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《基于蒙特卡羅方法的JPEG2000實時解壓縮算法.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第25卷第7期計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展V01．25No．72015年7月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTJuly2015基于蒙特卡羅方法的JPEG2000實時解壓縮算法蘭新杰，趙保軍(北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院，北京100081)摘要：實時解壓縮算法需要解決的兩個主要問題是快速糾正信道噪聲導(dǎo)致的數(shù)據(jù)錯誤和實時處理大量的壓縮數(shù)據(jù)。針對這兩個問題，在現(xiàn)有JPEG2000解壓縮算法的基礎(chǔ)上，提出一種實時解壓縮算法。該算法基于蒙特卡羅方法和JPEG2000壓縮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點引入快速數(shù)據(jù)糾錯算法，提高了算法的容錯能力；同時優(yōu)化了現(xiàn)有解壓縮算法的結(jié)構(gòu)，提高了解壓
2、縮算法的速度。實驗結(jié)果表明，實時解壓縮算法與現(xiàn)有的JPEG2000解壓縮算法相比速度提高了30％，滿足了實時解壓縮的要求，并且保證了圖像質(zhì)量。關(guān)鍵詞：JPEG2000；解壓縮；數(shù)據(jù)糾錯；蒙特卡羅方法中圖分類號：TP33文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1673—629X(2015)07—0031—04doi：10．3969／j．issn．1673-629X．2015．07．007JPEG2000Real-timeDecompressionAlgorithmBasedonMonte-CarloMethodLANXin-jie，ZHAOBao-jan(SchoolofInformati
3、onandElectronics，BeijingInstituteofTechnology，Beijing100081，China)Abstract：TwomajorproblemsthatneedtObeaddressedarequicklycorrectingtheerrordatawhichiscausedbythechannelnoiseandre-al—timeprocessingagreatdealofcompressiondatainthereal—timedecompression．Anewreal—timedecompressionalgorithmba
4、sedontheexistingJPEG2000decompressionalgorithmisproposed．Thisnewalgorithmbringshigh—speederorresiliencemethodintoJPEG2000decompressionalgorithmandoptimizestheexistingJPEG2000decompressionalgorithm’Sstructure．Thehigh-speederrorre-siliencemethodisbasedontheMonte—CarlomethodandthefeatureofJP
5、EG2000compressiondata’Sstructure．Theexperimentalresultsdemonstratethenewreal—timedecompressionalgorithmCanimprovethespeedofdecompressionby30％，whichmeetstherequirementsofreal—timedecompression，andguaranteesthequalityoftheimage．Keywords：JPEG2000；decompression；erorresilience；Monte-CarloO引言數(shù)據(jù)
6、量實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸和解壓縮的高效率。但是文獻(xiàn)實時解壓縮算法需要解決的兩個問題是實時處理[2—3]提出的算法不適用于無損壓縮的情況。文獻(xiàn)[4大量的壓縮數(shù)據(jù)和快速糾正信道噪聲導(dǎo)致的數(shù)據(jù)—8]將JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)移植到硬件平臺或多核處理器錯誤。中，滿足了JPEG2000解壓縮算法的實時性要求。但針對第一個問題，文獻(xiàn)[1—2]提出根據(jù)圖像不同是文獻(xiàn)[4—8]提出的算法雖然實現(xiàn)了實時性，但硬件的頻率成分在小波域進(jìn)行不同的小波編碼，以降低數(shù)結(jié)構(gòu)又限制了它的應(yīng)用范圍。針對第二個問題，文獻(xiàn)[9]針對椒鹽噪聲對壓縮據(jù)量，實現(xiàn)實時處理。文獻(xiàn)[3]基于JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的圖像的干擾提出了一種在
7、小波域的數(shù)據(jù)糾錯算法，但優(yōu)異特性(JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)支持從分辨率和碼率較低的是該算法針對特定的噪聲環(huán)境，因而不具備通用性。壓縮數(shù)據(jù)中解壓出高質(zhì)量的圖像)提出了一種壓縮數(shù)文獻(xiàn)[10]通過分析JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的壓縮／解壓縮流據(jù)轉(zhuǎn)換算法。該算法在保證圖像質(zhì)量的前提下從高分程，提出了通過利用模式變量來提高糾錯能力的算法。辨率的壓縮碼流中提取低分辨率的壓縮數(shù)據(jù)，以降低文獻(xiàn)[11]通過Turbo碼的良好容錯能力提高了收稿日期：2014—05—03修回日期：2014—09—01網(wǎng)絡(luò)出版時間：2015—06—23基金項目：國防基金(91
