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《缺失數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)單調(diào)回歸模型的估計》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、缺失數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)單調(diào)回歸模型的估計滕廣青毛英爽2012-12-1314:33:22 來源：《數(shù)理統(tǒng)計與管理》(京)2011年6期第979～988頁 內(nèi)容提要：研究了響應(yīng)變量缺失情況下半?yún)?shù)單調(diào)回歸模型的估計問題。利用嵌入核估計的方法得到了參數(shù)部分的估計，在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了非參數(shù)部分的單調(diào)約束最小二乘估計。證明了參數(shù)估計的漸近分布為正態(tài)分布，得到了非參數(shù)部分估計的收斂速度。通過隨機模擬研究了有限樣本量下估計的表現(xiàn)?！ ￡P(guān)鍵詞：缺失數(shù)據(jù)半?yún)?shù)單調(diào)回歸漸近性質(zhì)估計 作者簡介：孫志猛，中央財經(jīng)大學(xué)（北京
2、100081）；張忠占，杜江，北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院（北京100124）。 缺失數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)單調(diào)回歸模型的估計滕廣青毛英爽2012-12-1314:33:22 來源：《數(shù)理統(tǒng)計與管理》(京)2011年6期第979～988頁 內(nèi)容提要：研究了響應(yīng)變量缺失情況下半?yún)?shù)單調(diào)回歸模型的估計問題。利用嵌入核估計的方法得到了參數(shù)部分的估計，在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了非參數(shù)部分的單調(diào)約束最小二乘估計。證明了參數(shù)估計的漸近分布為正態(tài)分布，得到了非參數(shù)部分估計的收斂速度。通過隨機模擬研究了有限樣本量下估計的表現(xiàn)?！?/p>
3、 關(guān)鍵詞：缺失數(shù)據(jù)半?yún)?shù)單調(diào)回歸漸近性質(zhì)估計 作者簡介：孫志猛，中央財經(jīng)大學(xué)（北京100081）；張忠占，杜江，北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院（北京100124）?！ ∪笔?shù)據(jù)下半?yún)?shù)單調(diào)回歸模型的估計滕廣青毛英爽2012-12-1314:33:22 來源：《數(shù)理統(tǒng)計與管理》(京)2011年6期第979～988頁 內(nèi)容提要：研究了響應(yīng)變量缺失情況下半?yún)?shù)單調(diào)回歸模型的估計問題。利用嵌入核估計的方法得到了參數(shù)部分的估計，在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了非參數(shù)部分的單調(diào)約束最小二乘估計。證明了參數(shù)估計的漸近分布為正
4、態(tài)分布，得到了非參數(shù)部分估計的收斂速度。通過隨機模擬研究了有限樣本量下估計的表現(xiàn)?！ ￡P(guān)鍵詞：缺失數(shù)據(jù)半?yún)?shù)單調(diào)回歸漸近性質(zhì)估計 作者簡介：孫志猛，中央財經(jīng)大學(xué)（北京100081）；張忠占，杜江，北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院（北京100124）?！ ∪笔?shù)據(jù)下半?yún)?shù)單調(diào)回歸模型的估計滕廣青毛英爽2012-12-1314:33:22 來源：《數(shù)理統(tǒng)計與管理》(京)2011年6期第979～988頁 內(nèi)容提要：研究了響應(yīng)變量缺失情況下半?yún)?shù)單調(diào)回歸模型的估計問題。利用嵌入核估計的方法得到了參數(shù)部分的
5、估計，在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了非參數(shù)部分的單調(diào)約束最小二乘估計。證明了參數(shù)估計的漸近分布為正態(tài)分布，得到了非參數(shù)部分估計的收斂速度。通過隨機模擬研究了有限樣本量下估計的表現(xiàn)?！ ￡P(guān)鍵詞：缺失數(shù)據(jù)半?yún)?shù)單調(diào)回歸漸近性質(zhì)估計 作者簡介：孫志猛，中央財經(jīng)大學(xué)（北京100081）；張忠占，杜江，北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院（北京100124）?！ ∪笔?shù)據(jù)下半?yún)?shù)單調(diào)回歸模型的估計滕廣青毛英爽2012-12-1314:33:22 來源：《數(shù)理統(tǒng)計與管理》(京)2011年6期第979～988頁 內(nèi)容提要：研究了
6、響應(yīng)變量缺失情況下半?yún)?shù)單調(diào)回歸模型的估計問題。利用嵌入核估計的方法得到了參數(shù)部分的估計，在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了非參數(shù)部分的單調(diào)約束最小二乘估計。證明了參數(shù)估計的漸近分布為正態(tài)分布，得到了非參數(shù)部分估計的收斂速度。通過隨機模擬研究了有限樣本量下估計的表現(xiàn)?！ ￡P(guān)鍵詞：缺失數(shù)據(jù)半?yún)?shù)單調(diào)回歸漸近性質(zhì)估計 作者簡介：孫志猛，中央財經(jīng)大學(xué)（北京100081）；張忠占，杜江，北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院（北京100124）?！ ?引言 考慮如下的半?yún)?shù)回歸模型 Y=β+h（W）+ε，（1） 其中，Y為響應(yīng)
7、變量，為p維解釋變量，W為1維解釋變量，ε為隨機誤差，滿足E（ε
8、X，W）=0，β為p維未知回歸參數(shù)，h（·）為未知回歸函數(shù)，T表示轉(zhuǎn)置?！ “?yún)?shù)回歸模型是線性回歸模型和非參數(shù)回歸模型的結(jié)合。與線性回歸模型相比，半?yún)?shù)回歸模型對于描述響應(yīng)變量和解釋變量之間的數(shù)量關(guān)系具有更強的適應(yīng)性；與非參數(shù)回歸模型相比，半?yún)?shù)回歸模型更容易解釋，并且能夠在一定程度上解決高維回歸函數(shù)估計的“維數(shù)禍根”問題。Engle等[1]首先用半?yún)?shù)回歸模型研究了天氣因素對用電量的影響。之后，半?yún)?shù)回歸模型被廣泛地應(yīng)用到不同的領(lǐng)
9、域，見Heckman[2]，Spechman[3],Schmalensee和Stoker[4]等。傳統(tǒng)的半?yún)?shù)回歸模型通常把h（·）假定為某光滑函數(shù)，用核估計、懲罰最小二乘估計、樣條估計或局部多項式估計等估計方法對h（·）進行估計。在實際應(yīng)用中，經(jīng)常遇到響應(yīng)變量和某些解釋變量之間具有明顯單調(diào)性的情形。當根據(jù)實際應(yīng)用背景可以判斷h（·）為未知單調(diào)函數(shù)時，模型（1）變?yōu)榘雲(yún)?shù)單調(diào)回歸模型。Huang[5]研究了半?yún)?shù)單調(diào)回歸模型的估計問題，并借助經(jīng)驗過程有關(guān)理論討論了參數(shù)
