統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)范圍更新

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1、第一章1．3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可分為哪幾種類型？不同類型的數(shù)據(jù)各有什么特點(diǎn)？一、(按計(jì)量尺度分)1.分類數(shù)據(jù)(categoricaldata)，對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述，例如：人口按性別分為男、女兩類（可用數(shù)字代碼來表示）2.順序數(shù)據(jù)(rankdata)對(duì)事物類別順序的測(cè)度，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述，例如，產(chǎn)品分為一等品、二等品、三等品、次品等3.數(shù)值型數(shù)據(jù)(metricdata)對(duì)事物的精確測(cè)度，是按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值，結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值，例如：身高為175cm、168cm、183cm二、(按收集方法分)1.觀測(cè)的數(shù)據(jù)(observa

2、tionaldata)通過調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)，在沒有對(duì)事物人為控制的條件下而得到的，有關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)幾乎都是觀測(cè)數(shù)據(jù)2.試驗(yàn)的數(shù)據(jù)(experimentaldata)在試驗(yàn)中控制試驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)，比如，對(duì)一種新藥療效的試驗(yàn)，對(duì)一種新的農(nóng)作物品種的試驗(yàn)等，自然科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為試驗(yàn)數(shù)據(jù)三、(按與時(shí)間的關(guān)系分)1.截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)，描述現(xiàn)象在某一時(shí)刻的變化情況，比如，2009年我國(guó)各地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)2.時(shí)間序列數(shù)據(jù)(timeseriesdata)在不同時(shí)間上收集

3、到的數(shù)據(jù)，描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況，比如，1996年至2009年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)1．5參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量、P9（區(qū)別、聯(lián)系）參數(shù)是用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量，是研究者想要了解的總體的某種特征值。如總體平均數(shù)、總體標(biāo)準(zhǔn)差、總體比例等統(tǒng)計(jì)量是用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來的一個(gè)量，由于抽樣是隨機(jī)的，因此統(tǒng)計(jì)量是樣本的函數(shù)。如樣本平均數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差。抽樣的目的就是要根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量去估計(jì)總體參數(shù)。如：用樣本平均數(shù)去估計(jì)總體平均數(shù)，用樣本標(biāo)準(zhǔn)去估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差，用樣本比例去估計(jì)總體比例。第二章2．概率抽樣和非概率抽樣的區(qū)別與聯(lián)系，P23+P34概

4、率抽樣也稱隨機(jī)抽樣，遵循隨機(jī)原則進(jìn)行的抽樣，總體中每個(gè)單位都有一定機(jī)會(huì)被選入樣本。概率抽樣.特點(diǎn)：按一定的概率以隨機(jī)原則抽取樣本；抽取樣本時(shí)排除主觀意識(shí)，使每個(gè)單位都有一定的機(jī)會(huì)被抽中；每個(gè)單位被抽中的概率是已知的，或是可以計(jì)算出來的；當(dāng)用樣本對(duì)總體目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)時(shí)，要考慮到每個(gè)樣本單位被抽中的概率非概率抽樣相對(duì)于概率抽樣而言，不依據(jù)隨機(jī)原則，而是根據(jù)研究目的對(duì)數(shù)據(jù)的要求，采用某種方式從總體中抽出部分單位對(duì)其實(shí)施調(diào)查；非概率抽樣.特點(diǎn)：操作簡(jiǎn)便、時(shí)效快、成本低；而且對(duì)于抽樣中的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)技術(shù)要求不是很高。聯(lián)系與區(qū)別：1.概率抽樣：依據(jù)隨機(jī)原則抽選樣本；樣本統(tǒng)計(jì)

5、量的理論分布存在；可根據(jù)調(diào)查的結(jié)果推斷總體2.非概率抽樣（操作簡(jiǎn)便、時(shí)效快、成本低）不是依據(jù)隨機(jī)原則抽選樣本；樣本統(tǒng)計(jì)量的分布是不確定的；無法使用樣本的結(jié)果推斷總體（探索研究）。3．P86最上面一段需要簡(jiǎn)答：即：4.1一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個(gè)方面進(jìn)行測(cè)量？答：數(shù)據(jù)分布的特征可以從三個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度和描述：一是分布的集中趨勢(shì)，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)；三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)。這三個(gè)方面分別反映了數(shù)據(jù)分布特征的不同側(cè)面。4P15最下面一行，從普查數(shù)據(jù)到重要內(nèi)容—判斷改錯(cuò)題。答案:有

6、誤差5。P28實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：名詞解釋+實(shí)驗(yàn)是檢驗(yàn)變量間因果關(guān)系的一種方法。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是指在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的變量的數(shù)據(jù)。6誤差的控制：抽樣誤差可以采用相應(yīng)的措施進(jìn)行控制。P391.抽樣誤差可計(jì)算和控制（主要方法是改變樣本量）2.非抽樣誤差的控制：調(diào)查員的挑選，調(diào)查員的培訓(xùn)，督導(dǎo)員的調(diào)查專業(yè)水平，調(diào)查過程控制，調(diào)查結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)、評(píng)估，現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查人員進(jìn)行獎(jiǎng)懲的制度。7計(jì)算題：重點(diǎn)是平均值和方差。參考：1.P93例4.7。例4.118．P212參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的區(qū)別與聯(lián)系。答：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的兩個(gè)組成部分，他們都是利用樣本對(duì)總體進(jìn)行某種推斷，然而推

7、斷的角度不同。參數(shù)估計(jì)討論的是用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的方法，總體參數(shù)?在估計(jì)前是未知的。而在假設(shè)檢驗(yàn)中，則是先對(duì)?的值提出一個(gè)假設(shè)。然后利用樣本信息去檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否成立。第三章-數(shù)據(jù)的圖表展示P783.4直方圖與條形圖有何區(qū)別？答:1.條形圖是用條形的長(zhǎng)度(橫置時(shí))表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度(表示類別)則是固定的。2.直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義。3.直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開排列。4.條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)，直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。3.6餅

8、圖和環(huán)形圖有什么不同?答：1.餅圖也稱