)測(cè)精度的高低直接影響到電力行業(yè)的發(fā)展，因此有必要研究開(kāi)發(fā)出一套電力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)軟件，以適應(yīng)電力行業(yè)相關(guān)部門的需要。電力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)的核心問(wèn)題是預(yù)測(cè)的技術(shù)方法，或者說(shuō)是預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型。本文首先歸納了近年來(lái)負(fù)荷預(yù)測(cè)的新技術(shù)，簡(jiǎn)要說(shuō)明了回歸分析模型、趨勢(shì)外推模型、灰色系統(tǒng)模型等十余種模型的基本原理，并在對(duì)影響電力市場(chǎng)需求因素分析
2、的基礎(chǔ)上，提出了BP相關(guān)模型、RBF相關(guān)模型、灰色GM(1，N)相關(guān)模型和多元線性相關(guān)模型等實(shí)用的電力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)技術(shù)。然后本文從原始數(shù)據(jù)的改造方法、月度預(yù)測(cè)方法、專家干預(yù)的程序及方法等幾個(gè)方面解決了電力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)中的一些重要問(wèn)題，為電力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)的成功開(kāi)發(fā)創(chuàng)造了條件。在上述研究的基礎(chǔ)上，按照軟件工程的要求，本文對(duì)電力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)軟件進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，并開(kāi)發(fā)出一套符合電力市場(chǎng)需求特點(diǎn)的系統(tǒng)軟件。該軟件已經(jīng)在遼寧省電力公司及下屬的市電力公司投入試運(yùn)行，運(yùn)用該軟件對(duì)遼寧省進(jìn)行年
3、度電力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)、月度電力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)和特定需求預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)流程和預(yù)測(cè)結(jié)果均表明，該系統(tǒng)軟件能夠很好的適應(yīng)電力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，較好的滿足電力企業(yè)的需要。關(guān)鍵詞；負(fù)荷預(yù)測(cè)，電力市場(chǎng)，相關(guān)模型ABSTRACTThecommercialoperationofelectricpowermakesthedepartmentofpowersyStemfaceaseriesofchallengessuchasloadforecasting，decision-makingetc．Theprecisionofloadf
4、orecastingtoelectricitydemandwillinfluencethedevelopmentofelectricitydirectly．Soitisnecessarytodevelopthesoftwareaboutloadforecastingtomeetpowermarket．Loadforecastingmodelsarcveryimportantinthepowermarket．Thisthesissummarizesthecommonforecastingmethods，di
5、scIlssingthetheoryofregressionmodel，trend-extrapolatemodelandgreymodeletc．Aproblemencounteredintheloadforecastingisthattherearealotoffactorsinfluencingtheloadandmanyofthemareuncertain．Inordertosolvethisproblem，theBPcorrelationmodel，RBFcorrelationmodel，gre
6、ycorrelationmodelandmultiplelinearcorrelationmodelareproposed．Thensometechniquesaboutrawdatareconstruction，monthelectricityforecastingandexpertinterventionduringthecourseofforecastingalediscussed．Inthesoftwaredesign,thesystemfunctionsandthearchitectureofs
7、oftwareandhardwarearepresentedindetails，especially，thefcatll咒ssuchasthehiherarchyinsoftwaredesign,systembasicscrviccs．thestructureofsyaemdatabaseandtheinterfacearedescribed．Applyingthesoftwareintheyearelectricityforecasting,monthelectricityforecastingands
8、pecialelectricityforecastingshowgoodresults．Theresdtsindicatethatthecorrelationmodelsareidealmethodsinimprovingtheprecisionofthepowerloadforecastinpowermarketandthesoftwareisapracticalwaytocombinetheexperienceandmat
