非線性回歸模型的線性化1

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1、第四章線性回歸模型的應(yīng)用§4－1典型的非線性模型及處理方法§4－2虛擬變量§4－3分段線性回歸§4－4實(shí)證分析§4－1典型的非線性模型及處理方法我們介紹一類非線性回歸模型。其形式是非線性的，但可以通過(guò)適當(dāng)?shù)淖儞Q，轉(zhuǎn)化為線性模型，然后利用線性回歸模型的估計(jì)與檢驗(yàn)方法進(jìn)行處理。稱此類模型為可線性化的非線性模型。下面介紹幾種典型的可以做線性化處理的非線性模型。⑴指數(shù)函數(shù)模型⑵對(duì)數(shù)函數(shù)模型⑶冪函數(shù)模型⑷雙曲線函數(shù)模型⑸多項(xiàng)式方程模型另一種多項(xiàng)式方程的表達(dá)形式是Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)回歸方程中的變量通常在一個(gè)連續(xù)區(qū)間上取。但是

2、，有時(shí)希望用一個(gè)或多個(gè)只取兩個(gè)值的自變量，這樣可以設(shè)立一個(gè)虛擬變量。例如：一個(gè)公司采用兩臺(tái)機(jī)器生產(chǎn)。假設(shè)兩臺(tái)機(jī)器的產(chǎn)出都服從正態(tài)分布，具有不同的期望和相同的方差。§4－2虛擬變量§4－3分段線性回歸§4－4實(shí)證分析實(shí)例3:城鎮(zhèn)居民人均收入差異分析本章結(jié)束

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