房地產(chǎn)價格與住房保障規(guī)模論文

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1、第二次數(shù)模模擬承諾書我們仔細閱讀了中國大學生數(shù)學建模競賽的競賽規(guī)則.我們完全明白，在競賽開始后參賽隊員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊外的任何人（包括指導教師）研究、討論與賽題有關的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的,如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻的表述方式在正文引用處和參考文獻中明確列出。我們鄭重承諾，嚴格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴肅處理。我們參賽選擇的題號是（從A/B/C/D中選擇一項填寫）：D我們的

2、參賽報名號為（如果賽區(qū)設置報名號的話）：所屬學校（請?zhí)顚懲暾娜褐貞c郵電大學參賽隊員(打印并簽名)：1.楊小琴2.楊蘭芬3.官其虎指導教師或指導教師組負責人(打印并簽名)：日期：2011年8月18日賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進行編號）：房地產(chǎn)價格與住房保障規(guī)模摘要房地產(chǎn)行業(yè)與百姓的生活息息相關，近年來，由于房地產(chǎn)價格不斷攀升，房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)引起了社會的廣泛關注。為了社會持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展,政府一直出臺各種文件，對房地產(chǎn)市場進行調(diào)控，物價水平、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國民收入水平、金融政策、稅收政策、土地、城市化率等都是影響房地產(chǎn)價格的因

3、素，然而，公租房、廉租房和經(jīng)濟適用房等各類保障性住房的建設力度加大，有利于增加房地產(chǎn)的供給力度，也對房地產(chǎn)市場價格產(chǎn)生較大的影響。鑒于不同省市的發(fā)達程度和社會文化的不同，本文選取了具有代表性的上海、重慶、哈爾濱分別作為一線、二線、三線城市的研究對象，并從具有權威性的地方統(tǒng)計網(wǎng)上收集到相關數(shù)據(jù)，對全國的房地產(chǎn)價格與住房保障規(guī)模進行研究。對于問題一：本文選取了地方生產(chǎn)總值、物價水平、人均可支配收入，房產(chǎn)稅，房屋供應面積、城市人口和房產(chǎn)開發(fā)投資額七個因素進行分析研究，首先我們采用主成分分析法對各影響因素進行分析，由于主成分分析法沒有涉及到目

4、標指標，得到的結果比較粗糙，所以我們進而采用了改進的灰色關聯(lián)度計算各影響因素與房地產(chǎn)價格之間的關聯(lián)度，利用MATLAB編程得到如下結論：城市主要影響因素上海生產(chǎn)總值、人均可支配收入、地產(chǎn)稅、房屋供應面積、城市人口重慶生產(chǎn)總值、人均可支配收入、地產(chǎn)稅、城市人口、房產(chǎn)投資哈爾濱生產(chǎn)總值、人均可支配收入、地產(chǎn)稅、城市人口、房產(chǎn)投資對于問題二：首先本文將從第一問得到的各主要影響因素和城鎮(zhèn)住房保障規(guī)模分別與房地產(chǎn)價格利用SPSS做散點圖分析它們之間的關系，結果反映各主要影響因素與房地產(chǎn)價格間成線性關系，所以建立了多元線性回歸模型對各影響因素與房

5、地產(chǎn)價格之間的聯(lián)系進行擬合，利用MATLAB進行求解，結果見模型求解。對于問題三，本文通過查閱有關權威性網(wǎng)站，收集到未來幾年上海、重慶、哈爾濱的保障性住房建設規(guī)模，采用灰色系統(tǒng)（GM(1.1)）模型對主要影響因素在未來幾年里的數(shù)據(jù)進行預測，最后將所得數(shù)據(jù)帶入第二問的多元線性回歸模型，預測出三個代表城市在未來三年里房地產(chǎn)價格都呈現(xiàn)出持續(xù)上漲的趨勢。年份上海重慶哈爾濱201072965467442820118455611447112012905870274930最后根據(jù)所得結果，本文聯(lián)系現(xiàn)狀并結合政府出臺的有關政策規(guī)劃，撰寫了一篇比較有借

6、鑒意義的建議報告，且對所運用的模型進行了檢驗和推廣。關鍵字：改進的灰色關聯(lián)度多元線性回歸灰色系統(tǒng)預測模型上升趨勢一、問題重述近十年來我國一些城鎮(zhèn)的商品房價格上漲過快，過高的房價使城鎮(zhèn)中低收入者無力購買住房,為了社會持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展,政府一直出臺各種文件，對房地產(chǎn)市場進行調(diào)控。但由于各部門配合得不協(xié)調(diào)，房地產(chǎn)的價格在過去的幾年時間里快速地上漲，房價成了各種社會矛盾的焦點。物價水平、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國民收入水平、金融政策、稅收政策、土地、城市化率等都是影響房地產(chǎn)價格的因素，然后，公租房、廉租房和經(jīng)濟適用房等各類保障性住房的建設力度加大，有利于

7、增加房地產(chǎn)的供給力度，對房地產(chǎn)市場價格會產(chǎn)生較大影響。參考有關的研究成果和國民經(jīng)濟的運行數(shù)據(jù)就我國房地產(chǎn)價格研究如下問題。問題一：根據(jù)題目所給的網(wǎng)站，對所查找到的有關統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析，然后建立適當?shù)哪Ｐ痛_定出影響房地產(chǎn)價格的主要因素或指標。問題二：在第一問計算結果的前提下建立合適的數(shù)學模型反映包括城鎮(zhèn)住房保障規(guī)模在內(nèi)的主要因素或指標與房地產(chǎn)價格之間的聯(lián)系。問題三：利用第二問所得到的反映包括城鎮(zhèn)住房保障規(guī)模在內(nèi)的主要因素或指標與房地產(chǎn)價格之間的聯(lián)系數(shù)學模型，根據(jù)有關政策和規(guī)劃對未來幾年我國或某一地區(qū)在不同的保障房建設力度，對房地產(chǎn)價格趨

8、勢進行仿真或預測。問題四：根據(jù)前幾問所建立的數(shù)學模型和仿真結果，對房地產(chǎn)價格問題提出的咨詢建議，并撰寫建議報告。二、問題分析2.1現(xiàn)狀分析近幾年來，房價已經(jīng)成為了一個炙手可熱的話題，隨著人們對房屋需求量的不斷增加，房屋的