統(tǒng)計學(xué)講義概論和概論分析.ppt

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1、第四章概率與概率分布重點:了解隨機事件與事件概率的定義,理解隨機變量的定義,掌握隨機變量均值、方差的計算方法。難點:關(guān)于隨機變量定義的理解,全概公式與貝葉斯公式的應(yīng)用。所需課時:6課時本章主要內(nèi)容第一節(jié)隨機事件及其概率第二節(jié)概率的性質(zhì)與運算法則第三節(jié)離散型隨機變量及其分布第四節(jié)連續(xù)型隨機變量及其分布第一節(jié)隨機事件及其概率一、隨機事件的幾個基本概念二、事件的概率一、隨機事件的幾個基本概念(一)試驗1、對試驗對象進行一次觀察或測量的過程擲一顆骰子,觀察其出現(xiàn)的點數(shù)從一副52張撲克牌中抽取一張,并觀察其結(jié)果(紙牌的數(shù)字或花色)2、試驗的特點可以在相同的條

2、件下重復(fù)進行;每次試驗的可能結(jié)果可能不止一個,但試驗的所有可能結(jié)果在試驗之前是確切知道的;在試驗結(jié)束之前,不能確定該次試驗的確切結(jié)果.(二)事件1、事件:試驗的每一個可能結(jié)果(任何樣本點集合)擲一顆骰子出現(xiàn)的點數(shù)為3用大寫字母A,B,C,…,表示2、隨機事件(randomevent):每次試驗可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件擲一顆骰子可能出現(xiàn)的點數(shù)3、簡單事件(simpleevent):不能被分解成其他事件組合的基本事件拋一枚均勻硬幣,“出現(xiàn)正面”和“出現(xiàn)反面”4、必然事件(certainevent):每次試驗一定出現(xiàn)的事件,用?表示擲一顆骰子出現(xiàn)的點數(shù)

3、小于75、不可能事件(impossibleevent):每次試驗一定不出現(xiàn)的事件,用?表示擲一顆骰子出現(xiàn)的點數(shù)大于6二、事件的概率事件A的概率是一個介于0和1之間的一個值,用以度量試驗完成時事件A發(fā)生的可能性大小,記為P(A)?;趯Ω怕实牟煌忉專怕实亩x有所不同,主要有古典定義、統(tǒng)計定義和主觀定義。(一)概率的古典定義1、特點:有限性、等可能性2、計算公式:如果某一隨機試驗的結(jié)果有限,而且各個結(jié)果出現(xiàn)的可能性相等,則某一事件A發(fā)生的概率為該事件所包含的基本事件數(shù)m與樣本空間中所包含的基本事件數(shù)n的比值,記為:試驗的次數(shù)正面/試驗次數(shù)1.000

4、.000.250.500.750255075100125例如,投擲一枚硬幣,出現(xiàn)正面和反面的頻率,隨著投擲次數(shù)n的增大,出現(xiàn)正面和反面的頻率穩(wěn)定在1/2左右(二)概率的統(tǒng)計定義在相同條件下隨機試驗n次,某事件A出現(xiàn)m次(m

5、時,另一個就不能發(fā)生,則稱事件A與事件B是互斥事件(沒有公共樣本點)AB?互斥事件的文氏圖(Venndiagram)【例題分析】例1在一所城市中隨機抽取600個家庭,用以確定擁有個人電腦的家庭所占的比例。定義如下事件A:600個家庭中恰好有265個家庭擁有電腦B:恰好有100個家庭擁有電腦C:特定戶張三家擁有電腦說明下列各對事件是否為互斥事件,并說明你的理由(1)A與B(2)A與C(3)B與C解:事件A與B是互斥事件。因為你觀察到恰好有265個家庭擁有電腦,就不可能恰好有100個家庭擁有電腦。事件A與C不是互斥事件。因為張三也許正是這265個家庭之

6、一,因而事件A與C有可能同時發(fā)生。(3)事件B與C不是互斥事件。理由同(2)例2、同時拋擲兩枚硬幣,并考察其結(jié)果。恰好有一枚正面朝上的概率是多少?解:用H表示正面,T表示反面,下標(biāo)1和2表示硬幣1和硬幣2。該項試驗會有4個互斥事件之一發(fā)生(1)兩枚硬幣都正面朝上,記為H1H2(2)1號硬幣正面朝上而2號硬幣反面朝上,記為H1T2(3)1號硬幣反面朝上而2號硬幣正面朝上,記為T1H2(4)兩枚硬幣都是反面朝上,記為T1T2由于每一枚硬幣出現(xiàn)正面或出現(xiàn)反面的概率都是1/2,當(dāng)拋擲的次數(shù)逐漸增大時,上面的4個簡單事件中每一事件發(fā)生的相對頻數(shù)(概率)將近似

7、等于1/4。因為僅當(dāng)H1T2或T1H2發(fā)生時,才會恰好有一枚硬幣朝上的事件發(fā)生,而事件H1T2或T1H2又為互斥事件,兩個事件中一個事件發(fā)生或者另一個事件發(fā)生的概率便是1/2(1/4+1/4)。因此,拋擲兩枚硬幣,恰好有一枚出現(xiàn)正面的概率等于H1T2或T1H2發(fā)生的概率,也就是兩種事件中每個事件發(fā)生的概率之和。(二)互斥事件的加法規(guī)則1、若兩個事件A與B互斥,則事件A發(fā)生或事件B發(fā)生的概率等于這兩個事件各自的概率之和,即P(A∪B)=P(A)+P(B)2、事件A1,A2,…,An兩兩互斥,則有P(A1∪A2∪…∪An)=P(A1)+P(A2)+…+

8、P(An)【例題分析】解:擲一顆骰子出現(xiàn)的點數(shù)(1,2,3,4,5,6)共有6個互斥事件,而且每個事件出現(xiàn)的概率都為1/6

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