時間序列分析在空氣質量指數(shù)（AQI）預測中的應用.pdf

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4、空氣中影響人們健康的幾種主要污染物化成單一指數(shù)值的形式，通過它的大小來判斷空氣質量情況，其值越大，空氣污染情況越嚴重，它是目前衡量空氣質量情況最常用的參照指標，能準確的反應實際空氣質量情況，評價結果也與人們平時對空氣質量情況的感受相一致．時間序列分析是根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)的特點，通過曲線擬合及參數(shù)估計建立時間序列擬合模型，它不僅可以通過數(shù)字揭示各類事物的內在發(fā)展規(guī)律，還可以從動態(tài)的角度上揭示各種行為的目的，進而對事物的未來發(fā)展進行準確預測和控制．該方法的實用性很強，它被廣泛應用到經濟，貿易，商業(yè)工程等各個生活領域，同時它也是

5、預測空氣質量情況的一種重要方法．本文以大連市2014年全年的AQI日報數(shù)據(jù)為樣本，運用Eviews軟件及時間序列分析建立預測模型，在驗證數(shù)據(jù)是平穩(wěn)序列后，利用多種時間序列方法建立擬合模型，經過分析及對比得出ARMA(1,1)的模型預測效果要好于其他模型，所以選定ARMA(1,1)模型為最終預測模型．最后使用此模型對該市未來10天的空氣質量指數(shù)進行預測，參照AQI級別劃分表可知大連市未來10天的空氣質量所處等級，并判斷在該等級下的空氣質量情況是否適合人們出行．關鍵詞：時間序列分析；空氣質量指數(shù)；AR模型；MA模型；ARMA

6、模型I時間序列分析在空氣質量指數(shù)（AQI）預測中的應用TheForecastofAQIbasedonTimeSeriesAnalysisAbstractTheairqualityeffectspeople’sphysicalandmentalhealthandtheirdailylife.Theindexofairqualityisanveryimportantindextoevaluatetheairquality,anditputssomekindsofmainairpollutionwhichimpactthehe

7、althofpeopleintotheformofsingleindexvalue.Itcanbeusedtojudgetheairquality.Thehigheritis,themoreserioustheairpollutionis.UsingAQItoevaluatetheairqualitycanaccuratelyresponsetheactualsituation.Itisamostcommonlyusedindexformeasuringairqualityatpresent.Theresultofiti

8、smoreclosetotherealfeelingofpeople.Weusecurvefittingandparameterestimationtoestablishatimeseriesanalysisfittingmodelbaseonthecharacteristicsoftimeseries.Notonl