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《缺失數(shù)據(jù)下特殊指數(shù)分布參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)論文》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、⑨碩士學(xué)位論文ＭＡＳＴＥＲ‘ＳＴＨＥＳＩＳ摘要如果～個(gè)總體的觀測(cè)完全處于觀測(cè)者的控制之下，這時(shí)數(shù)據(jù)沒(méi)有缺失，然而當(dāng)總體不完全處于觀測(cè)者的控制之下且每次觀測(cè)的數(shù)據(jù)以一定的概率丟失，這時(shí)我們稱部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失．在具有部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失的情況下，文獻(xiàn)［３］討論了雙參數(shù)指數(shù)分布參數(shù)的估計(jì)、文獻(xiàn)［４］討論了兩個(gè)指數(shù)分布參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)，另外文獻(xiàn)［５］討論了兩個(gè)Ｊ下態(tài)分布參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)問(wèn)題，而對(duì)于特殊指數(shù)分布還未見(jiàn)有文獻(xiàn)論述．本文在部分缺失數(shù)據(jù)的情況下，用已觀測(cè)到的數(shù)據(jù)的和的均值對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行了補(bǔ)充，分別討論了特殊指數(shù)分布參數(shù)的一種
2、漸進(jìn)無(wú)偏估計(jì)和無(wú)偏估計(jì)，并且證明了其中的無(wú)偏估計(jì)在參數(shù)的某一無(wú)偏子類中具有最小方差性．本文的主要結(jié)論如下：定理ｌ缺失數(shù)據(jù)下，已觀測(cè)數(shù)據(jù)的均值是特殊指數(shù)分布在觀測(cè)數(shù)據(jù)可能完全丟失情況下參數(shù)的漸進(jìn)無(wú)偏估計(jì)．定理２缺失數(shù)據(jù)下，已觀測(cè)數(shù)據(jù)的均值是特殊指數(shù)分布在觀測(cè)數(shù)據(jù)不完全丟失情況下參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)．定理３矗ｊ∥以矗，且√ｉ（屋一∥）３Ⅳ（ｏ，∥２／ｐ），其中Ⅳ（ｏ，∥２／ｐ）是均值為零，，，方差為∥２／ｐ的Ｊ下態(tài)分布．其中專表示依分布收斂．推論１廈?！慰冢剩摇倘f(wàn)（廈一∥）３Ⅳ（ｏ，∥２／ｐ），其中Ⅳ（ｏ，∥２／ｐ）是
3、均值為Ｌ零，方差為∥２／ｐ的正態(tài)分布．其中專表示依分布收斂．關(guān)鍵詞：部分缺失數(shù)據(jù)；特殊指數(shù)分布；漸進(jìn)無(wú)偏估計(jì)；無(wú)偏估計(jì)；最小方差性．⑨碩士學(xué)位論文ＭＡＳＴＥＲ‘ＳＴｌ｛ＥＳｌＳＡｂｓｔｒａｃｔＩｆｏｎｅｓａＩＩｌｐｌｉＩｌｇｉｓｕｎｄｅｒｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙ，ｔｌｌｅｒｅｉｓｎｏｍｉｓｓｉｎｇｄａ‰ｈｏｗｅＶｅｒ，ｗｈｅｎｉｔｉｓｎｏｔｕｎｄｅｒｏｂｓｅｎ，ａｔｉｏｎｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙａ工１ｄｅＶｅｒｙｄａｔａｍａｙｌｏｓｅｗｉｔｈａｃｅＩｒｔａｉｎｐｒｏｂａｂｉｌｉｔ）
4、，，ｗｅｃａｌｌｔｈｊｓｐ眥ｉａｌｌｙｍｉｓｓｉｎｇｄａｔａ．Ｕｎｄｅｒ廿ｌｅｓｉｔ嘣ｉｏｎｏｆｐａｎｉａｌｌｙｍｉｓｓｉｎｇｄａｔａ，ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ【３】ｄｉｓｃｕｓｓｅｄｔｌｌｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｂｉ－ｐ猢ｅｔｅｒｅｘｐｏｎｅｍｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ、ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ［４】ｓｈｏｗｕｓｔｈｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎａＩｌｄｔｅｓｔｆｏｒ錒ｏｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｌｌｄｒｅｆｅｒｅｎｃｅ［５】ｓｔｕｄｉｅｄｔｈｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎａｎｄｔｅｓｔｆ
5、ｏｒｔ、ｖｏｎｏｒｍａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ，ｂｕｔｔｈｅｒｅｈａＳｎｏｉｓｓｕｅｃｏ刪［Ｉｌｅｎｄｏｎｔｈｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｆｏｒｓｐｅｃｉａｌｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ．Ｔ１１ｉｓｐ?。澹颍洌椋螅悖酰螅螅澹?ａｌ（ｉｎｄｏｆａｓｙｍｐｔｏｔｉｃｕｎｂｉａＳｅｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎａｎｄａｋｉｒｌｄｏｆｕｎｂｉａｓｅｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｗｍｃｈｉｓａｌｓｏＭＶＩ庀ｆｏｒｓｐｅｃｉａｌｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｎａｓｕｂｓｅｔ．１Ｈｓ
6、ｐａｐｅｒｈａｓｔｈｅｆｏｌｌｏ謝ｎｇｃｏｎｃｌｕＳｉｏｎｓ：ＴｈｅｏｒｅｍｌＷｉｔｈｐａｒｔｉａｌｌｙｍｉｓｓｉｎｇｄａｔ‰ｍｅａＶｅｒａｇｅｏｆ吐Ｌｅｓｕｍｏｆｔ１１ｅｏｂｓｅⅣｅｄ№ｉｓａａｓｙｍｐｔｏｔｉｃｕｎｂｉａｓｅｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｆｏｒＳｐｅｃｉａｌｅＸｐｏｎｅｍｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｆｔｈｅｄａｔａｍａｙｌｏｓｅｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙ．Ｔｈｅｏｒｅｍ２Ｗ池ｐａｎｉａｌｌｙⅡｌｉｓｓｉＩ塢ｄａ魄ｔｈｅａＶｅｒａｇｅｏｆｔ１１ｅｓ啪ｏｆ仕Ｉｅｏｂｓｅｒｖｅｄｄａｔａｉｓ
7、ａｕｎｂｉａｓｅｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｆｏｒｓｐｅｃｉａｌｅｘｐｏｎｅｎｔｍｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｆｔＩｌｅｄａ：ｔａｍａｙｎｏｔｌｏｓｅｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙ．Ｔｈｅ。ｒｅｍ３廈ｊ∥口＾ａＩｌｄ√ｉ（在一∥）二；Ⅳ（ｏ，∥２／ｐ），ｗｈｅｒｅⅣ（ｏ，∥ｚ／ｐ）ｉｓｔｈｅｎｏｎｌｌａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ塒ｍｍｅａＩｌ０，ｖ撕ａｎｃｅ∥２／ｐ．￡ＩＩｌｗｈｉｃｈ”?！保颍澹穑颍澹螅澹睿簟保悖铮睿郑澹颍纾澹?ｉｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ”．⑨碩士學(xué)位論文ＭＡＳＴＥＲ‘ＳＴＨＥＳＩＳｃ。ｒ。Ｉｌ
8、ａｒｙ１度?！慰冢剩?，ａｎｄ√ｉ（度一∥）３Ⅳ（ｏ，∥２／ｐ），ｗｈｅｒｅⅣ（ｏ，∥：／ｐ）ｉｓｔｌｌｅｎｏｍａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｗｉｍ￡ｍｅａＩｌＯ，ｖａｒｉａｎｃｅ∥２／ｐ．Ｉｎｗｍｃｈ”專”ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ”ｃｏｎＶｅｒｇｅｎｔｉＩｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ”．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐａｎｉａｌｌｙｍｉｓｓｉｎｇｄａｔａ；ｓｐｅｃｉａｌ
