人力資本理論視域下的教育收益研究

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1、人力資本理論視域下的教育收益研究根據(jù)成本分擔(dān)理論、人力資本理論和公共產(chǎn)品理論，受教育者通過(guò)各級(jí)教育獲得的教育收益可以分為ň個(gè)人收益與社會(huì)收益兩部分景。本研究的理論基礎(chǔ)主要基振于人力資本理論的視角，勞蟪動(dòng)者收入的差別，在某種程今度上取決于由他們獲得的人唁力資本的大小所決定的勞動(dòng)谫數(shù)量和質(zhì)量。教育的個(gè)人收益采用曲線估計(jì)建立受教育年份與收入的預(yù)測(cè)模型來(lái)分水析受教育年份與收入的關(guān)系堊;教育的社會(huì)收益主要通過(guò)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)來(lái)反分析不同教育程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增苗長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率，并分析教髖育在減少社會(huì)矛盾和不平等忭、促進(jìn)社會(huì)公平正義中所起鏑的巨大作用。個(gè)人收益

2、社會(huì)收益曲線估計(jì)柯布-道格緲拉斯生產(chǎn)函數(shù)社會(huì)公平正義э人力資本理論認(rèn)為受教育芽者通過(guò)各級(jí)教育獲得的教育姹收益分為個(gè)人收益與社會(huì)收於益兩部分。[1]教育個(gè)人碹收益是指受教育者通過(guò)受教ｎ育年限的增加而使受教育者嘆自身或直系親屬獲得的收益廈。教育的個(gè)人收益主要通過(guò)學(xué)歷與收入的關(guān)系程度進(jìn)行錸衡量，即隨著教育年限的增К加，平均月收入會(huì)出現(xiàn)迅速讕的增長(zhǎng)。教育社會(huì)收益是指鄴除受教育者及直系親屬以外膠，受教育者通過(guò)受教育年限苴的增加給政府、社會(huì)或其他傴社會(huì)成員帶來(lái)的收益。社會(huì)奴收益主要通過(guò)不同教育程度娠12/12對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率以梅及教育對(duì)社會(huì)公平產(chǎn)生的影殃響

3、來(lái)衡量，即不同教育程度鮚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率的比重及教育對(duì)社會(huì)公平將產(chǎn)生積極的影響。采用曲線估計(jì)方藏法對(duì)學(xué)歷與收入之間的關(guān)系徨進(jìn)行分析，由此衡量教育的銥個(gè)人收益;通過(guò)柯布-道格擺拉斯生產(chǎn)函數(shù)來(lái)研究不同教锏育程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢?shū)诗I(xiàn)率的關(guān)系，由此衡量教育蛄的社會(huì)收益。一、教育個(gè)竭人收益分析教育的個(gè)人收級(jí)益包括多個(gè)方面，但最重要蜮的就是個(gè)人收入的增加。教結(jié)育與收入的關(guān)系在理論上已燒經(jīng)得到廣泛的研究。其關(guān)系，一言以蔽之，即受教育者胩的水平高，其收入也就高。絕根據(jù)美國(guó)人口普查局最近公夢(mèng)布的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，一個(gè)大竊學(xué)畢業(yè)生平均年收入比一個(gè)高中畢業(yè)生多萬(wàn)美元左

4、右。加拿大統(tǒng)計(jì)局的研究報(bào)告也顯示，具較高教育程度、較蛟高讀寫能力的人通常獲較優(yōu)返厚薪酬的工作。[2]同樣嘏有研究表明，在我國(guó)城鎮(zhèn)居民本中的本科、高中、初中恂、小學(xué)的受教育者的收入比為：：：1，接受教育年限宦高的的人，收入水平也高。摶這里重點(diǎn)通過(guò)實(shí)證研究方法拉檢驗(yàn)收入與學(xué)歷的關(guān)系，同朵時(shí)測(cè)量和驗(yàn)證由教育而引起的收入差別的大小。學(xué)歷主嗶要通過(guò)接受教育年份指標(biāo)來(lái)耢衡量，收入主要通過(guò)平均月漪收入指標(biāo)來(lái)衡量。表1接謾受教育年份與平均月收入關(guān)寵系表數(shù)據(jù)來(lái)源：蘭州市X岣X年社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)12/12從表1鹺中我們可以看出小學(xué)、初中、高中、本科、碩士、博士穹接受

5、教育的年份假定分別為諧6年、9年、12年、16煦年、19年、23年，其收蔬入分別為1769元，23蛔68元、2630元、3217元、4386元、72儂09元。對(duì)其進(jìn)行一般性描述統(tǒng)計(jì)，我們可以計(jì)算出初′中、高中、本科、碩士、博樓士的收入增長(zhǎng)率分別為%，%，%，%，%，我們可以琉得出除初中以外，收入水平櫪達(dá)到峰值前，學(xué)歷層次高的疙人群，平均收入遞增速度總恃比學(xué)歷層次低的人群快。為菜了進(jìn)一步了解兩者的關(guān)系程褥度，首先進(jìn)行相關(guān)分析[3瞽]。在的顯著性水平下，瀑接受教育年份與平均月收入《的相關(guān)系數(shù)為，接近絕對(duì)正相關(guān)數(shù)值1，說(shuō)明教育教育年份與平均月收入呈高

6、度的忪正相關(guān)性。同時(shí)，從圖1的斧散點(diǎn)圖中我們也可以看出，阿平均月收入隨著受教育者接受教育年份的增加，受教育О者的平均月收入不斷增長(zhǎng)，會(huì)從小學(xué)的1769元增長(zhǎng)到博士的7209元。這也說(shuō)明接受教育年份與平均月收摻入呈高度的正相關(guān)性。從圖羚1的接受教育年份與平均月收入的散點(diǎn)圖中，可以看出鐸接受教育年份與平均月收入睜兩者的關(guān)系并非是線性關(guān)系鷥，對(duì)于非線性關(guān)系通常是無(wú)蹈法進(jìn)行線性回歸分析，無(wú)法ρ直接建立線性回歸模型。為進(jìn)行接受教育年份與平均月蓼收入之間統(tǒng)計(jì)關(guān)系的數(shù)量分遑析，這里主要通過(guò)曲線估計(jì)陪的方法來(lái)建立本質(zhì)線性模型辜，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)鯔行曲線估

7、計(jì)，[4]其結(jié)果鱒如下表所示。12/12表2平均月部收入的曲線估計(jì)結(jié)果從表獺2中可以看出，根據(jù)判定系磬數(shù)R方、顯著性檢驗(yàn)F值和揲概率P-值綜合判斷，擬合罱優(yōu)度最高的是三次曲線，其崎次是復(fù)合曲線、二次曲線、眸冪函數(shù)、線性函數(shù)?？梢詢?yōu)臧先采用前兩個(gè)模型。但從輸由出的方差分析結(jié)果和回歸系嚴(yán)數(shù)的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，邂三次曲線中包含不顯著的解疃釋變量，因此該模型不可采罪納。接下來(lái)在復(fù)合曲線和二巴次曲線中選擇，復(fù)合曲線的偌擬合優(yōu)度高于二次函數(shù)，同困時(shí)復(fù)合曲線、二次函數(shù)均通夥過(guò)了回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)桶，因此可采用這兩個(gè)模型。脊但根據(jù)接受教育年份與平均跽月收入之間的實(shí)際

8、情況進(jìn)行榻判斷，最終考慮采用復(fù)合曲狍線。則復(fù)合曲線的表達(dá)式愾為：y=×其中x為接