網(wǎng)貸平臺借款用戶使用意愿影響因素研究.docx

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1、網(wǎng)貸平臺借款用戶使用意愿影響因素研究互聯(lián)網(wǎng)和我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展推動了個人理財和融資方法的變化,催生了新的理財融資模式。據(jù)統(tǒng)計,網(wǎng)絡(luò)借貸平臺從2013年的800家1058億元交易額增長到2017年7257家成交額3.9萬億元。這已經(jīng)形成了一個火熱的行業(yè)和巨大的市場。2018年兩會政府工作報告里,李克強總理鼓勵互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的講話更是給行業(yè)帶來政策利好??梢灶A(yù)見,網(wǎng)絡(luò)借貸將迎來新一輪的發(fā)展,并將推動普惠金融在中國的進步。目前關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融和網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的研究主要集中在風(fēng)險控制方面,對需要融資的小微企業(yè)和個

2、人從多個角度進行風(fēng)險考核。也有學(xué)者針對特定平臺的運營模式和營銷方法做了較多分析。這些研究給我們認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)借貸平臺提供了很好的方法和視角,然而,這些研究都是從投資者的角度考察平臺或者從第三方的角度考察平臺和借款者,而對于影響融資者對網(wǎng)貸平臺接受意愿因素的研究明顯不足。本文從借款者的角度來研究借款用戶網(wǎng)貸平臺接受意愿影響因素,以提升平臺的服務(wù)水平和競爭力。本文選取和借貸平臺有過聯(lián)系的潛在借款用戶作為研究對象,基于理性行為理論、技術(shù)接受模型、聯(lián)合技術(shù)與接受模型等理論工具,通過分析績效期望、努力期望、社會影響、感知

3、風(fēng)險、促進因素、使用意愿、使用行為等變量之間的關(guān)系,構(gòu)建借貸方對網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的接受模型。通過對融資者和平臺利益相關(guān)方進行訪談和調(diào)查問卷,收集數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)信息進行整理分析,最后運用分析軟件(SPSS)對調(diào)查的數(shù)據(jù)實施一系列分析(包括描述分析、信度分析、效度分析、相關(guān)分析、回歸分析、中介效用分析等),得到融資者對網(wǎng)絡(luò)借貸平臺接受意愿的影響因素。根據(jù)驗證結(jié)果發(fā)現(xiàn):借款用戶對網(wǎng)貸平臺的績效期望、努力期望正向影響借款者網(wǎng)貸平臺的使用意愿;借款者網(wǎng)貸平臺使用意愿正向影響其使用行為;風(fēng)險感知負向影響借款者網(wǎng)貸平臺的使用

4、意愿;社會影響對借款者網(wǎng)貸平臺使用意愿沒有顯著影響;融資者對網(wǎng)貸平臺的績效期望在其對網(wǎng)貸平臺的努力期望和使用意愿之間起到部分中介作用。最后,針對這些結(jié)論,結(jié)合本文研究問題和行業(yè)發(fā)展,從借款者的角度對網(wǎng)絡(luò)借貸平臺提出一些針對性的意見和建議。

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