資源描述：
《時間序列分析在居民消費價指數預測中的應用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在教育資源-天天文庫。
1、時間序列分析在居民消費價指數預測中的應用經濟縱橫??網絡財富Economicaspect??Intemetfortune時間序列分析在居民消費價指數預測中的應用徐娟（湖南現代物流職業(yè)技術學院，湖南長沙410131）【摘要】時間序列預測法是以時間為獨立變量，利用歷史值對未來進行預測的方法。本文利用時間序列預測的幾種方法，以我國1985-2009年的居民消費價格指數為例進行預測分析，以便更好地把握對未來經濟的預測?！娟P鍵詞】時間序列；CPI；預測居民消費價格指數是反映居民家庭購國CPI的構成項目和權重設置同國際上通常分別是1.2%、3.9%。從1995年到1
2、999年增長買生活消費品和支出服務項目費用價格變的統(tǒng)計方法比較存在著包括內容置后、權率呈下降趨勢。從中也可以看出我國GDP增動趨勢和程度的相對數。其目的在于觀察重設置不合理等問題，從而導致低估了物長率保持了高增速但總體有所下降的趨勢居民生活消費品及服務項目價格的變動對價上漲；當然，也由于政府價格管理到位，（見表1）。2000年至今，國家連續(xù)多次實居民生活的影響，為各級黨政領導研究和農產品豐收，居民消費價格指數因此下降。施緊縮性的貨幣政策，致使我國CPI波動幅制定居民消費價格政策、工資政策以及為一、數據來源度不大，但如果換成以2000年為定基的價新國民經濟
3、核算體系中有消除價格變動因本文數據來自于統(tǒng)計局公布數據，從格指數還是有明顯的增長趨勢，在此不詳素的不變價格核算提供科學依據。數據表可以看出1985年至2009年間，中國經細贅述。居民消費價格指數還是反映通貨膨脹濟經歷了在實施經濟體制改革后高速增長，二、預測的重要指標。一般說來當CPI＞3%的增幅居民消費價格指數不斷上升，政府及時采1.簡單算術平均數預測時，我們稱為通貨膨脹；而當CPI＞5%的取相應措施，經濟開始回落，1991年后，經增幅時，我們把他稱為嚴重的通貨膨脹。濟又開始回升，居民消費價格指數也開始回如果消費者價格指數升幅過大，表明通脹升，到1994
4、年，居民消費價格上漲24.1%。已經成為經濟不穩(wěn)定因素，央行會有緊縮中國面臨著通貨膨脹問題。1995年，政府采貨幣政策和財政政策的風險，從而造成經取緊縮性貨幣政策和財政政策，1996年，濟前景不明朗。因此，該指數過高的升幅居民消費價格指數降為8.3%。1997年只有往往不被市場歡迎。2.8%，1998年為-0.8%。1999年為-1.4%。從數據表可以看出：我國2000年至今2000年、2001年分別是0.4%、0.7%，有所上的CPI波動幅度不是很大，其原因可能是我升。2002年下降為-0.8%。2003年和2004年表1圖1居民消費價格指數折線圖全國
5、居民消費價全國居民消費價全國居民消費價年份年份年份格指數（%）格指數（%）格指數（%）首先畫出1985年—2009年的折線圖，1985109.31994124.12003101.2從圖上可以看出數據無明顯的不規(guī)則、季1986106.51995117.12004103.9節(jié)、周期性趨勢、無長期的趨勢性。除了1987107.31996108.32005101.81988118.81997102.82006101.51988年、1989年1992—1996年的居民消費1989118199899.22007104.8價格指數有些許的上揚外，其它數據大致19901
6、03.1199998.62008105.9在一條水平線上。故此，可以采用簡單算1991103.42000100.4200999.31992106.42001100.7術平均數法進行預測，即依據“過去這1993114.7200299.2樣，今后也將這樣”，把若干歷史時期的表2統(tǒng)計數值作為觀察值，求其平均值作為下年份居民消費價格指數（%）3期一次移動平均標準誤差5期一次移動平均標準誤差期預測值。1985109.31986106.51987107.3107.71988118.8110.8=106.21989118.0114.74.966145112.02.簡單
7、移動平均法預測1990103.1113.37.699952110.7簡單移動平均法是將原時間序列的各1991103.4108.16.773751110.11992106.4104.36.61239109.9期水平按一定擴大的時距逐項遞移，依次由1993114.7108.14.824091109.16.057003遠及近計算包含一定項數的序時平均數，形1994124.1115.06.549696110.38.204067成平均數時間序列，并將最后一個平均數1995117.1118.66.497093113.17.666102確定為預測值的方法。該預測方法可
8、以消1996108.3116.57.099113114.17.517441199
