資源描述：
《基于matlab的維納濾波在圖像恢復中的應用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在教育資源-天天文庫。
1、江西理工大學本科畢業(yè)設計（論文）題目：基于MATLAB的維納濾波在圖像恢復中的應用3摘要本文主要研究的是基于MATLAB的維納濾波在圖像恢復中的應用,在實際的日常生活中，人們要接觸很多圖像，畫面。而在景物成像這個過程里可能會出現(xiàn)模糊、失真或混入噪聲，最終導致圖像質量下降，這種現(xiàn)象稱為圖像“退化”。退化的數字圖像會造成圖像中的目標很難識別或者圖像中的特征無法提取，必須對其進行恢復。維娜濾波是一種常見的圖像復原方法，該方法的思想是使復原的圖像與原圖像的均方誤差最小原則采復原圖像。本文主要通過介紹維納濾波的基本原理，并結合MATLAB中的函數，設計相應的維納濾波器，實現(xiàn)“含噪”圖像的復原，進行
2、了對退化圖像復原的仿真實驗，在退化圖像中加入了噪聲進行恢復，實驗表明退化圖像在有噪聲時必須考慮圖像的信噪比，噪聲的自相關函數進行圖像恢復，才能取得較好的復原效果。關鍵詞：維納濾波；MATLAB；圖像恢復；退化模型3ABSTRACTMaincontextofthisthesisliesintheWienerfilterbasedonMATLABbeingappliedtoimagerestoration.Inreallife,peoplewillmeetalotofimagesandscreens.However,inthisprocess,imagingfeaturesmayappear
3、blurred,distortedormixedwithnoise.Asaconsquence,qualityofimagesislowered,andthisphenomenonisjustdescribedasImage"degraded."Degradationindigitalimagesislikelytomakeitdiffculttoidentifythetargetimageortoextracttheimagefeatures,imagesmustberestored,then.Wienerfilterisacommonmethodforimagerestoration
4、,theideaofthismethodistominimizethemeansquareerrorbetweenrestoredimagesandtheoriginalones.ThispapermainlyintroducesthebasicprinciplesofWienerfiltering,andfunctionofMATLABarecombinedtodesignthecorrespondingWienerfilter,whichaimesatrestorationof"noisy"images.Besides,simulationexperimentsofdegradedi
5、magesrestorationareperformedaswell.Andnoiserestorationarealsotakenintoaccountintheexperiments.Finally,experimentsshowthatSNRofimagesshouldbetakenintoconsiderationwhenthereisnoiseinthedegradedimages.Combiningwithnoiseautocorrelationfunctionforimagerestoration,wewillachievebetterrehabilitationresul
6、ts.Keywords:Wienerfilter;MATLAB;imagerestoration;degradedimage朗讀顯示對應的拉丁字符的拼音字典3目錄第一章緒論11.1引言11.2圖像復原的意義11.3維納濾波的研究歷史2第二章MATLAB圖像處理工具箱簡介42.1MATLAB軟件簡介42.2MATLAB的開發(fā)環(huán)境42.3MATLAB在圖像處理中的應用9第三章圖象恢復113.1圖像噪聲113.2圖象退化模型123.2.1退化模型123.2.2連續(xù)函數退化模型143.2.3離散函數退化模型163.2.4循環(huán)矩陣對角化193.3圖像的恢復方法213.3.1逆濾波復原法213.3.
7、2約束最小平方復原法243.3.3維納濾波復原法26第四章維納濾波實現(xiàn)對退化圖像的復原284.1維納濾波的基本原理284.1.1維納濾波概述284.1.2時間序列的濾波、預測、平滑294.2維納濾波對退化圖像的恢復314.2.1維納-霍夫（Wiener-Hopf）方程314.2.2維納濾波圖像恢復的原理344.3實驗仿真35第五章結論38致謝39參考文獻4034江西理工大學2011屆本科生畢業(yè)設計（論文）第一章緒論1.1引言在實際的
