人力資本理論視域下的教育收益研究

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1、人力資本理論視域下的教育收益研究人力資本理論視域下的教育收益研究根據(jù)成本分擔理論、人力資本理論和公共產(chǎn)品理論，受教育者通過各級教育獲得的教育收益可以分為個人收益與社會收益兩部分。本研究的理論基礎主要基于人力資本理論的視角，勞動者收入的差別，在某種程度上取決于由他們獲得的人力資本的大小所決定的勞動數(shù)量和質(zhì)量。教育的個人收益采用曲線估計建立受教育年份與收入的預測模型來分析受教育年份與收入的關系;教育的社會收益主要通過柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)來分析不同教育程度對經(jīng)濟增長的平均貢獻率，并分析教育在減少社會矛盾和不平等、促進社會公平正義中所起的巨大作用?！　€人收

2、益社會收益曲線估計柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)社會公平正義　　人力資本理論認為受教育者通過各級教育獲得的教育收益分為個人收益與社會收益兩部分。[1]教育個人收益是指受教育者通過受教育年限的增加而使受教育者自身或直系親屬獲得的收益。教育的個人收益主要通過學歷與收入的關系程度進行衡量，即隨著教育年限的增加，平均月收入會出現(xiàn)迅速的增長。教育社會收益是指除受教育者及直系親屬以外，受教育者通過受教育年限的增加給政府、社會或其他社會成員帶來的收益。社會收益主要通過不同教育程度對經(jīng)濟增長的平均貢獻率以及教育對社會公平產(chǎn)生的影響來衡量，即不同教育程度對經(jīng)濟增長的貢獻率的比重

3、及教育對社會公平將產(chǎn)生積極的影響。采用曲線估計方法對學歷與收入之間的關系進行分析，由此衡量教育的個人收益;通過柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)來研究不同教育程度對經(jīng)濟增長的平均貢獻率的關系，由此衡量教育的社會收益?！　∫弧⒔逃齻€人收益分析　　教育的個人收益包括多個方面，但最重要的就是個人收入的增加。教育與收入的關系在理論上已經(jīng)得到廣泛的研究。其關系，一言以蔽之，即受教育者的水平高，其收入也就高。根據(jù)美國人口普查局最近公布的一份報告發(fā)現(xiàn)，一個大學畢業(yè)生平均年收入比一個高中畢業(yè)生多2.3萬美元左右。加拿大統(tǒng)計局的研究報告也顯示，具較高教育程度、較高讀寫能力的人通常獲

4、較優(yōu)厚薪酬的工作。[2]同樣有研究表明，在我國城鎮(zhèn)居民本文由.L.收集整理中的本科、高中、初中、小學的受教育者的收入比為1.8：1.26：1.17：1，接受教育年限高的的人，收入水平也高。這里重點通過實證研究方法檢驗收入與學歷的關系，同時測量和驗證由教育而引起的收入差別的大小。學歷主要通過接受教育年份指標來衡量，收入主要通過平均月收入指標來衡量。　　表1接受教育年份與平均月收入關系表　　數(shù)據(jù)來源：蘭州市2012年社會調(diào)查數(shù)據(jù)　　從表1中我們可以看出小學、初中、高中、本科、碩士、博士接受教育的年份假定分別為6年、9年、12年、16年、19年、23年，其收

5、入分別為1769元，2368元、2630元、3217元、4386元、7209元。對其進行一般性描述統(tǒng)計，我們可以計算出初中、高中、本科、碩士、博士的收入增長率分別為33.9%，11.1%，22.3%，36.3%，64.3%，我們可以得出除初中以外，收入水平達到峰值前，學歷層次高的人群，平均收入遞增速度總比學歷層次低的人群快。為了進一步了解兩者的關系程度，首先進行相關分析[3]?！　≡?.01的顯著性水平下，接受教育年份與平均月收入的相關系數(shù)為0.926，接近絕對正相關數(shù)值1，說明教育教育年份與平均月收入呈高度的正相關性。同時，從圖1的散點圖中我們也可以

6、看出，平均月收入隨著受教育者接受教育年份的增加，受教育者的平均月收入不斷增長，從小學的1769元增長到博士的7209元。這也說明接受教育年份與平均月收入呈高度的正相關性。從圖1的接受教育年份與平均月收入的散點圖中，可以看出接受教育年份與平均月收入兩者的關系并非是線性關系，對于非線性關系通常是無法進行線性回歸分析，無法直接建立線性回歸模型。為進行接受教育年份與平均月收入之間統(tǒng)計關系的數(shù)量分析，這里主要通過曲線估計的方法來建立本質(zhì)線性模型，運用SPSS21.0統(tǒng)計軟件進行曲線估計，[4]其結(jié)果如下表所示?！　”?平均月收入的曲線估計結(jié)果　　從表2中可以看出

7、，根據(jù)判定系數(shù)R方、顯著性檢驗F值和概率P-值綜合判斷，擬合優(yōu)度最高的是三次曲線，其次是復合曲線、二次曲線、冪函數(shù)、線性函數(shù)?？梢詢?yōu)先采用前兩個模型。但從輸出的方差分析結(jié)果和回歸系數(shù)的顯著性檢驗結(jié)果來看，三次曲線中包含不顯著的解釋變量，因此該模型不可采納。接下來在復合曲線和二次曲線中選擇，復合曲線的擬合優(yōu)度高于二次函數(shù)，同時復合曲線、二次函數(shù)均通過了回歸系數(shù)的顯著性檢驗，因此可采用這兩個模型。但根據(jù)接受教育年份與平均月收入之間的實際情況進行判斷，最終考慮采用復合曲線。　　則復合曲線的表達式為：y=1089.4311.080x　　其中x為接受教育年份，y

8、為平均月收入，該函數(shù)表達式的實際意義可以描述為接受教育年份每增加一個單位，則平均月收入增加1.