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1、第25卷第7期計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展V01．25No．72015年7月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTJuly2015基于蒙特卡羅方法的JPEG2000實(shí)時(shí)解壓縮算法蘭新杰，趙保軍(北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院，北京100081)摘要：實(shí)時(shí)解壓縮算法需要解決的兩個(gè)主要問(wèn)題是快速糾正信道噪聲導(dǎo)致的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和實(shí)時(shí)處理大量的壓縮數(shù)據(jù)。針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題，在現(xiàn)有JPEG2000解壓縮算法的基礎(chǔ)上，提出一種實(shí)時(shí)解壓縮算法。該算法基于蒙特卡羅方法和JPEG2000壓縮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)引入快速數(shù)據(jù)糾錯(cuò)算法，提高了算法的容錯(cuò)能力；同時(shí)優(yōu)化了現(xiàn)有解壓縮算法的結(jié)構(gòu)，提高了解壓
2、縮算法的速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，實(shí)時(shí)解壓縮算法與現(xiàn)有的JPEG2000解壓縮算法相比速度提高了30％，滿(mǎn)足了實(shí)時(shí)解壓縮的要求，并且保證了圖像質(zhì)量。關(guān)鍵詞：JPEG2000；解壓縮；數(shù)據(jù)糾錯(cuò)；蒙特卡羅方法中圖分類(lèi)號(hào)：TP33文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673—629X(2015)07—0031—04doi：10．3969／j．issn．1673-629X．2015．07．007JPEG2000Real-timeDecompressionAlgorithmBasedonMonte-CarloMethodLANXin-jie，ZHAOBao-jan(SchoolofInformati
3、onandElectronics，BeijingInstituteofTechnology，Beijing100081，China)Abstract：TwomajorproblemsthatneedtObeaddressedarequicklycorrectingtheerrordatawhichiscausedbythechannelnoiseandre-al—timeprocessingagreatdealofcompressiondatainthereal—timedecompression．Anewreal—timedecompressionalgorithmba
4、sedontheexistingJPEG2000decompressionalgorithmisproposed．Thisnewalgorithmbringshigh—speederorresiliencemethodintoJPEG2000decompressionalgorithmandoptimizestheexistingJPEG2000decompressionalgorithm’Sstructure．Thehigh-speederrorre-siliencemethodisbasedontheMonte—CarlomethodandthefeatureofJP
5、EG2000compressiondata’Sstructure．Theexperimentalresultsdemonstratethenewreal—timedecompressionalgorithmCanimprovethespeedofdecompressionby30％，whichmeetstherequirementsofreal—timedecompression，andguaranteesthequalityoftheimage．Keywords：JPEG2000；decompression；erorresilience；Monte-CarloO引言數(shù)據(jù)
6、量實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸和解壓縮的高效率。但是文獻(xiàn)實(shí)時(shí)解壓縮算法需要解決的兩個(gè)問(wèn)題是實(shí)時(shí)處理[2—3]提出的算法不適用于無(wú)損壓縮的情況。文獻(xiàn)[4大量的壓縮數(shù)據(jù)和快速糾正信道噪聲導(dǎo)致的數(shù)據(jù)—8]將JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)移植到硬件平臺(tái)或多核處理器錯(cuò)誤。中，滿(mǎn)足了JPEG2000解壓縮算法的實(shí)時(shí)性要求。但針對(duì)第一個(gè)問(wèn)題，文獻(xiàn)[1—2]提出根據(jù)圖像不同是文獻(xiàn)[4—8]提出的算法雖然實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)性，但硬件的頻率成分在小波域進(jìn)行不同的小波編碼，以降低數(shù)結(jié)構(gòu)又限制了它的應(yīng)用范圍。針對(duì)第二個(gè)問(wèn)題，文獻(xiàn)[9]針對(duì)椒鹽噪聲對(duì)壓縮據(jù)量，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理。文獻(xiàn)[3]基于JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的圖像的干擾提出了一種在
7、小波域的數(shù)據(jù)糾錯(cuò)算法，但優(yōu)異特性(JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)支持從分辨率和碼率較低的是該算法針對(duì)特定的噪聲環(huán)境，因而不具備通用性。壓縮數(shù)據(jù)中解壓出高質(zhì)量的圖像)提出了一種壓縮數(shù)文獻(xiàn)[10]通過(guò)分析JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的壓縮／解壓縮流據(jù)轉(zhuǎn)換算法。該算法在保證圖像質(zhì)量的前提下從高分程，提出了通過(guò)利用模式變量來(lái)提高糾錯(cuò)能力的算法。辨率的壓縮碼流中提取低分辨率的壓縮數(shù)據(jù)，以降低文獻(xiàn)[11]通過(guò)Turbo碼的良好容錯(cuò)能力提高了收稿日期：2014—05—03修回日期：2014—09—01網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間：2015—06—23基金項(xiàng)目：國(guó)防基金(91
