統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)范圍更新

統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)范圍更新

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1、第一章1.3統(tǒng)計數(shù)據(jù)可分為哪幾種類型?不同類型的數(shù)據(jù)各有什么特點?一、(按計量尺度分)1.分類數(shù)據(jù)(categoricaldata),對事物進(jìn)行分類的結(jié)果,數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別,用文字來表述,例如:人口按性別分為男、女兩類(可用數(shù)字代碼來表示)2.順序數(shù)據(jù)(rankdata)對事物類別順序的測度,數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別,用文字來表述,例如,產(chǎn)品分為一等品、二等品、三等品、次品等3.數(shù)值型數(shù)據(jù)(metricdata)對事物的精確測度,是按數(shù)字尺度測量的觀察值,結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值,例如:身高為175cm、168cm、183cm二、(按收集方法分)1.觀測的數(shù)據(jù)(observa

2、tionaldata)通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù),在沒有對事物人為控制的條件下而得到的,有關(guān)社會經(jīng)濟現(xiàn)象的統(tǒng)計數(shù)據(jù)幾乎都是觀測數(shù)據(jù)2.試驗的數(shù)據(jù)(experimentaldata)在試驗中控制試驗對象而收集到的數(shù)據(jù),比如,對一種新藥療效的試驗,對一種新的農(nóng)作物品種的試驗等,自然科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為試驗數(shù)據(jù)三、(按與時間的關(guān)系分)1.截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù),描述現(xiàn)象在某一時刻的變化情況,比如,2009年我國各地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)2.時間序列數(shù)據(jù)(timeseriesdata)在不同時間上收集

3、到的數(shù)據(jù),描述現(xiàn)象隨時間變化的情況,比如,1996年至2009年國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)1.5參數(shù)、統(tǒng)計量、P9(區(qū)別、聯(lián)系)參數(shù)是用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量,是研究者想要了解的總體的某種特征值。如總體平均數(shù)、總體標(biāo)準(zhǔn)差、總體比例等統(tǒng)計量是用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出來的一個量,由于抽樣是隨機的,因此統(tǒng)計量是樣本的函數(shù)。如樣本平均數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差。抽樣的目的就是要根據(jù)樣本統(tǒng)計量去估計總體參數(shù)。如:用樣本平均數(shù)去估計總體平均數(shù),用樣本標(biāo)準(zhǔn)去估計總體標(biāo)準(zhǔn)差,用樣本比例去估計總體比例。第二章2.概率抽樣和非概率抽樣的區(qū)別與聯(lián)系,P23+P34概

4、率抽樣也稱隨機抽樣,遵循隨機原則進(jìn)行的抽樣,總體中每個單位都有一定機會被選入樣本。概率抽樣.特點:按一定的概率以隨機原則抽取樣本;抽取樣本時排除主觀意識,使每個單位都有一定的機會被抽中;每個單位被抽中的概率是已知的,或是可以計算出來的;當(dāng)用樣本對總體目標(biāo)量進(jìn)行估計時,要考慮到每個樣本單位被抽中的概率非概率抽樣相對于概率抽樣而言,不依據(jù)隨機原則,而是根據(jù)研究目的對數(shù)據(jù)的要求,采用某種方式從總體中抽出部分單位對其實施調(diào)查;非概率抽樣.特點:操作簡便、時效快、成本低;而且對于抽樣中的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)技術(shù)要求不是很高。聯(lián)系與區(qū)別:1.概率抽樣:依據(jù)隨機原則抽選樣本;樣本統(tǒng)計

5、量的理論分布存在;可根據(jù)調(diào)查的結(jié)果推斷總體2.非概率抽樣(操作簡便、時效快、成本低)不是依據(jù)隨機原則抽選樣本;樣本統(tǒng)計量的分布是不確定的;無法使用樣本的結(jié)果推斷總體(探索研究)。3.P86最上面一段需要簡答:即:4.1一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個方面進(jìn)行測量?答:數(shù)據(jù)分布的特征可以從三個方面進(jìn)行測度和描述:一是分布的集中趨勢,反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度;二是分布的離散程度,反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢;三是分布的形狀,反映數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)。這三個方面分別反映了數(shù)據(jù)分布特征的不同側(cè)面。4P15最下面一行,從普查數(shù)據(jù)到重要內(nèi)容—判斷改錯題。答案:有

6、誤差5。P28實驗數(shù)據(jù):名詞解釋+實驗是檢驗變量間因果關(guān)系的一種方法。實驗數(shù)據(jù)是指在實驗中控制實驗對象而收集到的變量的數(shù)據(jù)。6誤差的控制:抽樣誤差可以采用相應(yīng)的措施進(jìn)行控制。P391.抽樣誤差可計算和控制(主要方法是改變樣本量)2.非抽樣誤差的控制:調(diào)查員的挑選,調(diào)查員的培訓(xùn),督導(dǎo)員的調(diào)查專業(yè)水平,調(diào)查過程控制,調(diào)查結(jié)果進(jìn)行檢驗、評估,現(xiàn)場調(diào)查人員進(jìn)行獎懲的制度。7計算題:重點是平均值和方差。參考:1.P93例4.7。例4.118.P212參數(shù)估計和假設(shè)檢驗的區(qū)別與聯(lián)系。答:參數(shù)估計和假設(shè)檢驗是統(tǒng)計推斷的兩個組成部分,他們都是利用樣本對總體進(jìn)行某種推斷,然而推

7、斷的角度不同。參數(shù)估計討論的是用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)的方法,總體參數(shù)?在估計前是未知的。而在假設(shè)檢驗中,則是先對?的值提出一個假設(shè)。然后利用樣本信息去檢驗這個假設(shè)是否成立。第三章-數(shù)據(jù)的圖表展示P783.4直方圖與條形圖有何區(qū)別?答:1.條形圖是用條形的長度(橫置時)表示各類別頻數(shù)的多少,其寬度(表示類別)則是固定的。2.直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少,矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比,寬度則表示各組的組距,其高度與寬度均有意義。3.直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列,條形圖則是分開排列。4.條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù),直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。3.6餅

8、圖和環(huán)形圖有什么不同?答:1.餅圖也稱

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