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《統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)范圍整理》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)一、概念區(qū)別1、描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)：指搜集、整理、分析并提供統(tǒng)計(jì)資料的理論和方法。主要任務(wù)是使反映客觀事物的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以一目了然，條理清晰，使用方便，可以說明現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系。推斷統(tǒng)計(jì)：是只依據(jù)樣本資料推斷總體特征的技術(shù)和方法，包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的方法。關(guān)系：描述統(tǒng)計(jì)是推斷統(tǒng)計(jì)的前提，推斷統(tǒng)計(jì)是描述統(tǒng)計(jì)的發(fā)展2、抽樣調(diào)查和典型調(diào)查抽樣調(diào)查是指根據(jù)隨機(jī)原則從調(diào)查總體中抽取部分單位進(jìn)行觀察并根據(jù)其結(jié)果推斷總體數(shù)量特征的一種非全面調(diào)查的方法。抽樣調(diào)查可節(jié)省人力、物力，減少調(diào)查質(zhì)量，因而應(yīng)用廣泛。典型調(diào)查是根據(jù)調(diào)查的目的和要求，在對研究對象進(jìn)行全面分析的基礎(chǔ)上，
2、有意識地選擇部分有代表性的單位進(jìn)行調(diào)查，它是一種非全面調(diào)查。特點(diǎn)：即調(diào)查單位是在對調(diào)查對象全面分析的基礎(chǔ)上有意識地選擇出來的一種深入細(xì)致的調(diào)查方法。區(qū)別：抽樣調(diào)查是從總體中隨機(jī)地抽取部分單位進(jìn)行調(diào)查，典型調(diào)查則是從總體中有意識地選擇部分單位作為調(diào)查的對象。3、中位數(shù)和眾數(shù)中位數(shù)是一種按其在數(shù)列中的特殊位置而決定的平均數(shù)。把總體各單位標(biāo)志值按大小順序排列后，處在中點(diǎn)位次的標(biāo)志值就是中位數(shù)，它將全部標(biāo)志值分成兩個部分，一半標(biāo)志值比它大，一半標(biāo)志值比它小，而且比它大的標(biāo)志值個數(shù)和比它小的標(biāo)志值個數(shù)相等。眾數(shù)也是一種位置平均數(shù)，是指總體單位中，標(biāo)志值出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)值。單項(xiàng)數(shù)列中，頻
3、數(shù)最多組的標(biāo)志值就是眾數(shù)。但在組距數(shù)列的條件下，先要確定眾數(shù)所在組，然后計(jì)算以求得近似的眾數(shù)值。4、方差和標(biāo)準(zhǔn)差（公式見書本第頁）方差б的平方=∑（X-X的平均）的平方/N將方差開平方，得到的即為標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差也稱為均方差。б=√∑樣本統(tǒng)計(jì)量：從總體中抽出的部分單位總體參數(shù)：研究對象的全部單位無論是總體還是樣本，都可以用諸如平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、比率（或成數(shù)）以及標(biāo)準(zhǔn)差和方差等集中趨勢指標(biāo)和離散趨勢指標(biāo)來描述他們的特征。當(dāng)他們用來描述樣本的特征時，稱為樣本統(tǒng)計(jì)量；當(dāng)他們用來描述總體特征時，稱為總體參數(shù)。5、隨機(jī)抽樣和判斷抽樣隨機(jī)抽樣是按隨機(jī)原則，即按概率規(guī)律抽取樣本，在總體中所有
4、單位被抽中的機(jī)會是均等的。被抽中的樣本單位數(shù)即樣本容量不帶任何個人或集體的主觀意見。被選的概率可以事先確定，抽樣所出現(xiàn)的誤差可以通過概率理論加以測量并確定在一定范圍之內(nèi)。判斷抽樣是一種非隨機(jī)抽樣，它是根據(jù)個人或集體的設(shè)想或經(jīng)驗(yàn)，從總體中有目的地抽取樣本。采用這種方法往往是由于人力、物力和財(cái)力條件以及時間的限制所致。5當(dāng)然，要想使判斷抽樣獲得比較好的效果，其條件必須是抽樣人具有豐富的關(guān)于總體的專業(yè)知識。但是，由于判斷抽樣是憑主觀設(shè)想和判斷抽取樣本的，因此抽樣的結(jié)果就不能用概率方法來加以分析。這是隨機(jī)抽樣和判斷抽樣的根本區(qū)別。1、非抽樣誤差和抽樣誤差非抽樣誤差是指在調(diào)查登記過程中發(fā)生
5、的誤差和由于主觀因素破壞了隨機(jī)原則而產(chǎn)生的系統(tǒng)性的偏差。在全面調(diào)查的抽樣調(diào)查中，都存在著登記性誤差，系統(tǒng)性的偏差也是有人為因素所致。因此，這種非抽樣誤差往往與調(diào)查員的訓(xùn)練水平和工作態(tài)度有關(guān)，通過努力是可以避免這種誤差的。抽樣誤差是指由于抽樣的隨機(jī)性而帶來的偶然的代表性誤差，不包括登記性誤差和不遵守隨機(jī)原則造成的偏差。總的來說，抽樣誤差是進(jìn)行抽樣調(diào)查所固有的誤差，由于從總體中按隨機(jī)原則抽取的樣本，其結(jié)構(gòu)不可能和總體完全一致，因而樣本平均數(shù)或比率與總體平均數(shù)或比率之間必然會發(fā)生誤差。抽樣誤差是具有隨機(jī)性質(zhì)的誤差，根據(jù)抽樣結(jié)果而作出的決斷就有脫離實(shí)際而遭受一定損失的風(fēng)險。但是，一般來說
6、，抽樣誤差同樣受大數(shù)定律的支配，因此，我們可運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)的理論和方法把誤差控制在最小的限度，從而對總體參數(shù)作出科學(xué)的推斷或估計(jì)。2、類型抽樣和整群抽樣類型抽樣又稱分類抽樣或分層抽樣。它是先將全及總體中的所有單位按某一主要標(biāo)志分組，然后在各組中采用純隨機(jī)抽樣或等距抽樣方式，抽取一定數(shù)目的調(diào)查單位構(gòu)成所需的樣本。采取這種方法，由于各單位之間的差異因劃類或分層而縮小，這就比較容易選出有代表性的樣本。這種方法最適宜于總體情況比較復(fù)雜，各類型或?qū)哟沃g的差異較大，而總體單位又較多的情形。整群抽樣是在全及總體中以群（或組）為單位按績隨機(jī)抽樣方式或等距抽樣方式，抽取若干群（或組），然后對所抽中
7、的各群（或各組）中的全部單位一一進(jìn)行調(diào)查。3、重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣重復(fù)抽樣就是把已經(jīng)抽取出來的總體仍舊放回原來的一般總體中，再進(jìn)行第二次抽取，把第二次抽取出來的總體單位仍放回原來的一般總體中，再進(jìn)行第三次抽取等。這樣在每次抽取時，使已補(bǔ)抽中的總體單位有被重復(fù)抽中的可能，總體單位數(shù)始終保持不變，而各個單位有被抽選的機(jī)會也先后等同。不重復(fù)抽樣則是將已經(jīng)抽選出來的單位數(shù)不再放回去，而從剩下的總體中抽選，就是說總體中的每個單位只能被抽中一次，不會被重復(fù)抽選出來，（如等距抽樣和整群抽樣等）
