資源描述：
《基于DCT的遙感圖像融合》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、維普資訊http://www.cqvip.com·242·計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究2005年基于DCT的遙感圖像融合木李國(guó)新，王汝霖，王國(guó)宇，宮明舉，田玉周(中國(guó)海洋大學(xué)電子工程系，山東青島266071)摘要：將DCT應(yīng)用于遙感圖像中全色光學(xué)圖像和多光譜圖像的融合上。首先，對(duì)配準(zhǔn)的兩幅圖像做DCT變換；在變換域內(nèi)，通過(guò)靈活的選擇全色光學(xué)圖像的高頻部分和多光譜圖像的低頻部分摻入，實(shí)現(xiàn)對(duì)融合結(jié)果的靈活控制。并分析了將清晰度作為判斷最佳融合結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)。關(guān)鍵詞：圖像融合；DCT變換；全色光學(xué)圖像；多光譜圖像；清晰度中
2、圖法分類(lèi)號(hào)：TFr751文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001—3695(2005)04-0242-02RemoteSensingImageFusionBasedonDCTLIGuo-xin，WANGRu-lin，WANGGuo—yu，GONGMing~u，TIANYu-zhou(Dept．ofElectroncs&Engineering，OceanUniversityofChina，QingdaoShandong266071，China)Abstract：AppliesDCTtotheremotesen
3、singimagefusionbetweenthepanchromaticimageandthemulti-spectralimageFirst，DCTwillbeperformedinthepanchromaticimageextractingthelowfreqeneyfromtheIcomponent，andthehignfrequen—cyfromthepanchromaticimagethattheDCThasbeenperformed，fusebothpaastoformthefused
4、imageintransformationfield．Throughtheexperiments，definitionofthefusedimageistreatedastheexclusivestandardjud~ngwhetherthefusedre—suhisoptimum．Keywords：ImageFusion；DCT；PanchromaticImage；Multi-spectralImage；DefinitionM圖像融合是指將不同類(lèi)型的傳感器獲得的同一場(chǎng)景的多=二-IN-1oseos
5、(1)種信息特征，采用一定的融合算法有機(jī)結(jié)合起來(lái)，產(chǎn)生新圖像(P=0，1，?，M一1；g=0，1，?，N一1)的技術(shù)。它是多傳感器信息融合中可視信息部分的融合。圖=像融合技術(shù)充分利用了源圖像在空間上的相關(guān)性及信息上的{二一。{一。互補(bǔ)性，使得圖像場(chǎng)景獲得更清晰、更全面的表達(dá)，從而增強(qiáng)了其中稱(chēng)為矩陣A的DCT系數(shù)。DCT是一種可逆交換，其，圖像的解釋能力，改善了視覺(jué)效果，提高了圖像判讀的可靠性逆變換為及機(jī)器分類(lèi)和識(shí)別的準(zhǔn)確性。圖像融合技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域十分必(2)=。scos廣泛，如醫(yī)學(xué)、遙感、軍事、計(jì)算
6、機(jī)視覺(jué)及機(jī)器人技術(shù)等。按圖像信息的表達(dá)方式，圖像融合可以在像素級(jí)、特征級(jí)、決策級(jí)三個(gè)層次上分別進(jìn)行。對(duì)像素級(jí)圖像融合而言，代表性的融合算{二一。{一。法簡(jiǎn)單的有源圖像對(duì)應(yīng)像素的加權(quán)平均；復(fù)雜的有主元分析式(2)的含義是任何MXN的矩陣A都可以表示為一系(PrincipalComponentAnalysis，PCA)法、金字塔式分解法、列函數(shù)的和：小波變換法等。這些融合算法也可以通過(guò)其在空間域內(nèi)執(zhí)BvqeOScos行還是在變換域內(nèi)執(zhí)行來(lái)區(qū)分。全色光學(xué)遙感圖像與多光譜,(P=O，1，?，M一1；g=0，
7、1，?，Ⅳ一1)遙感圖像的融合是遙感圖像融合的重要內(nèi)容之一。全色光學(xué)這些函數(shù)成為DCT變換的基函數(shù)。遙感圖像具有較高的空間分辨率，但其光譜分辨率低。多光譜1．2基本思想遙感圖像具有較高的光譜分辨率，光譜成分豐富細(xì)膩，但其空由式(2)可知，一個(gè)矩陣可以被分解成二維空間中一系列間的細(xì)節(jié)能力表現(xiàn)不足，即具有較低的空間分辨率。將這兩種不同頻率基信號(hào)的和。該矩陣的DCT變換矩陣每個(gè)系數(shù)就是類(lèi)型不同的圖像融合，使得到的融合圖像既保留了豐富的光譜二維空間中某一頻率基信號(hào)的幅值。這樣，對(duì)一幅數(shù)字圖像進(jìn)成分，同時(shí)又突
8、出了圖像的空間特征。行DCT變換后，得到的變換矩陣從左上角到右下角依次經(jīng)歷1基于DCT圖像融合思想及算法低頻區(qū)、中頻區(qū)和高頻區(qū)；變換矩陣從左到右、從上到下，頻率逐漸增大。全色光學(xué)圖像具有較高的空間分辨率，其主要特征1．1二維離散余弦變換集中在高頻區(qū)域；而多光譜圖像具有較高的光譜分辨率，其主假設(shè)矩陣A的大小為M×N，二維離散弦變換的定義為要特征集中于低頻區(qū)域。通過(guò)對(duì)全色光學(xué)圖像和多光譜圖像進(jìn)行DCT變換，靈活地選取多光譜圖像的低頻部分作為融合收稿日期：2004—05—1
