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《多元線性回歸在影響房地產銷售因素分析中的應用 ?！酚蓵T上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在教育資源-天天文庫。
1、多元統(tǒng)計分析課程設計課程論文標題：多元線性回歸在影響房地產銷售因素分析中的應用學號113010201021130102012711301020131姓名吳美琳袁銘雪張欣貢獻成績指導教師陳彩霞日期2016.1.5【摘要】：依據凱恩斯理論和房地產泡沫理論，選取當年年人均收入、新增住房面積及上一年商品房價格等三個因素，利用相關分析和多元線性回歸分析測度其對商品房價格的影響，找出了引起房地產價格波動的主要因素當年年人均收入，根據實證結論提出了控制房價的建議。【關鍵詞】：多元線性回歸分析；商品房價格，相關分析，多元線性回歸，影響因素，F檢驗，T檢驗，多重共性
2、線引言改革開放以來，我國的經濟突飛猛進對城市商品房的價格產生了巨大影響，特別是進入21世紀后，伴隨著商品房價格日益增長，出現了房地產投資過熱。在這種房價居高不下的形勢下，國內外諸多專家學者認為我國的房地產市場已經出現價格泡沫，在房地產業(yè)對我國國民經濟發(fā)展起著積極作用的大環(huán)境下，這種價格泡沫勢必會對我國的經濟發(fā)展造成重大影響。為了解決這個問題，我國政府逐漸出臺相關政策對房地產市場進行宏觀調控,整體上看房地產的發(fā)展趨勢,房地產企業(yè)的經營方式將呈現更加規(guī)?；?、專業(yè)化、多樣化。根據產品的細分市場、企業(yè)的自有資源、外部的政策環(huán)境等，各個企業(yè)會選擇自己合適的經
3、營方式。1.從區(qū)域布局上來看，一線品牌房企加速進軍二級城市。隨著交通樞紐、產業(yè)規(guī)劃的全新布局，中國二級城市將迎來新一輪發(fā)展計劃，在這樣的背景下，二級城市消費力將得到提升。2.從品牌規(guī)模來看：過去十年，萬科、保利等房地產企業(yè)把握住了市場機遇實現了高速發(fā)展，企業(yè)規(guī)模迅速擴大，成為行業(yè)巨頭。隨著調控政策的繼續(xù)和行業(yè)增速的放緩以及土地成本的飆高，這些大型企業(yè)的領先優(yōu)勢會更加明顯，市場份額逐步上升，一些中小規(guī)模的企業(yè)受到政策和市場的沖擊影響會較大，會逐漸邊緣化。3.從開發(fā)模式上來看：現在中國房企發(fā)展的最大瓶頸依然是金融，資金鏈成為房企開發(fā)項目的最大風險所在。
4、過去10多年來，房地產業(yè)為中國的宏觀經濟發(fā)展做出了巨大貢獻，這是有目共睹的。盡管出現了房地產過熱，出現了經濟對房地產的過度依賴，但房地產去經濟支柱化之路是不可能一蹴而就的，宏觀經濟的結構轉型也不可能短期就能見到顯著成效。國內關于房地產價格的影響因素研究很多，姚先國等人對地價對房地產價格的影響進行研究，認為地價與房價有聯系，但并不成線性關系，居民需求是推動房價上漲的主要原因。y與x的關系圖1因變量與自變量的關系圖如下,姚大全認為影響放低產價格的另一因素是土地儲備，一方面土地價格影響開發(fā)成本，另一方面土地供應機制影響房屋開發(fā)總量。黎文江認為房價與GDP
5、及人均收入掛鉤具有合理性，兩者是相互影響的關系。需要注意的是，以上都是對單一因素進行了分析。房地產的健康持續(xù)發(fā)展是市場正常運作的需要，也是經濟持續(xù)發(fā)展的需要，運用統(tǒng)計學等理論方法對影響房價的相關因素進行實證研究是非常必要的，能夠為居民消費、投資，政府調控提供依據，對維護廣大人民群眾利益有至關重要的作用。影響房地產價格的因素有很多，根據影響程度找出主要因素對實行房地產價格的宏觀調控有關鍵意義。本文以中國統(tǒng)計年鑒2000—2012年相關數據作為分析樣本（附表），使用相關分析和多元線性回歸分析方法，對選取的當年國民年人均收入、新增住房面積及上一年商品房價
6、格等三個影響因素進行了研究。一、相關因素的選取凱恩斯理論將供給和需求作為決定市場價格的因素，需求分為剛性需求和投機需求，但前提條件是人們有購房的資金，因此將年人均收入作為影響當年房地產價格Y的一個因素X1。而供給方面，當年新增住房面積X2代表了當前房地產市場的供應量。其次，今年來部分地方政府、開發(fā)商對房價進行炒作，出于投機而買房的現象也大量出現，買房子會在一定程度上依據去年商品房價格X3來預測當前或未來房價的水平，據此來進行商品房交易，影響當前交易量。文章沒有考慮購房貸款利率的影響，一方面是因為我國國情，銀行貸款利率固定，難以衡量頻繁變動的房地產價
7、格。另一方面，當房價上漲帶來的即得利益遠遠高于利率水平的時候，人們可能對利率的變動不甚敏感。因此，本文對年人均收入、當年新增住房面積、前一期商品房價格這些影響因素進行分析，不考慮房地產貸款利率的影響。二、SPSS相關分析(1)散點圖檢驗y因變量分別與xl、x2、x3自變量間統(tǒng)計關系的散點圖如圖1所示。由圖可知，y與x1呈強正相關關系(如圖1a)，y與X2呈強正相關關系(如圖1b)，y與x3呈強正相關關系(如圖1C)。圖1：因變量與自變量的關系圖(a)y與x1的關系（b）y與x2的關系（c）y與x3的關系(2)相關系數檢驗a、表1對參與相關分析的各變
8、量基本統(tǒng)計信息進行了匯總。由表l可知，商品房均價的均值是2429.5654，標準差是879.18833，共有13個樣本數據
