基于小波和脊波變換的探地雷達(dá)信號雜波抑制.pdf

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1、a葉技2015年第28卷第7期電子·電路ElectronicSci.&Tech./July.15.2015doi:10.16180/j.cnki.issnl007—7820.2015.07.001基于小波和脊波變換的探地雷達(dá)信號雜波抑制于海燕(西安郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院,陜西西安710121)摘要針對如何有效去除探地雷達(dá)信號的干擾噪聲問題,提出了一種基于小波和脊波變換的雜波抑制方法。小波能有效地描述圖像的點(diǎn)奇異性,而脊波能有效地描述圖像的線奇異性。首先結(jié)合小波和脊波的特點(diǎn),對探地雷達(dá)回波信號進(jìn)

2、行自適應(yīng)閾值去噪,然后利用脊渡的方向敏感性在脊波域去除直達(dá)波信號,最終通過處理實(shí)際探底雷達(dá)數(shù)據(jù),驗(yàn)證算法的有效性。關(guān)鍵詞脊波變換;探地雷達(dá);背景噪聲;雜波抑制中圖分類號TN957.51;TP391.41文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號1007—7820(2015)07—001—04ClutterReductioninGroundPenetratingRadarSignalBasedonWaveletTransformandRidgeletTransformYUHaiyanfSchoolofTelecommun

3、icationandInformationEngineering,Xi’anUniversityofPosts&Telecommunications,Xi’an710121,China)AbstractAclutterreductionmethodbasedonwavelettransformandridgelettransformforgroundpenetratingradarsignalisproposed.Wavelettransformcanexpressimagesofpointsin

4、gularitieswiththebestapproximation.Ridgeletcanexpressimagesofstraightedgeswithsparsecoeficientsperfectly.Firstlytherandomnoiseissuppressedbyanadaptivethresholddenoisingmethod,combinedwiththecharacteristicsofwavelettransformandridgelettrans—form.Thenth

5、edirectwaveisremovedfromtheridgeletdomainbyemployingthedirectionalsensitivityoftheridgelettransform.TheeficiencyofthealgorithmhasbeendemonstratedbyprocessingpracticalGPRdata.Keywordsridgelettransform;groundpenetratingradar;backgroundnoise;clutterreduc

6、tion探地雷達(dá)?(GroundFenetratingRadar,GPR)是利號噪聲干擾的方法,如時(shí)間窗法、平均法、模型法、移動(dòng)用電磁波探測地下目標(biāo),通過分析電磁信號與地下目平均濾波法、中值濾波法以及小波變換法等。這些方標(biāo)的相互作用,從而提取目標(biāo)的性質(zhì)、形狀等信息。由法雖然都能在一定程度上削弱直達(dá)波對探地雷達(dá)目標(biāo)于探地雷達(dá)工作對象及環(huán)境的特殊性,在接收到的探信號的影響,但在實(shí)際應(yīng)用中也都存在各自的不足,如地雷達(dá)回波信號中,強(qiáng)背景雜波以及各種隨機(jī)噪聲對常用的平均法,在去除直達(dá)波的同時(shí),對目標(biāo)信號也會(huì)

7、實(shí)際目標(biāo)信號產(chǎn)生了較大的干擾,使得記錄的探地回有損傷,而且不能消除其中的隨機(jī)噪聲。波剖面不能準(zhǔn)確清晰地反映目標(biāo)體,嚴(yán)重影響了探地小波在表示具有點(diǎn)奇異性的圖像時(shí)能達(dá)到最優(yōu)逼雷達(dá)的目標(biāo)檢測能力。因此,如何有效地抑制背景雜近,但不能充分利用圖像本身的幾何特征,即不是最優(yōu)波和隨機(jī)噪聲,成為探地雷達(dá)應(yīng)用的一個(gè)重要研究課的函數(shù)表示方法J。為解決二維或更高維奇異性,題。圍繞如何消除強(qiáng)探地雷達(dá)背景雜波問題,研究者斯坦福大學(xué)的CandesE.J.和DonohoD.J.提出了一提出了多種通過去除直達(dá)波達(dá)到消除探地雷達(dá)

8、回波信種新的分析工具:脊波變換(RidgeletTransform)]。Ridgelet變換克服了小波變換在高尺度空間的缺點(diǎn),能收稿日期:2015—04.29有效地描述沿直線或超平面的奇異性。本文結(jié)合小波基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61340040;和脊波的特點(diǎn),將其應(yīng)用到探地雷達(dá)信號處理中,去除61102095);陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃基金資助項(xiàng)目探地信號的隨機(jī)噪聲以及直達(dá)波,并通過實(shí)測數(shù)據(jù)仿(2012JQ8045);陜西省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目計(jì)劃基金資助真驗(yàn)證算法效果

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