非線性回歸模型的線性化1

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1、第四章線性回歸模型的應(yīng)用§4－1典型的非線性模型及處理方法§4－2虛擬變量§4－3分段線性回歸§4－4實證分析§4－1典型的非線性模型及處理方法我們介紹一類非線性回歸模型。其形式是非線性的，但可以通過適當?shù)淖儞Q，轉(zhuǎn)化為線性模型，然后利用線性回歸模型的估計與檢驗方法進行處理。稱此類模型為可線性化的非線性模型。下面介紹幾種典型的可以做線性化處理的非線性模型。⑴指數(shù)函數(shù)模型⑵對數(shù)函數(shù)模型⑶冪函數(shù)模型⑷雙曲線函數(shù)模型⑸多項式方程模型另一種多項式方程的表達形式是Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)回歸方程中的變量通常在一個連續(xù)區(qū)間上取。但是

2、，有時希望用一個或多個只取兩個值的自變量，這樣可以設(shè)立一個虛擬變量。例如：一個公司采用兩臺機器生產(chǎn)。假設(shè)兩臺機器的產(chǎn)出都服從正態(tài)分布，具有不同的期望和相同的方差?！?－2虛擬變量§4－3分段線性回歸§4－4實證分析實例3:城鎮(zhèn)居民人均收入差異分析本章結(jié)束

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