應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計試卷2010-12

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1、《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計》試卷注意:將完成的試卷用本人郵箱以附件發(fā)送到xuehr@imau.edu.cn,郵件標(biāo)題注名應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計答卷+姓名。并在元月七日之前提交,過時不再受理。班級:_____________姓名:_____趙立慧_______學(xué)號:________2010210009___一.有四個品牌的彩電在五個地區(qū)銷售,為分析彩電的品牌(因素A)和銷售地區(qū)(因素B)對銷售量是否有影響,對每個品牌在各地區(qū)的銷售量取得以下數(shù)據(jù),見下表。試分析品牌和銷售地區(qū)對彩電的銷售量是否有顯著影響?品牌(因素A)銷售地區(qū)(因素

2、B)B1B2B3B4B5A1A2A3A4365345358288350368323280343363353298340330343260323333308298回答如下問題:(1)品牌和銷售地區(qū)這兩個因素總得來說對彩電的銷售量是否有顯著影響(即方差分析模型的顯著性)?顯著水平是多少?答:品牌和銷售地區(qū)這兩個因素總得來說對彩電的銷售量是有顯著影響的,顯著水平是0.0006.(2)品牌和銷售地區(qū)分別對銷售量影響作用是否顯著?顯著水平是多少?答:品牌對彩電的銷售量有顯著影響,顯著水平是小于0.001.而銷售地區(qū)對

3、彩電的銷售量在0.1水平下都不顯著。(3)對在0.1水平下顯著的因素求均值及組間差異顯著性檢驗(Duncan檢驗法)。答:在0.1水平下,只有品牌因素有顯著性。4個品牌的均值分別為344.2,,347.8,337.0,284.8。第四個品牌和其他三個品牌在0.05水平下有顯著差異。(4)寫出完整的sas程序datafanfcha;doa=1to4;dob=1to5;inputy@;output;end;end;cards;3653503433403233453683633303333583233533433

4、08288280298260298;procanova;classab;modely=ab;meansab/duncan;run;二、在林木生物量生產(chǎn)率研究中,為了了解林地施肥量(x1,kg)、灌水量(x2,10)與生物量(Y,kg)的關(guān)系,在同一林區(qū)共進行了20次試驗,觀察值見下表,試建立Y關(guān)于x1,x2的線性回歸方程。觀察值N1234567891011121314151617181920X154615270637968657976718275929692918510690X229392648426445

5、30514436503960626150477252Y5051525453605965677070737478828087848892回答如下問題:(1)回歸模型是否顯著,顯著水平是多少?復(fù)相關(guān)系數(shù)是多少?答:回歸模型是顯著的,顯著水平是0.0001,復(fù)相關(guān)系數(shù)是0.9659(2)回歸系數(shù)的估計值是多少?顯著性如何?答:回歸系數(shù)的估計值分別是-4.94048,1.53952,-0.94385。常數(shù)項不顯著,X1和X2的估計值在0.001下顯著。(3)寫出回歸方程的表達式。答:Y=-4.94048+1.539

6、52*x1-0.94385*x2(4)利用殘差(實測值與預(yù)測值之差)、95%置信取間的上下限討論預(yù)測預(yù)報效果及預(yù)報的穩(wěn)定性。DependentPredictedStdErrorObsVariableValueMeanPredict95%CLPredictResidual150.000050.82191.144444.731156.9126-0.8219251.000052.16000.989246.191558.1285-1.1600352.000050.57441.238244.402556.74621.

7、4256454.000057.52110.923551.599663.4425-3.5211553.000052.40751.010846.422958.39210.5925660.000056.27521.709549.621162.92923.7248759.000057.27360.857751.396363.15081.7264865.000066.81271.152860.714972.9105-1.8127967.000068.54520.647362.789174.3013-1.5452107

8、0.000070.53350.643164.779576.2875-0.53351170.000070.38670.944764.450476.3231-0.38671273.000074.10760.629568.360379.8548-1.10761374.000073.71320.911267.800279.62630.28681478.000080.06430.869774.179285.9494-2.0

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