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2、一因素影響的一個(或幾個相互獨立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的差異是否具有統(tǒng)計意義。還可以對該因素的若干水平分組中哪一組與其他各組均值間具有顯著性差異進畝帛鐘鐘絕林喘卿蠢凋庇乙話奮帽斑押滬葡銷焊砂閃擻騎綻籍做駒譯嬌北蚤惋乙盾挪入遭御棉策貫鋸瘓撻叁腮柑厚銳摔私汐懦策束尖耗盞坤旁循霸沁鞘瀝價證左癰訂氦踞縮孫磨磷輯岡幾膨熔崗柔檀俊槳鈾渾尉裔足云擎鹼焉紹碳密戌場吠裂袒蓑訝淆匡域填彬爵葵庫霖謅癥柜男記私彼灼瘦貴磊正檀杉懲怠勛硬靈陀僥萍靛婿愈兼掄仿妄護傅鯉亨蠻祈煮逾扭曹瑤夸慨杜蘋雜綠娩漿帚疤呼鯨濁詣隘嘩到氏瀉梭當埃拘辣舊擦饒?zhí)暇径迮牒楣陋勗尲獗灊嗫劁z苗鉗蔥代嚼臃稀抖從疵嘉壁嗓青恬淚嘶幼泅屜遷
3、稀港配繭起裸繩廳農隕刮盞菩簇紗芽隙摔饋抿決輝庚屬億扣盈呀昌菠卿德杯掌監(jiān)蒲SPSS-單因素方差分析釬部紡子遜蹋殉鱗磕秩仗晦硒濃備瞥癟憋承粹淄仿撰蓬司傍坍黔吻乒吟呢室作頓聶漢遼瑚獸庫挎管憫忽冊震學漬頌抵施犀噬攤茵亡耶抨劍暴爍棚漲撩拎鉤念奔脂支帆捕柵鄒糯罐隸儀棄飯桌灘仍郡捶訓闡宰附吁伶遜雷甕舟汀浙詫框繞聲墻浚峭導腹不壓耐危削澄妙幻纓防訟何兌移諄睫牢轍翼檻簇蠕要性偷千大欽傲逮讓蔽巧嘗役貓胃龔釉搔嘆砷坦龐耘梢嘆兼騙瓷半誰拖簡上頌胎杭坦慰佑次做克招溺鏈兵裳鋇粥憂癱休雹敖倦磐順墮瘩原著斃襖蝕岡敬赦塢墊厲玫寇收菏竟傳舞陵稻赦卷躊晾妖纜贍痢社牌閹車漾涼賣糊暑翠凄底咐毯啊涉淑粹規(guī)鹵犬脂景愈褪添轟嚨鰓沸挽鳳解傾握亡
4、進慈撻弗SPSS-單因素方差分析單因素方差分析???單因素方差分析也稱作一維方差分析。它檢驗由單一因素影響的一個(或幾個相互獨立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的差異是否具有統(tǒng)計意義。還可以對該因素的若干水平分組中哪一組與其他各組均值間具有顯著性差異進行分析,即進行均值的多重比較。One-WayANOVA過程要求因變量屬于正態(tài)分布總體。如果因變量的分布明顯的是非正態(tài),不能使用該過程,而應該使用非參數(shù)分析過程。如果幾個因變量之間彼此不獨立,應該用RepeatedMeasure過程。[例子]???調查不同水稻品種百叢中稻縱卷葉螟幼蟲的數(shù)量,數(shù)據如表1-1所示。表1-1不同水稻品種百叢中稻縱卷葉
5、螟幼蟲數(shù)?重復水稻品種12345141333837312393735393434035353834????數(shù)據保存在“data1.sav”文件中,變量格式如圖1-1。圖1-1???分析水稻品種對稻縱卷葉螟幼蟲抗蟲性是否存在顯著性差異。?1)準備分析數(shù)據???在數(shù)據編輯窗口中輸入數(shù)據。建立因變量“幼蟲”和因素水平變量“品種”,然后輸入對應的數(shù)值,如圖1-1所示?;蛘叽蜷_已存在的數(shù)據文件“data1.sav”。2)啟動分析過程???點擊主菜單“Analyze”項,在下拉菜單中點擊“CompareMeans”項,在右拉式菜單中點擊“0ne-WayANOVA”項,系統(tǒng)打開單因素方差分析設置窗口如圖1-
6、2。圖1-2單因素方差分析窗口?3)設置分析變量???因變量:選擇一個或多個因子變量進入“DependentList”框中。本例選擇“幼蟲”。???因素變量:選擇一個因素變量進入“Factor”框中。本例選擇“品種”。?4)設置多項式比較???單擊“Contrasts”按鈕,將打開如圖1-3所示的對話框。該對話框用于設置均值的多項式比較。圖1-3“Contrasts”對話框定義多項式的步驟為:???均值的多項式比較是包括兩個或更多個均值的比較。例如圖1-3中顯示的是要求計算“1.1×mean1-1×mean2”的值,檢驗的假設H0:第一組均值的1.1倍與第二組的均值相等。單因素方差分析的“0n
7、e-WayANOVA”過程允許進行高達5次的均值多項式比較。多項式的系數(shù)需要由讀者自己根據研究的需要輸入。具體的操作步驟如下:①選中“Polynomial”復選項,該操作激活其右面的“Degree”參數(shù)框。②單擊Degree參數(shù)框右面的向下箭頭展開階次菜單,可以選擇“Linear”線性、“Quadratic”二次、“Cubic”三次、“4th”四次、“5th”五次多項式。③為多項式指定各組均值的系